CEO da Unitree adia o ‘momento ChatGPT’ dos robôs em dois a três anos

Robôs humanoides podem atingir um “momento ChatGPT” dentro de dois a três anos em condições ideais, e de cinco a dez anos se o progresso estagnar, afirmou Wang Xingxing, fundador da Unitree, na Conferência Mundial de Robótica em Pequim na quinta-feira. Suas declarações vêm apenas um dia após a listagem da empresa em Xangai ter visto as ações dispararem mais de 460% antes de recuarem.

CEO da Unitree descreve ponto de virada

Wang mencionou seus objetivos para as ambições da indústria, afirmando que deseja um robô capaz de entrar em uma casa ou local de trabalho que nunca viu e concluir cerca de 80% das tarefas usando apenas instruções faladas ou digitadas. Ele descreveu o mesmo benchmark como cerca de 80% das tarefas em 80% dos ambientes desconhecidos e o chamou de “um ponto de virada importante para a indústria de robôs dar início a um crescimento explosivo.”

Quando o chatbot da OpenAI foi lançado no final de 2022, ele moveu os LLMs de serem apenas uma novidade de laboratório para um produto que foi comercializado em massa em questão de semanas. Modelos que permitem às máquinas ler e navegar no espaço físico não tiveram nada disso, e o CEO da Unitree acredita que a indústria de robótica ainda está aguardando sua própria versão desse salto.

Wang também observou candidamente as razões pelas quais os robôs falham, explicando que robôs treinados por um tempo em uma sala fixa podem chegar a uma taxa de sucesso perfeita, mas falham no momento em que um objeto é trocado ou o espaço em que estão muda. Ele afirmou que a desvantagem permanecia sendo a lacuna entre os modelos digitais e o hardware físico.

Wang disse que o erro residual era o maior gargalo enfrentado pela IA incorporada em robôs físicos em qualquer lugar, e afirmou que os modelos de tomada de decisão eram a fraqueza central da indústria.

Ele também reconheceu que a Unitree ainda estava bastante atrasada na aplicação da IA física no mundo real, embora os modelos mundiais representem a maior parte do capital e da equipe da empresa.

Mensagem cautelosa após a alta das ações em Xangai

A Unitree tornou-se a primeira fabricante de robôs humanoides a listar-se no mercado de ações A da China na quarta-feira, e suas ações fecharam o dia em 460,34% acima do preço de oferta de 150,80 yuans, avaliando a empresa de Hangzhou em 340 bilhões de yuans, ou cerca de US$ 50,42 bilhões. As ações caíram acentuadamente na quinta-feira.

“Em relação ao clima em torno da Conferência Mundial de Robótica e ao IPO espetacular da Unitree, Wang Xingxing estava notavelmente sóbrio sobre as capacidades atuais”, disse Georg Stieler, que chefa a automação na consultoria Stieler, para a Technology.org.

No entanto, nem todos no campo são tão ponderados quanto o CEO da Unitree em relação ao cronograma. Wang He, fundador da startup Galbot, espera que o setor atinja seu momento ChatGPT até 2028, definindo-o como robôs lidando com 70% a 80% das tarefas cotidianas sem treinamento especial. O prospecto da Unitree mostra que a maioria de seus compradores ainda são universidades e instituições de pesquisa, e não fábricas, com a empresa enviando mais de 5.500 robôs humanoides em 2025.

A China continua a financiar robôs humanoides

A China entregou mais de 40.000 unidades no primeiro semestre deste ano e representou 97% dos envios globais, de acordo com um relatório de um órgão da indústria chinesa citado pela Technology.org. Uma força de trabalho em declínio torna as máquinas atraentes para trabalhos repetitivos e perigosos, mesmo que não sejam tão eficientes quanto os trabalhadores humanos. Um centro de pesquisa do Conselho de Estado projetou o mercado de IA física em 400 bilhões de yuans até 2030 e acima de um trilhão de yuans até 2035.

Os planejadores econômicos de Pequim, no entanto, disseram aos fabricantes para parar de inundar o mercado com designs quase idênticos, enquanto a Comissão Federal de Comunicações dos EUA proibiu a importação futura de robôs humanoides e quadrúpedes feitos no exterior por motivos de segurança nacional no mês passado.