Инновационный стартап в области искусственного интеллекта CentML привлек 27 миллионов долларов в рамках посевного финансирования

Компания CentML из Торонто, передовой стартап, специализирующийся на оптимизации вычислительных мощностей для разработки искусственного интеллекта, успешно привлекла 27 миллионов долларов в рамках посевного раунда финансирования. Инвестиции возглавили известные инвесторы, включая Nvidia Corp. и Gradient Ventures, венчурный фонд Google. В этом важном раунде финансирования также приняли участие Deloitte Ventures и Thomson Reuters Ventures. Цель CentML — решить проблему постоянной нехватки графических процессоров (GPU), которая препятствует быстрому развитию области искусственного интеллекта.

Решение проблем, препятствующих развитию ИИ

Компания CentML, основанная всего год назад Геннадием Пехименко, доктором наук в области машинного обучения из Университета Карнеги-Меллона и нынешним доцентом кафедры компьютерных наук Университета Торонто, привлекает внимание своим инновационным подходом к разработке искусственного интеллекта. Стартап специализируется на создании программных решений, повышающих эффективность систем машинного обучения.

Одна из главных проблем, стоящих перед ИИ , — это ограниченная доступность графических процессоров от таких производителей, как Nvidia. Эти специализированные процессоры необходимы для обработки огромных объемов данных, требуемых для обучения и функционирования систем ИИ. Аналитики прогнозируют, что дефицит графических процессоров в сочетании с резким ростом цен может сохраняться как минимум до 2024 года. Осознавая эту проблему, ведущие организации делают ставку на стартапы, такие как CentML, для разработки инновационных решений.

Программное обеспечение CentML призвано решить проблему нехватки графических процессоров за счет оптимизации использования доступных аппаратных ресурсов. Разработанная CentML технология позволяет прогнозировать время обработки различных задач при различных конфигурациях оборудования. Она постоянно отслеживает состояние систем дляdentобластей неэффективного использования ресурсов, учитывая такие факторы, как стоимость, энергопотребление и выбросы. 

После выявления неэффективности программное обеспечениеmaticперераспределяет задачи для ускорения обработки, тем самым максимизируя использование чипа и снижая затраты. По данным CentML, средний коэффициент использования графических процессоров на рынке в настоящее время составляет приблизительно 30%, что подчеркивает потенциал для существенных улучшений. Стартап утверждает, что его технология может ускорить работу систем до 8 раз, что является революционным шагом для его клиентов.

Геннадий Пехименко, генеральный директор CentML, подчеркнул растущее несоответствие между увеличивающимся размером моделей ИИ и доступной вычислительной мощностью. Он заявил: «Размер моделей ИИ вырос в 10 раз за последнее десятилетие, и разрыв между вычислительными ресурсами и размером модели увеличивается. Существует острая нехватка вычислительных мощностей, и производители микросхем не могут обеспечить их в достаточном объеме». Это признание неотложности ситуации подчеркивает значимость инновационного подхода CentML.

Инвестиционная поддержка для расширения

Благодаря успешному раунду посевного финансирования, CentML готова к расширению. Стартап планирует открыть офис в Силиконовой долине, что является стратегическим шагом дляtracлучших специалистов в технологической отрасли. В течение следующих 12 месяцев CentML намерена удвоить свой штат, который в настоящее время составляет около 30 человек. Это расширение позволит компании进一步 развивать свои программные решения и продолжать решать критическую проблему нехватки графических процессоров в секторе искусственного интеллекта.