3D-печатные живые нейронные сети показывают перспективы для медицинских исследований

3Распечатано
- Ученые успешно напечатали на 3D-принтере живые нейронные сети, используя клетки мозга крыс.
- В начале 2023 года Конгресс США принял законодательство, призывающее ученых сократить зависимость от использования животных в исследованиях, финансируемых из федеральных средств.
- Успех 3D-печатных нейронных сетей заключается в их функциональности.
Исследователи из Университета Монаша в Мельбурне, Австралия, достигли значительного прорыва в области биомедицинской инженерии. Они успешно 3D-напечатали живые нейронные сети, используя клетки мозга крыс, что открывает новые возможности для тестирования лекарств и изучения функции мозга. Эта передовая технология имеет потенциал заменить традиционные методы тестирования на животных и usher in a new era of personalized medicine (ввести новую эру персонализированной медицины).
33D-печатные мини-мозги: жизнеспособная альтернатива тестированию на животных
В начале 2023 года Конгресс США принял законодательство, призывающее ученых сократить зависимость от животных в исследованиях, финансируемых из федерального бюджета. Этот шаг был предпринят после подписания Закона о модернизации Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) 2.0, который позволил исследовать высокотехнологичные альтернативы в испытаниях безопасности лекарств. Одним из самых многообещающих альтернатив является использование 3D-печатных мини-мозгов.
Эти мини-мозги потенциально могут заменить необходимость тестирования новых лекарств на тысячах животных. Исследователи из Университета Монаша сделали значительный шаг в этом направлении, 3D-напечатав живые нейронные сети, состоящие из клеток мозга крыс. Этот инновационный подход обещает более этичные и эффективные испытания лекарств.
Для создания этих 3D-печатных нейронных сетей команда Университета Монаша использовала уникальный метод. Они выдавливали «биочернила» — смесь клеток мозга крыс, взвешенных в геле, — через сопло и в каркас, подобно тому, как струйные принтеры наносят чернила на бумагу. Нейронные структуры строились слой за слоем, при этом восемь вертикальных слоев чередовались между биочернилами с клетками и без них.
Этот подход позволил точно контролировать размещение клеток поверх записывающих электродов, сохраняя при этом 3D-структуру, имитирующую сложность нормальной мозговой ткани. Нейронные сети содержали не только нейроны, но и астроциты, олигодендроциты и микроглию — важные поддерживающие клетки для здоровья и связности нейронов.
Успех 3D-печатных нейронных сетей заключается в их функциональности. Эти сети демонстрировали поведение, подобное поведению реальных нейронов, включая удлинение длинных аксонов для связи между слоями. Электрическая активность клеток записывалась с помощью микроэлектродов, а их химическая коммуникация визуализировалась с помощью флуоресцентного красителя.
Эта функциональная мимикрия реальных нейронных сетей имеет решающее значение для потенциальных биомедицинских применений, таких как открытие лекарств и изучение нейродегенеративных заболеваний. Для этих применений нейронные сети должны тесно воспроизводить поведение реальных клеток мозга.
Вызовы и будущие направления
Хотя этот прорыв многообещающ, есть еще проблемы, которые необходимо решить. Одна из критических проблем — масштабирование технологии. 3D-печатные нейронные сети, созданные в эксперименте Монаша, содержали несколько тысяч нейронов на квадратный миллиметр, тогда как в человеческом мозге миллиарды нейронов. Масштабирование точного, но медленного процесса 3D-печати для коммерческого тестирования лекарств и крупномасштабных исследований потребует дальнейшей разработки.
Кроме того, обеспечение выживания и функциональности человеческих клеток в 3D-печатных нейронных сетях является постоянной проблемой. Исследователи должны найти способы создания гелей, которые имитируют свойства мозга, позволяя при этом 3D-печать без вреда для клеток.
Несмотря на эти проблемы, потенциальные преимущества 3D-печатных живых нейронных сетей огромны. Технология имеет потенциал сократить необходимость в тестировании на животных в различных исследовательских условиях. Однако ученым может потребоваться время, чтобы принять этот инновационный подход, поскольку устоявшиеся методы и практики глубоко укоренились в научном сообществе.
Будущее персонализированной медицины также многообещающе. Больницы потенциально могут оснастить помещениями для 3D-печати, где клиницисты используют биопсии пациентов для печати тканей для тестирования лекарств, обеспечивая индивидуализированное лечение для каждого человека.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Брайан Кум
Брайан Кум имеет более семи лет опыта в освещении блокчейна и криптовалют, активно работая в отрасли с 2017 года. Он публиковался в ведущих изданиях, включая BlockToday.com. Кроме того, он разработал курс «Ethereum 101» для BitDegree.org до перехода в Cryptopolitan в качестве штатного автора. Брайан пишет вечные руководства (EG), глубокие аналитические материалы, интервью и обзоры цен. Его фокус на DeFi, инновациях в блокчейне и новых криптопроектах радует читателей.
















