Microsoft sieht wachsende KI-Kluft, obwohl die Adoption schneller ist als bei jeder anderen Technologie

Der Tech-Riese Microsoft sagt, dass KI-Technologie sich schneller ausbreitet als jede andere Technologie zuvor, hat jedoch auch gewarnt, dass nicht jeder an dieser schnell wachsenden Technologie teilhaben wird.

Milliarden von Menschen auf der ganzen Welt werden aus verschiedenen Gründen wie Sprachbarrieren, Stromverfügbarkeit und Kraftstoffungleichheiten ausgeschlossen sein, wie im „AI Diffusion Report“ des Technologieunternehmens dargelegt, der beschreibt, wie sich KI-Nutzung, Infrastruktur und Innovation global ausbreiten.

Sprachbarrieren verschärfen die globale Ungleichheit in der KI

Während Microsoft anerkennt, dass KI-Technologie schnell wächst und sich schneller ausbreitet als jede andere Technologie zuvor, gibt es Befürchtungen, dass diese KI-Welle nicht von jedem auf der Welt erfahren wird und daher die „globale Ungleichheit vertieft“.

Laut dem Microsoft Bericht werden die meisten KI-Modelle in Englisch trainiert, was bedeutet, dass Milliarden von Menschen auf der ganzen Welt nicht auf die Technologie in ihren Muttersprachen zugreifen können. Laut Microsoft spricht KI Englisch.

Der Bericht zeigt, dass, obwohl Englisch und andere ressourcenstarke Sprachen zum Trainieren von KI verwendet werden, die Mehrheit der 7.000 Sprachen der Welt effektiv von KI-Systemen ausgeschlossen ist, was den Zugang für Milliarden von Menschen einschränkt.

Laut Microsoft sind ressourcenarme Sprachen wie Hausa, Bengali und Chichewa in großen KI-Entwicklungen unterrepräsentiert, was den Zugang für Nutzer in diesen Regionen einschränkt, die keine Tools nutzen können, die sie nicht verstehen.

Der Tech-Riese ist der Meinung, dass, solange die digitale Infrastruktur und Bildung nicht nachziehen, „diese Lücke definieren wird, wer jahrzehntelang von KI profitiert“, und könnte eine neue technologische Kluft zementieren.

Microsoft zitiert die eklatante Infrastruktur-Lücke als problematisch

In diesem Bericht gab Microsoft an, dass über 1,2 Milliarden Menschen jetzt KI-Tools nutzen, was der Tech-Riese zugab, dass die Adoptionsrate Strom, Computer und das Internet weit übertraf. Trotz dieser schnellen Adoption und Verbreitung der Technologie behält Microsoft bei, dass die Diffusion nicht gleichmäßig ist.

In dem Bericht hebt Microsoft die wachsende Lücke zwischen den „Haves“ und den „Have-Nots“ hervor, indem es Länder mit Strom, Daten und Fähigkeiten zur Nutzung von KI sowie solche, die immer noch die Grundlagen vermissen, zitiert.

Länder wie die VAE mit 59,4 % Adoption, Singapur mit 58,6 % und Norwegen mit 51,9 % führen weltweit in der KI-Nutzung.

Laut Microsoft verfügen diese Länder über enorme Strommengen, nahezu universellen Internetzugang und ihre Bevölkerungen sind digital fließend. In einigen Teilen Subsahara-Afrikas, Südasiens und Lateinamerikas nutzen jedoch weniger als 10 % der Bevölkerung KI aufgrund von Faktoren wie geringer Internetdurchdringung, unzuverlässiger Stromversorgung und begrenztem Zugang zu Geräten sowie der grundlegenden Bildung, die für die Nutzung neuer Technologien erforderlich ist.

In Afrika hat Microsoft kürzlich die enormen Möglichkeiten für KI-Entwicklungen hervorgehoben. Dies erfordert jedoch koordinierte, inklusive Anstrengungen, die Regierungen, Bildungssysteme, Industrie und Zivilgesellschaft einbeziehen, so Microsoft.

„Die Herausforderung ist nicht nur die Skalierung, sondern auch die Koordination. Fragmentierte Bemühungen und ein Mangel an einer einheitlichen Strategie verlangsamen weiterhin die Dynamik und verwässern die Auswirkungen“, sagte Microsoft.

„Um das Potenzial der KI für die Schaffung von Arbeitsplätzen voll auszuschöpfen, muss Afrika ein koordiniertes, inklusives Qualifizierungssystem aufbauen, in dem Regierung, Bildung, Industrie und Zivilgesellschaft zusammenarbeiten, um die KI-Wirtschaft zu gestalten“, fügte Microsoft hinzu.

Der Bericht hebt auch die Infrastruktur-Lücke zwischen Ländern hervor, die sich auf die KI-Adoption auswirkt.

Im Bereich Energie führt die USA mit 53,7 Gigawatt (GW) Rechenzentrumskapazität, gefolgt von China mit 31,9 GW, dann Deutschland mit 8,5 GW und dem Vereinigten Königreich mit 7,4 GW.

Laut dem Bericht hängt die KI-Diffusion genauso stark von Strom und Rechenkapazität ab wie von Algorithmen oder Daten, und über 700 Millionen Menschen haben immer noch keinen zuverlässigen Strom.