شركة CentML الناشئة والمبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي تحصل على تمويل تأسيسي بقيمة 27 مليون دولار

الذكاء الاصطناعي
- شركة CentML، وهي شركة ناشئة متطورة مقرها تورنتو، تركز على تحسين قوة الحوسبة لتطوير الذكاء الاصطناعي.
- يهدف مشروع CentML إلى معالجة النقص المستمر في وحدات معالجة الرسومات (GPUs).
- يقوم البرنامجmaticبإعادة توزيع المهام لتسريع المعالجة، مما يزيد من استخدام الشريحة ويقلل التكاليف.
نجحت شركة CentML، وهي شركة ناشئة رائدة مقرها تورنتو، متخصصة في تحسين قوة الحوسبة لتطوير الذكاء الاصطناعي، في جمع 27 مليون دولار أمريكي في جولة تمويل أولية. وقاد هذه الجولة الاستثمارية داعمون بارزون، من بينهم شركة Nvidia Corp. وGradient Ventures، صندوق رأس المال الاستثماري التابع لشركة جوجل. كما شاركت Deloitte Ventures وThomson Reuters Ventures في هذه الجولة التمويلية الهامة. وتهدف CentML إلى معالجة النقص المستمر في وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، وهو عائق رئيسي أعاق النمو السريع لمجال الذكاء الاصطناعي.
حل معوقات تطوير الذكاء الاصطناعي
اكتسبت شركة CentML، التي أسسها العام الماضي جينادي بيخيمينكو، الحاصل على درجة الدكتوراه في التعلم الآلي من جامعة كارنيجي ميلون، والذي يشغل حاليًا منصب أستاذ مساعد في قسم علوم الحاسوب بجامعة تورنتو، اهتمامًا متزايدًا بفضل نهجها المبتكر في تطوير الذكاء الاصطناعي. وتركز الشركة الناشئة على بناء حلول برمجية تُحسّن كفاءة أنظمة التعلم الآلي.
أحد أبرز التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي . فهذه المعالجات المتخصصة ضرورية للتعامل مع الكميات الهائلة من البيانات اللازمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي وتشغيلها. ويتوقع المحللون أن يستمر نقص وحدات معالجة الرسومات، إلى جانب ارتفاع أسعارها، حتى عام 2024 على الأقل. وإدراكًا لهذا التحدي، تُراهن مؤسسات رائدة على شركات ناشئة مثل CentML لابتكار حلول إبداعية.
يهدف برنامج CentML إلى معالجة نقص وحدات معالجة الرسومات (GPU) من خلال تحسين استخدام موارد الأجهزة المتاحة. وتتيح التقنية التي طورتها CentML التنبؤ بأوقات المعالجة لمختلف المهام باستخدام إعدادات أجهزة مختلفة. كما تراقب الأنظمة باستمرارdentمواطن القصور في الاستخدام، مع مراعاة عوامل مثل التكلفة واستهلاك الطاقة والانبعاثات.
بمجرد تحديد مواطن القصور، يقوم البرنامجmaticبإعادة توزيع المهام لتسريع المعالجة، مما يزيد من استخدام الشريحة ويقلل التكاليف. ووفقًا لشركة CentML، يبلغ متوسط معدل استخدام وحدات معالجة الرسومات (GPUs) في السوق حاليًا حوالي 30%، مما يُبرز إمكانية تحقيق تحسينات كبيرة. وتدّعي الشركة الناشئة أن تقنيتها قادرة على تسريع الأنظمة بما يصل إلى 8 أضعاف، وهو ما يُعدّ نقلة نوعية لعملائها.
أكد غينادي بيخيمينكو، الرئيس التنفيذي لشركة CentML، على التفاوت المتزايد بين حجم نماذج الذكاء الاصطناعي المتزايد وقدرات الحوسبة المتاحة. وصرح قائلاً: "تضاعف حجم نماذج الذكاء الاصطناعي عشر مرات خلال العقد الماضي، والفجوة بين قدرة الحوسبة وحجم النموذج تتسع باستمرار. هناك حاجة ماسة إلى قدرة الحوسبة، ولا يستطيع مصنّعو الرقائق الإلكترونية توفيرها بالسرعة الكافية". هذا الإدراك لخطورة الوضع يُبرز أهمية النهج المبتكر الذي تتبناه CentML.
دعم استثماري للتوسع
بعد نجاح جولة التمويل الأولي، تستعد شركة CentML للتوسع. وتخطط الشركة الناشئة لإنشاء مكتب في وادي السيليكون، في خطوة استراتيجيةtracأفضل المواهب في قطاع التكنولوجيا. وخلال الأشهر الاثني عشر القادمة، تهدف CentML إلى مضاعفة عدد موظفيها، الذين يبلغ عددهم حاليًا حوالي 30 موظفًا. وسيمكن هذا التوسع الشركة من تطوير حلولها البرمجية بشكل أكبر ومواصلة معالجة التحدي الحاسم المتمثل في نقص وحدات معالجة الرسومات (GPU) في قطاع الذكاء الاصطناعي.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يتابعون نشرتنا الإخبارية بالفعل. هل ترغب بالانضمام إليهم؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

برايان كوم
يتمتع برايان كومي بخبرة تزيد عن سبع سنوات في مجال تغطية تقنية البلوك تشين والعملات المشفرة، حيث يعمل في هذا المجال منذ عام ٢٠١٧. وقد ساهم في منشورات رائدة، منها BlockToday.com. كما قام بتطوير دورة "مقدمة Ethereum " لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan ككاتب متفرغ. يغطي برايان في كتاباته أدلة شاملة، وتحليلات معمقة، ومقابلات، وتحليلات أسعار العملات. ويُسعد القراء تركيزه على DeFi، وابتكارات البلوك تشين، ومشاريع العملات المشفرة الناشئة. ويؤهله حصوله على درجة البكالوريوس في العلوم من جامعة مومباسا التقنية لفهم التمويل اللامركزي، واقتصادات الرموز، واتجاهات تبني المؤسسات لهذه التقنيات.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)














