Yann LeCun, o padrinho da IA, afirmou que a IA não afetará os empregos para sempre e que não acabará com os empregos de escritores, mas sim com os de profissionais abaixo da média. LeCun, professor franco-americano de ciência da computação e aprendizado de máquina, vice-dent e cientista-chefe de IA da Meta, também apontou que os mais afetados serão osdentque colam, os jornalistas que reproduzem comunicados de imprensa em vez de fazerem suas próprias pesquisas e os professores preguiçosos.
Ele defende a ideia de que a narrativa autêntica e humana, com contribuição criativa, não precisa se sentir ameaçada pela IA, pois essa é a essência de toda obra significativa. LeCun acredita que a IA substituirá apenas os trabalhos repetitivos, e que as áreas que exigem decisões complexas, sensibilidade social e criatividade não serão substituídas tão cedo.
LeCun acredita que os alarmistas de qualquer tipo são apenas pessoas em busca de atenção e, apesar de as máquinas eventualmente superarem os humanos, ainda estamos longe disso. Aqueles que preveem que a IA dominará o mundo precisam entender que a IA ainda precisa adquirir uma inteligência cognitiva tão pequena quanto a de um rato. E, claro, um rato não pode dominar o nosso mundo e, se tentar, sabemos que qualquer modelo de IA opera a partir de um centro de dados e que deve haver um botão de desligá-lo.
Empregos criativos não vão desaparecer.
Como é comum a percepção de que a IA tem o potencial de substituir muitos tipos de empregos, diversas empresas deixaram de contratar para determinadas posições. No entanto, o Prof. LeCun acredita que a IA não eliminará o emprego de muitas pessoas para sempre. Ele pensa que a natureza do trabalho e a forma como o realizamos mudarão, pois é difícil prever quais funções estarão em demanda daqui a 20 anos.
Yann LeCun afirma que nós, humanos, teremos que passar por uma transição como força de trabalho, assim como aconteceu quando a imprensa foi inventada ou quando a internet chegou às nossas mãos. Ele acredita que os empregos de entrada de dados, análise financeira e atendimento ao cliente diminuirão, já que a redução de custos e o aumento da eficiência da IA desempenharão um papel decisivo. Mas ele acredita que os empregos de professores, terapeutas, advogados, atletas e artistas permanecerão. O cientista-chefe da Meta acredita que empresas e governos devem investir no treinamento de seus funcionários para que eles possam se adaptar às mudanças nas condições de trabalho.
Yann LeCun não está otimista em relação à AGI.
Yann LeCun tem sua própria teoria sobre IA, que muitas vezes contradiz as crenças populares. Ele se opôs aos líderes da indústria em diversas ocasiões. Ele não vê a IA como algo que dominará o nosso mundo, mas sim como uma projeção humana em máquinas. Em sua opinião, a pesquisa em IA não deve ser mantida em segredo, pois isso seria um erro.
Anteriormente, LeCun se opôs à ideia de Elon Musk de que a Inteligência Artificial Geral (IAG) superaria a humanidade em inteligência até 2025. Jensen Huang, CEO da Nvidia, também previu que a IAG poderia estar disponível em cinco anos. Mas LeCun não parece tão otimista em relação à IAG, chegando a negar que algo como IAG já exista. Mas por quê? — O argumento de LeCun é que a inteligência humana não é geral em sua essência. Mas, segundo LeCun, esse ainda é um objetivo distante. As características fundamentais da inteligência humana são a compreensão do mundo físico ao redor, o raciocínio, o planejamento e a memória persistente. Os animais também possuem essas mesmas características.
LeCun afirma que ainda estamos longe de alcançar o nível de inteligência humana, quanto mais superá-lo. Segundo ele, uma criança de quatro anos já viu cinquenta vezes mais dados do que os maiores LLMs (Modelos de Aprendizagem Linguística) jamais viram. Como nós, humanos, não aprendemos apenas com a linguagem, aprendemos com o ambiente e o mundo ao nosso redor. Para isso, precisamos mudar a arquitetura do treinamento dos LLMs e incluir outros parâmetros além da simples alimentação com texto, a fim de torná-los capazes, pelo menos, de atingir o nível de um gato, que possui muito mais poder cognitivo do que o LLM mais inteligente disponível.
