Достижения в области электронныхtronпроходов произвели революцию в сфере безопасности пищевых продуктов

В продолжающейся борьбе с заболеваниями пищевого происхождения последние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) открывают путь к созданию нового поколенияtronносов. Эти высокотехнологичные датчики, оснащенные примерно 400 обонятельными рецепторами каждый, способны улавливать поразительное количество запахов – один триллион. Этот выдающийся сенсорный опыт, который ранее было сложно воспроизвести с помощью научного оборудования, открывает большие перспективы для повышения безопасности пищевых продуктов.

Обнаружение с использованием искусственного интеллекта

Этиtronносы нового поколения, примером которых является Sensifi, детище одноименной израильской компании, используют передовые алгоритмы искусственного интеллекта для значительного повышения скорости и точности. По словам профессора Раза Елинека, соавтора Sensifi и профессора химии в Университете Бен-Гуриона в Негеве (Израиль), распространённые пищевые бактерии, такие как сальмонелла и кишечная палочка, обладают уникальными «tronличностями» с чёткими электрическими сигналами.

«tronносы» Sensifi используют электроды, покрытые углеродными наночастицами, для обнаружения летучих органических соединений (ЛОС), выделяемых бактериями. Различные штаммы бактерий создают уникальные «отпечатки» ЛОС, генерируя уникальные электрические сигналы в устройстве Sensifi. Программное обеспечение на основе искусственного интеллекта затем анализирует эти сигналы, сопоставляя их с обширной базой данных, и результаты оперативно передаются пользователю.

Революция в области безопасности пищевых продуктов

Компания Sensifi, запущенная в начале этого года, стремится произвести революцию в области безопасности пищевых продуктов, предлагая эффективное и экономичное решение. Традиционные производители продуктов питания часто отправляют образцы в лаборатории для тестирования, и получение результатов может занять несколько дней. В отличие от них, производители продуктов питания могут использоватьtronносы Sensifi на месте и получать результаты менее чем за час. Компания стремится сохранить доступную стоимость оборудования и получать доход за счёт абонентской платы, что потенциально может привести к изменению методологии тестирования, которая практически не менялась на протяжении десятилетий.

Моди Пелед, генеральный директор Sensifi, подчёркивает необходимость инноваций в тестировании безопасности пищевых продуктов, ссылаясь на статистику, свидетельствующую о продолжающемся росте числа пищевых отравлений во всём мире. В Соединённых Штатах 48 миллионов человек, или каждый шестой, ежегодно заболевают пищевыми отравлениями, что приводит к 3000 смертей. Великобритания сталкивается с аналогичной проблемой: ежегодно там регистрируется 2,4 миллиона случаев пищевых отравлений и около 180 смертей.

Пелед также подчёркивает эволюцию угроз пищевого происхождения, приводя в качестве неожиданного примера салат ромэн. Он отмечает, что по мере индустриализации пищевой промышленности она становится всё более уязвимой для патогенов, что подчёркивает необходимость повышения безопасности пищевых продуктов.

Обучение ИИ с помощью кофе

Немецкая компания NTT Data Business Solutions разработала уникальный подход к обучению искусственного интеллекта, работающего на кофе. Специалисты проводили эксперименты, помещаяtronкофе рядом с датчиками ИИ и заставляя ИИ различать хороший кофе, плохой (с примесью уксуса) и отсутствие кофе.

По словам Адриана Кострца, менеджера по инновациям NTT, запахи представляют собой сложные сочетания газов, часто с едва заметными вариациями.tronносы NTT, встроенные в пластиковые модели человеческих носов, напечатанные на 3D-принтере, предназначены для обнаружения загрязняющих веществ и оценки свежести продуктов питания. Эта технология может помочь супермаркетам и кафе определить, какие товары следует покупать в первую очередь, если у них нет чётких сроков годности.

Костц подчеркивает важность понимания «эталонного значения запаха» для эффективной адаптации производства, хранения и технологических процессов в пищевой промышленности.

Проблемы и скептицизм

Хотя электронныеtron, оснащённые искусственным интеллектом, демонстрируют свой потенциал, некоторые эксперты скептически относятся к их широкому распространению. Винсент Питерс, основатель и главный конструктор Inheritance AI, сомневается в целесообразности развертывания глобальной сети детекторов по всей цепочке поставок продуктов питания. Он выражает обеспокоенность по поводу влияния на бизнес-модели, управление цепочкой поставок и прибыльность.

Кьелл Карлссон, эксперт по искусственному интеллекту в Domino Data Lab, подчёркивает сложность тонкой настройкиtronносов для каждого предприятия, на котором они работают, особенно в отрасли, которая не славится широким внедрением новых технологий. Несмотря на этот скептицизм, предприниматели не останавливаются на достигнутом в стремлении повысить безопасность пищевых продуктов.

Чувствительность, вдохновленная насекомыми

В Новой Зеландии компания Scentian Bio, вдохновившись усиками насекомых, разработала «биосенсоры». Воссоздав белки насекомых и встроив их в обонятельные датчики, Scentian Bio утверждает, что её датчики «в тысячи раз чувствительнее собачьего носа». Эндрю Краличек, основатель и главный технический директор компании, рассказывает о многообразии областей применения этой биотехнологии, включая контроль качества продуктов питания и вкусовых качеств, обнаружение пищевых патогенов, быструю диагностику заболеваний, устойчивое сельское хозяйство, а также мониторинг окружающей среды и здоровья.

По мере дальнейшего развития искусственного интеллекта и сенсорных технологий ситуация в области безопасности пищевых продуктов может кардинально измениться. Эти инновационныеtronносы способны не толькоdentзагрязняющие вещества, но и кардинально изменить подход к оценке свежести в пищевой промышленности. Несмотря на сохраняющиеся трудности и скептицизм, предприниматели и учёные полны решимости использовать потенциал технологий для обеспечения потребителей во всём мире более безопасными и полезными продуктами питания.