- A Matterhorn visa expandir seu IDE para incluir vibecoding on-chain para aplicativos Web3.
- A Aliança ASI parceriou com a Matterhorn para uma IA específica treinada em seu idioma nativo e ferramentas on-chain.
- A Matterhorn espera integrar 20.000 construtores de vibecoding até o final de 2026.
A Matterhorn apresentará uma nova ferramenta de vibecoding para Web3, em parceria com o projeto de infraestrutura de IA ASI Alliance. A Matterhorn também visa aumentar a segurança e evitar erros em contratos inteligentes.
A Matterhorn, a produtora de um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para vibecoding, fará parceria com a ASI Alliance, um grupo de principais projetos de infraestrutura de IA como SingularityNET, Fetch.ai, e CUDOS. O anúncio chegou justamente quando Fetch.ai se prepara para se juntar à SoCal Startup Week, um centro de ideias de desenvolvimento de IA.
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O objetivo principal da Matterhorn é trazer vibecoding seguro com segurança adicional para ambientes on-chain. À medida que o vibecoding se espalhou, o software construído por meio de prompts de linguagem natural se tornou mainstream.
No espaço Web3, no entanto, o código de contratos inteligentes gerado por IA carrega riscos financeiros reais, com poucas ferramentas de proteção viáveis.
A Matterhorn e a ASI Alliance estão construindo infraestrutura para permitir o vibecoding enquanto preenchem a lacuna de segurança. Os desenvolvedores podem criar e lançar dApps, com auditorias integradas, usando uma stack totalmente descentralizada.
Web3 já hospeda projetos vibecoded
Gerar dApps com prompts é generalizado, com a Matterhorn estimando que dezenas de ferramentas estão disponíveis. A desvantagem é a necessidade de proteção e auditorias que vêm depois que o aplicativo é produzido.
Além disso, não há muitas plataformas de IA que se especializam em gerar código de contratos inteligentes viáveis. É aqui que a Matterhorn entra com especialização, infraestrutura DePIN, e lançando aplicativos no ambiente da ASI Alliance.
A Matterhorn permitirá o Vibe-Audit, seu sistema proprietário com modelos de IA treinados sob medida e uma revisão humana no loop. O projeto oferecerá modelos de aplicativos pré-vistos e guardrails especializados adicionais. As possibilidades de vibecoding Web3 usarão a linguagem de programação nativa MeTTa da cadeia ASI.
“Estamos no início de um mundo onde os dApps se tornam ‘apenas Apps’, comuns como os sites e aplicativos que usamos hoje,” disse Abhinav, Fundador da Matterhorn.
“Cada outra ferramenta neste espaço está correndo para enviar código mais rápido. Achamos que essa é a corrida errada. Os construtores que criam dApps que lidam com dinheiro real e usuários reais precisam de uma plataforma em que possam confiar, e essa parceria é como construímos isso.”
Khellar Crawford da SingularityNET acrescentou que a Web3 sempre estaria aberta à IA no final, como o usuário final definitivo. Ele acredita na stack de software da era AGI, integrando a segurança, propriedade e transparência da atividade on-chain, com a conveniência adicional de funções de nível de consumidor.
“Neste mundo, APIs de pagamento como a Stripe ficam ao lado de contratos inteligentes, sistemas de raciocínio explícito, computação descentralizada e fluxos de trabalho agênticos. Na ASI:Chain via Matterhorn, com inferência AGI como cidadão de primeira classe, estamos abrindo as comportas para construir aplicativos que são fundamentalmente mais inteligentes, mais composáveis e mais soberanos,” disse Crawford.
A Matterhorn visa 20,000 construtores até o final do ano
A Matterhorn estabeleceu a meta de 20.000 construtores onboardados até o final de 2026. O roteiro do projeto inclui um pipeline de ajuste fino baseado em dados reais de uso de desenvolvedores, integrado aos modelos da ASI Alliance. Isso permitirá um desenvolvimento blockchain mais especializado ao longo do tempo.
O objetivo final é construir um ambiente unificado para criar e auditar aplicativos usando a infraestrutura DePIN existente.
A integração já está ativa na devnet da ASI Chain para testes. A Matterhorn espera 1 milhão de chamadas de modelo e 500 instâncias de computação ativas no primeiro trimestre.
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Hristina Vasileva
Hristina Vasileva especializa-se em notícias sobre DeFi, negócios e economia. Formou-se na Universidade de Sofia com mestrado em Filosofia, após concluir graduação de 4 anos em Administração de Empresas, Jornalismo e Comunicação de Massa. Trabalhou em um dos principais jornais do país, cobrindo commodities e resultados corporativos. Atualmente, Hristina é autora contribuinte de notícias na Cryptopolitan.
