Насколько эффективно обнаружение мошенничества на базе ИИ в борьбе с платежным мошенничеством?
- Платежные сети, такие как Mastercard и Visa, используют данные и искусственный интеллект для борьбы с мошенничеством со стороны самих потребителей, когда они оспаривают законные платежи.
- Программа First Party Trust от Mastercard использует расширенные аналитические данные о транзакциях и искусственный интеллект для выявления потенциальных случаев мошенничества со стороны потребителей; запуск программы запланирован на конец текущего года.
- Visa Compelling Evidence 3.0 (CE 3.0) использует данные для установления связей между держателями карт и продавцами, что повышает эффективность разрешения споров.
В непрерывной борьбе с мошенничеством в платежных сетях интеграция аналитики данных и искусственного интеллекта (ИИ) стала ключевой стратегией. Этот технологический прорыв, называемый «Обнаружение мошенничества на базе ИИ», позволил поставщикам платежей проактивно решать проблемы мошенничества со стороны первой стороны, когда потребители оспаривают законные платежи. На фоне этой меняющейся ландшафта такие крупные игроки, как Mastercard и Visa, представили сложные программы, направленные на укрепление защиты от мошеннических действий.
Раскрытие механизмов обнаружения мошенничества на базе ИИ
На фоне растущего потока мошенничества со стороны первой стороны платежные сети усилили усилия по укреплению своей защиты с помощью передовых технологий. Mastercard в своем недавнем объявлении представила свою программу First Party Trust Program, запуск которой запланирован на вторую половину года. Как подробно описала компания, эта программа использует улучшенные транзакционные данные и алгоритмы ИИ для анализа паттернов и поведения транзакций, которые могут указывать на злоупотребления со стороны первой стороны. Торговцы получат возможность предоставлять соответствующие данные о транзакциях, что поможет выявлять мошенническую деятельность и укреплять позицию против недобросовестных чарджбэков.
Проактивная позиция Mastercard в борьбе с мошенничеством со стороны первой стороны подчеркивает необходимость использования данных и ИИ для выявления тонких паттернов, которые часто упускаются из виду традиционными методами обнаружения мошенничества. Предоставляя торговцам безопасный канал для передачи данных, Mastercard стремится повысить эффективность своей аналитики на уровне сети, тем самым предотвращая мошеннические споры на их ранней стадии. Благодаря такому совместному подходу платежный гигант стремится укрепить доверие потребителей и защитить целостность своей платежной экосистемы от мошеннических посягательств.
Основанная на данных система разрешения споров Visa
Вместе с инициативами Mastercard, Visa внедрила свою программу Compelling Evidence 3.0 (CE 3.0), направленную на революционное изменение механизмов разрешения споров. Эта программа, представленная в апреле прошлого года, использует аналитику данных для установления прочной связи между держателями карт и торговцами, тем самым способствуя ускоренному разрешению споров. Отслеживая ключевые идентифицирующие поля в исторических транзакциях, включая идентификатор пользователя, идентификатор устройства, IP-адрес и адрес доставки, CE 3.0 от Visa стремится предоставить неопровержимые доказательства законности транзакций, снижая распространенность мошеннических чарджбэков.
Стратегический акцент Visa на разрешении споров на основе данных является примером коллективных усилий отрасли по опережению развивающихся тактик мошенничества. Создавая проверяемый след между потребителями и торговцами, Visa стремится оптимизировать процессы разрешения споров, минимизируя операционные издержки, связанные с мошенническими спорами. Этот проактивный подход не только повышает уверенность потребителей, но и подчеркивает непоколебимую приверженность Visa формированию безопасной и устойчивой платежной экосистемы.
Обеспечение равного доступа и инклюзивных мер безопасности
По мере того как платежные сети продолжают укреплять свою защиту от мошенничества со стороны первой стороны, эффективность AI-powered fraud detection остается ключевым аспектом в непрерывной эволюции отрасли. Однако на фоне этих технологических достижений возникают важные вопросы относительно масштабируемости и инклюзивности этих решений. Как поставщики платежей могут обеспечить равный доступ к передовым механизмам обнаружения мошенничества для торговцев всех размеров? По мере того как отрасль прокладывает путь к повышенной безопасности и прозрачности, решение этих проблем будет иметь первостепенное значение для формирования устойчивой и инклюзивной платежной среды.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Амир Шейх
Амир — технологический журналист с почти шестилетним опытом работы в индустриях криптовалют и технологий. Он окончил университет MAJ, получив степень MBA по финансам и маркетингу. Сейчас он работает в Cryptopolitan, где освещает последние события на рынке криптовалют и прогнозы цен.
