A Microsoft vê a crescente lacuna na IA, embora a adoção seja mais rápida do que em qualquer outra tecnologia

O gigante da tecnologia, Microsoft, diz que a tecnologia de IA está se espalhando mais rápido do que qualquer outra tecnologia já vista, mas também alertou que nem todos participarão desta tecnologia de rápido crescimento.

Bilhões de pessoas em todo o mundo ficarão de fora por várias razões, como barreiras linguísticas e disponibilidade de eletricidade, e desigualdades de combustível, conforme delineado no “Relatório de Difusão de IA” da empresa de tecnologia, que descreve como o uso de IA, infraestrutura e inovação estão se espalhando globalmente.

Barreiras linguísticas agravam a desigualdade global em IA

Embora a Microsoft reconheça que a tecnologia de IA está crescendo rapidamente e se espalhando como nenhuma outra tecnologia antes, há temores de que esta onda de IA não seja experimentada por todos no mundo, portanto, “aprofundar a desigualdade global”.

De acordo com o relatório da Microsoft, a maioria dos modelos de IA é treinada em inglês, o que significa que bilhões de pessoas em todo o mundo não podem acessar a tecnologia em seus idiomas nativos. De acordo com a Microsoft, a IA fala inglês.

O relatório indica que, embora o inglês e outras línguas de alto recurso sejam usados para treinar a IA, a maioria das 7.000 línguas do mundo está efetivamente excluída dos sistemas de IA, limitando assim o acesso para bilhões de pessoas.

De acordo com a Microsoft, línguas de baixo recurso como Haussa, Bengali e Chichewa estão sub-representadas nos principais desenvolvimentos de IA, limitando assim o acesso para usuários nessas regiões que não podem interagir com ferramentas que não as entendem.

O gigante da tecnologia opina que, a menos que a infraestrutura digital e a educação acompanhem, “essa lacuna definirá quem se beneficia da IA por décadas” e pode consolidar uma nova divisão tecnológica.

A Microsoft cita a acentuada lacuna de infraestrutura como problemática

Neste relatório, a Microsoft indicou que mais de 1,2 bilhão de pessoas agora usam ferramentas de IA, o que o gigante da tecnologia admitiu que a taxa de adoção superou de longe a eletricidade, computadores e a internet. No entanto, apesar dessa rápida adoção e disseminação da tecnologia, a Microsoft mantém que a difusão não é uniforme.

No relatório, a Microsoft destaca a lacuna crescente entre os “que têm” e os “que não têm”, citando países com energia, dados e habilidades para usar IA, e aqueles que ainda carecem do básico.

Países como Emirados Árabes Unidos, com 59,4% de adoção, Singapura com 58,6% e Noruega com 51,9% estão liderando o mundo no uso de IA.

De acordo com a Microsoft, esses países têm vasta eletricidade, acesso quase universal à internet e, embora suas populações sejam fluentes digitalmente. No entanto, em algumas partes da África Subsaariana, Sul da Ásia e América Latina, menos de 10% da população usa IA devido a fatores como baixa penetração de internet, energia instável e acesso limitado aos dispositivos, bem como à educação básica necessária para usar novas tecnologias.

Na África, a Microsoft recentemente destacou as vastas oportunidades para o desenvolvimento de IA. No entanto, isso exige um esforço coordenado e inclusivo envolvendo governos, sistemas de educação, indústria e sociedade civil, de acordo com a Microsoft.

“O desafio não é apenas escala, mas também coordenação. Esforços fragmentados e a falta de uma estratégia unificada continuam a desacelerar o impulso e diluir o impacto”, disse a Microsoft.

“Para realizar plenamente o potencial da IA na criação de empregos, a África deve construir um ecossistema de capacitação coordenado e inclusivo, onde governo, educação, indústria e sociedade civil trabalhem juntos para moldar a economia da IA”, acrescentou Microsoft.

O relatório também destaca a lacuna de infraestrutura que existe entre os países, o que impacta a adoção de IA.

Em termos de energia, os EUA lideram com 53,7 gigawatts (GW) de capacidade de data center, seguidos pela China com 31,9 GW, depois a Alemanha com 8,5 GW e o Reino Unido com 7,4 GW.

De acordo com o relatório, a difusão da IA depende da eletricidade e da capacidade de computação tanto quanto de algoritmos ou dados, e que mais de 700 milhões de pessoas ainda não têm energia confiável.