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La innovadora startup de inteligencia artificial CentML obtiene una financiación inicial de 27 millones de dólares

PorBrian KoomeBrian Koome
Lectura de 2 minutos.
AI

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  • CentML, con sede en Toronto, una startup de vanguardia enfocada en optimizar la potencia informática para el desarrollo de IA.
  • CentML tiene como objetivo abordar la escasez persistente de unidades de procesamiento gráfico (GPU).
  • El software redistribuyematiclas tareas para agilizar el procesamiento, maximizando así el uso del chip y reduciendo los costos. 

CentML, una startup de vanguardia con sede en Toronto centrada en optimizar la potencia informática para el desarrollo de IA, ha recaudado 27 millones de dólares en una ronda de financiación inicial. La inversión fue liderada por importantes inversores, como Nvidia Corp. y Gradient Ventures, un fondo de capital riesgo de Google. Deloitte Ventures y Thomson Reuters Ventures también participaron en esta crucial ronda de financiación. CentML busca abordar la persistente escasez de unidades de procesamiento gráfico (GPU), un obstáculo que ha frenado el rápido crecimiento del sector de la IA.

Resolver los cuellos de botella en el desarrollo de la IA

CentML, fundada el año pasado por Gennady Pekhimenko, doctor en aprendizaje automático por la Universidad Carnegie Mellon y actual profesor adjunto del departamento de informática de la Universidad de Toronto, ha ganado reconocimiento por su enfoque innovador en el desarrollo de IA. La startup se centra en el desarrollo de soluciones de software que mejoran la eficiencia de los sistemas de aprendizaje automático.

Uno de los principales desafíos que enfrenta la IA es la disponibilidad limitada de GPU de fabricantes como Nvidia. Estos procesadores especializados son esenciales para gestionar las enormes cantidades de datos necesarias para entrenar y operar los sistemas de IA. Los analistas predicen que la escasez de suministro de GPU, sumada al aumento de precios, podría persistir al menos hasta 2024. Reconociendo este desafío, importantes organizaciones están apostando por startups como CentML para diseñar soluciones innovadoras.

El software de CentML busca abordar la escasez de GPU optimizando el uso de los recursos de hardware disponibles. La tecnología desarrollada por CentML permite predecir los tiempos de procesamiento de diversas tareas utilizando diferentes configuraciones de hardware. Monitorea constantemente los sistemas paradentáreas de subutilización, considerando factores como el costo, el consumo de energía y las emisiones. 

Una vez identificadas las ineficiencias, el software redistribuyematiclas tareas para agilizar el procesamiento, maximizando así el uso del chip y reduciendo los costos. Según CentML, la tasa de utilización promedio de las GPU en el mercado se sitúa actualmente en torno al 30%, lo que destaca el potencial de mejoras sustanciales. La startup afirma que su tecnología puede acelerar los sistemas hasta ocho veces, un avance transformador para sus clientes.

Gennady Pekhimenko, director ejecutivo de CentML, enfatizó la creciente disparidad entre el tamaño creciente de los modelos de IA y la potencia computacional disponible. Afirmó: «El tamaño de los modelos de IA se multiplicó por diez en la última década, y la brecha entre la capacidad computacional y el tamaño del modelo es cada vez mayor. Hay una necesidad desesperada de computación, y los fabricantes de chips no pueden suministrarla con la suficiente rapidez». Este reconocimiento de la urgencia de la situación subraya la importancia del enfoque innovador de CentML.

Respaldo de inversión para la expansión

Tras el éxito de la ronda de financiación inicial, CentML está ahora preparada para su expansión. La startup planea establecer una oficina en Silicon Valley, una estrategia paratraca los mejores talentos de la industria tecnológica. Durante los próximos 12 meses, CentML aspira a duplicar su plantilla, que actualmente cuenta con aproximadamente 30 personas. Esta expansión permitirá a la empresa seguir desarrollando sus soluciones de software y seguir abordando el grave desafío de la escasez de GPU en el sector de la IA.

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Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome cuenta con más de siete años de experiencia en periodismo sobre blockchain y criptomonedas, y ha estado activo en el sector desde 2017. Ha colaborado con publicaciones destacadas, como BlockToday.com. Además, desarrolló el curso Ethereum 101 para BitDegree.org antes de unirse Cryptopolitan como redactor a tiempo completo. Brian se especializa en guías permanentes, análisis en profundidad, entrevistas y análisis de precios. Su enfoque en DeFi, la innovación blockchain y los proyectos cripto emergentes resulta muy atractivo para los lectores. Su licenciatura en Ciencias por la Universidad Técnica de Mombasa le proporciona los conocimientos necesarios sobre finanzas descentralizadas, economías de tokens y tendencias de adopción institucional.

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