В новаторском исследовании, проведенном учеными из Технического университета Дании (DTU), недавно разработанная система искусственного интеллекта, аналогичная ChatGPT, продемонстрировалаdentспособность прогнозировать продолжительность жизни отдельных людей и риск преждевременной смерти. Модель ИИ, получившая название «life2vec», была обучена на персональных данных более миллиона человек в Дании и превзошла существующие системы в прогнозировании результатов, включая личностные черты и время смерти, с поразительной точностью. Результаты этого исследования были опубликованы в журнале Nature Computational Science.
Обучение ИИ с использованием персональных данных
Для разработки модели искусственного интеллекта life2vec исследователи использовали обширный набор данных, содержащий информацию о здоровье и рынке труда шести миллионов датчан, собранную в период с 2008 по 2020 год. Этот набор данных включал подробную информацию об образовании, истории болезни, доходах и роде занятий отдельных лиц, а также другие факторы. Данные были преобразованы в текстовый формат для обучения модели ИИ, аналогично технологии, лежащей в основе популярных приложений ИИ, таких как ChatGPT.
dentточность прогнозирования
После обучения модель искусственного интеллекта life2vec продемонстрировала исключительные прогностические возможности, превзойдя показатели других передовых систем. Исследователи сосредоточились на прогнозировании времени смерти. Они оценили ее точность, сравнив с другими существующими моделями ИИ и методами, используемыми страховыми компаниями для ценообразования полисов. Результаты показали, что прогнозы модели life2vec на 11% точнее, чем у любой другой модели, что свидетельствует о значительном прогрессе в прогнозировании смертности.
Понимание жизненных циклов
Суне Леман, первый автор исследования, объяснил, что целью работы было рассматривать человеческую жизнь как последовательность событий, подобно предложению в языке, состоящему из слов. Хотя обычно это задача для трансформерных моделей в ИИ, в исследовании эти модели были адаптированы для анализа «последовательностей жизни» или событий, происходящих на протяжении жизни человека. Таким образом, модель могла делать точные прогнозы будущих событий на основе прошлых условий и опыта.
Факторы, влияющие на смертность
Исследователи также изучили более широкие вопросы, такие как вероятность смерти человека в течение определенного периода времени. Их выводы совпали с существующими исследованиями, показав, что такие факторы, как руководящие должности, высокий доход и пол, существенно влияют на показатели выживаемости. Например, люди, занимающие руководящие должности или имеющие более высокий доход, с большей вероятностью проживали дольше, в то время как мужской пол, наличие квалификации или диагноз психического расстройства повышали риск преждевременной смертности.
Последствия и этические соображения
Хотя исследование демонстрирует огромный потенциал модели искусственного интеллекта life2vec, исследователи подчеркивают необходимость тщательного рассмотрения этических вопросов и проблем конфиденциальности. Они предостерегают от использования этой модели в страховании жизни, поскольку суть страхования основана на разделении риска между отдельными лицами. Кроме того, защита конфиденциальных данных и устранение предвзятости в данных являются важнейшими этическими соображениями при внедрении таких передовых систем искусственного интеллекта.
Улучшение персонализированных вмешательств
Исследователи считают, что модель искусственного интеллекта life2vec может предоставить ценную информацию о механизмах, влияющих на жизненные результаты, открывая возможности для персонализированных вмешательств.dentэти механизмы, исследователи и политики смогут изучить способы улучшения благополучия и качества жизни людей.
Исследование, проведенное учеными из Технического университета Дании, представило модель искусственного интеллекта life2vec, обладающую замечательной способностью прогнозировать продолжительность жизни человека и риск преждевременной смерти. Хотя точность прогнозирования модели заслуживает внимания, при рассмотрении ее практического применения необходимо тщательно учитывать этические аспекты и вопросы конфиденциальности данных. Это новаторское исследование открывает двери в новую эру персонализированных вмешательств и более глубокого понимания факторов, формирующих нашу жизнь.
