Como as tarifas de Trump transformaram a IA em uma tábua de salvação para os negócios

As políticas comerciais agressivas de Donald Trump aumentaram os custos de importação de mercadorias e complicaram as regras comerciais, tornando-as imprevisíveis.

Empresas em todo o mundo não tiveram outra opção senão mudar rapidamente a forma como gerenciam suas cadeias de suprimentos, planejam preços e escolhem parceiros globais.

As empresas que dependiam de fábricas no exterior tiveram que repassar os novos custos aos clientes, encontrar novos fornecedores em outros países ou descobrir como lidar com um sistema tarifário confuso e em constante mudança, que tornava cada remessa mais cara e difícil de trac.

Muitas empresas perceberam que seus sistemas antigos não eram rápidos ou inteligentes o suficiente para lidar com todas as mudanças, pois as leis tarifárias agora podiam mudar da noite para o dia e expor suas operações a riscos imprevisíveis.

A inteligência artificial tornou-se essencial para que as empresas compreendam suas cadeias de suprimentos, reduzam sua exposição a tarifas e encontrem novas maneiras de cortar custos.

Trump iniciou uma disputa comercial e as empresas recorreram à IA

O governo de Donald Trump introduziu tarifas que tornaram o comércio global mais tenso e imprevisível para empresas que passaram décadas construindo cadeias de suprimentos internacionais.

As tarifas de Trump afetaram veículos elétricos e baterias, enquanto outras visaram matérias-primas, máquinas, eletrônicos de consumotronbens simples como têxteis e móveis.

Como o sistema alfandegário dos EUA possui mais de 20.000 categorias de produtos, cada uma pode estar sujeita a uma taxa ou regra diferente, dependendo do país de origem e do tipo de transação comercial. 

Essa incerteza obrigou as empresas a rever e analisar milhares de categorias de produtos, traclongos códigos da Nomenclatura Harmonizada do Sistema Tarifário e descobrir quais partes de seus estoques haviam sido afetadas.

As empresas precisavam urgentemente de ferramentas mais inteligentes para ler tabelas de tarifas, traccódigos de produtos, analisar custos e reagir instantaneamente às atualizações da alfândega. Por isso, recorreram à inteligência artificial para sobreviver a uma nova era de tarifas rápidas, complexas e imprevisíveis.

As empresas recorreram à IA para acompanhar as tarifas

As empresas descobriram que a IA podia ler grandes volumes de documentos complexos, conectar informações entre departamentos e reagir mais rapidamente do que as equipes humanas jamais conseguiriam.

A Salesforce criou um poderoso agente de IA capaz de analisar e compreender instantaneamente a Nomenclatura Harmonizada de Tarifas dos EUA (4.400 páginas) para que as empresas identifiquemdentas categorias de produtos possíveis e os respectivos impostos. 

A Kinaxis utilizou inteligência artificial para permitir que empresas realizassem simulações em tempo real da cadeia de suprimentos, mostrando o que aconteceria se elas alterassem uma parte de sua operação. Dessa forma, as empresas saberão como manter a produção em funcionamento, reduzindo custos e evitando novas tarifas.

A Wipro combinou aprendizado de máquina tradicional com novos sistemas de IA generativa para analisar rapidamente rotas comerciais globais, localização de fornecedores, rotas de transporte e exposição a tarifas. O sistema recomendava então como redirecionar cargas, optar por fornecedores mais baratos ou ajustar estratégias de fornecimento para que as empresas pudessem manter-se flexíveis e competitivas mesmo com as constantes mudanças nas regras.

Esses sistemas de IA assumiram tarefas que eram simplesmente grandes, rápidas e complexas demais para que equipes humanas as gerenciassem de formadent. Essas tarefas incluem tracde novas políticas comerciais em tempo real, a análise de dados de fornecedores globais em busca de vulnerabilidades, a modelagem de cenários hipotéticos para avaliar o impacto nos custos e a sugestão de decisões mais acertadas que equilibrem velocidade, economia e conformidade.

Uma tábua de salvação para grandes empresas, mas e quanto a todos os outros?

Grandes corporações têm o dinheiro, o talento e os dados necessários para treinar ferramentas de IA adequadamente. A IA as tornou flexíveis e inteligentes o suficiente para responder instantaneamente às mudanças nas regras comerciais e proteger suas margens de lucro de maneiras que sistemas antigos ou processos manuais simplesmente não conseguiam igualar.

Mas muitas pequenas empresas não têm dinheiro suficiente para comprar ferramentas de IA, contratar especialistas para criar modelos personalizados ou coletar os dados limpos e em tempo real que os sistemas de IA precisam para funcionar corretamente e fornecer informações úteis. 

A inteligência artificial (IA) é frequentemente retratada como mágica, mas a verdade é que ela só é tão boa quanto os dados com os quais trabalha. Se uma empresa não tem condições de obter dados limpos, atualizados e bem organizados sobre seus produtos, fornecedores, logística e custos, então nem mesmo o melhor sistema de IA será capaz de entregar os resultados que as grandes empresas já obtêm.

A IA tornou-se uma tábua de salvação neste contexto, ajudando as empresas a lidar com políticas imprevisíveis. Mas a questão mais profunda daqui para frente é se essa tábua de salvação também servirá como uma escada, dando às pequenas empresas e aos participantes com poucos recursos uma maneira de ascender rumo ao futuro, ou se continuará sendo apenas uma muleta para os mais poderosos manterem sua liderança enquanto os outros ficam cada vez mais para trás.