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Porque é que as ações da Nvidia estão a subir tanto hoje?

PorJai HamidJai Hamid Tempo de leitura: 3 minutos
Porque é que as ações da Nvidia estão a subir tanto hoje?
  • As ações da Nvidia subiram 9% depois de a sua previsão de receitas ter mantido a confiança na procura de IAtron.
  • A Nvidia está a expandir o suporte para modelos de IA chineses na sua competição com a Huawei e a Alibaba por programadores.
  • As contas a receber da Nvidia aumentaram 63%, passando de 38,5 mil milhões de dólares para 63,1 mil milhões de dólares entre janeiro e julho.

As ações da Nvidia (NASDAQ: NVDA) subiram 7% na quinta-feira, depois de a nova previsão de vendas da empresa ter aliviado as preocupações de que o boom dos gastos com inteligência artificial possa estar a perder força. A subida ocorreu após a divulgação do relatório do segundo trimestre fiscal de 2027 da Nvidia, no qual a administração apresentou uma perspetiva de receitas mostrando que a procura se mantémtron.

A subida esteve também ligada à disputa da Nvidia pelos programadores de IA que utilizam modelos chineses. Na quarta-feira, a empresa anunciou melhorias no suporte ao DeepSeek V4 Flash, ao Qwen 3.8 do Alibaba Group (NYSE: BABA), aos modelos da Google (subsidiária da Alphabet (NASDAQ: GOOGL)) e ao próprio software da Nvidia.

A Nvidia ajusta a sua plataforma para a IA chinesa enquanto as autoridades norte-americanas ponderam novas restrições

Os modelos de IA chineses avançaram rapidamente em 2026 e estão a ser cada vez mais utilizados por programadores de todo o mundo. A Nvidia está a afinar os seus chips e software, em vez de deixar o mercado aberto aos fabricantes de hardware chineses. A Huawei, fabricante dos processadores Ascend, e a Alibaba já implementaram o suporte para o DeepSeek, Qwen e outros modelos abertos.

A Nvidia descreveu o seu programa como uma “iniciativa local de IA com otimizações para os melhores modelos abertos”. O seu objetivo mais amplo é manter os programadores a utilizar sistemas de computação americanos, mesmo quando o modelo de IA escolhido foi criado na China.

Um funcionário da Nvidia terá dito à CNBC: "Oferecer suporte para modelos em todo o mundo permite aos programadores criar soluções baseadas na tecnologia americana."

O responsável acrescentou: "Os programadores que utilizam modelos populares americanos e chineses escolherão a pilha tecnológica para a qual o modelo está otimizado, tornando a necessidade de otimizar para a pilha tecnológica americana crucial"

A Nvidia também se opõe às regulamentações federais iniciais para a inteligência artificial de código aberto. A Microsoft (NASDAQ: MSFT), a Meta Platforms (NASDAQ: META), a Palantir Technologies (NASDAQ: PLTR), a Nvidia e mais de 20 outras empresas assinaram uma carta em julho alertando as autoridades para que não imponham "restrições prematuras" aos modelos de IA que as empresas podem descarregar, modificar e operar.

No entanto, a Nvidia reconheceu que a política pode representar alguns problemas. No seu mais recente relatório à SEC (Comissão de Valores Mobiliários dos EUA), a Nvidia alertou que as regulamentações da Casa Branca dirigidas à IA criada na China podem prejudicar certos aspetos do seu negócio.

O responsável afirmou ainda: “Os desenvolvedores serão muito importantes na construção de um ecossistema de IA. A China possui uma das maiores populações de desenvolvedores do mundo, criando modelos fundamentais de código aberto. Cada modelo deve funcionar melhor na infraestrutura tecnológica americana, incentivando nações do mundo todo a escolherem os Estados Unidos.”

As contas em atraso da Nvidia aumentam rapidamente, enquanto um acordo com a Hugging Face pode alargar o seu alcance no setor do software

O relatório trimestral incluiu também números que os investidores estão a seguir de perto. As contas a receber líquidas da Nvidia subiram cerca de 63% entre janeiro e julho, passando de 38,5 mil milhões de dólares para 63,1 mil milhões de dólares. Isto significa que a empresa contabilizou muito mais vendas em que os clientes ainda não pagaram o valor em dívida.

Gil Luria, chefe de investigação tecnológica da DA Davidson, disse à CNBC: "Vale a pena estar atento". Gil acrescentou: "Temos de prestar muita atenção, porque os números são muito grandes e estão a assumir compromissos realmente importantes para o futuro"

Os bancos de Wall Street acreditam que o total pode aumentar muito mais. O Bank of America (NYSE: BAC) prevê que os recebíveis da Nvidia atinjam cerca de 71 mil milhões de dólares em janeiro de 2027, depois 113 mil milhões de dólares em 2028 e 147 mil milhões de dólares em 2029. De 2027 a 2029, isto representaria um aumento de cerca de 107%.

O Morgan Stanley (NYSE:MS) tem uma previsão mais otimista. A instituição espera que o valor passe de cerca de 78,6 mil milhões de dólares em janeiro de 2027 para 171 mil milhões de dólares em janeiro de 2029, o que representa um crescimento de aproximadamente 117%.

Os valores a receber da Nvidia também estão concentrados num pequeno grupo de compradores. A empresa afirmou que cinco clientes diretos representam 70% do total de valores a receber, sendo a maior parte proveniente de grandes fornecedores de cloud. Um ano antes, três clientes diretos representavam 56% no mesmo período.

Entretanto, ontem, a Nvidia concordou em pagar 12,9 mil milhões de dólares pela plataforma de IA de código aberto Hugging Face, citando uma fonte com conhecimento direto do negócio. O Business Insider afirmou separadamente que a Nvidia estava "em negociações" para comprar a Hugging Face.

Os programadores utilizam o Hugging Face para partilhar, testar e criar soluções com modelos de IA de código aberto. A concretizar-se o negócio, a Nvidia passará a deter uma plataforma importante, central para esta atividade. Isto também ampliaria a atuação da Nvidia, indo além do seu negócio principal de GPUs e aprofundando o mercado de software, onde os programadores decidem que modelos, ferramentas e sistemas de computação querem utilizar.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há seis anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Ela estudou na London School of Journalism e compartilhou três vezes suas análises sobre o mercado de criptomoedas em uma das principais redes de TV da África.

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