O bot Ernie, da Baidu, supera o ChatGPT da OpenAI em testes importantes, impulsionando a competição na área de IA

- O modelo de IA Ernie 3.5 da Baidu supera o ChatGPT e o GPT 4 da OpenAI, marcando um progresso significativo na corrida da IA.
- A competição entre as gigantes tecnológicas americanas e chinesas na área da IA generativa é intensa, impulsionando avanços rápidos nesse campo.
- A Baidu pretende assumir a liderança em tecnologia de IA e competir com rivais como o Alibaba, com o Ernie 3.5 apresentando melhorias em vários aspectos do desempenho da IA.
A Baidu, o mecanismo de busca chinês, anunciou na terça-feira que seu modelo de inteligência artificial, Ernie 3.5, superou o ChatGPT e o GPT 4 da OpenAI em áreas cruciais, marcando um progresso significativo na corrida pela dominância da IA. A Baidu apresentou seu chatbot Ernie em março e, desde então, vem realizando testes públicos na China. O chatbot é baseado no modelo de IA fundamental da Baidu, o Ernie, que é treinado com vastas quantidades de dados.
Ernie 3.5 supera ChatGPT e GPT 4
Citando o jornal China Science Daily, o Baidu informou que o Ernie 3.5 superou o ChatGPT em diversos testes de benchmark. O ChatGPT é baseado no modelo GPT 3.5 da OpenAI. Notavelmente, o Ernie 3.5 também superou o GPT 4, o modelo mais recente e avançado da OpenAI, em testes com a língua chinesa, conforme destacado no jornal científico.
O foco da Baidu no avanço da tecnologia de IA ressalta a acirrada competição que se desenrola no campo da IA generativa entre gigantes da tecnologia dos Estados Unidos e da China. Ambas as nações estão aprimorando rapidamente suas capacidades de IA, visando obter uma vantagem competitiva.
Desempenho do Ernie Bot em testes importantes
Um dos testes citados pela revista científica chinesa avaliou o desempenho do Ernie 3.5 em exames padrão de admissão e qualificação, como os exigidos para ingresso em universidades ou para obtenção de diplomas de direito. Nesse teste, o Ernie 3.5 superou tanto o ChatGPT quanto o GPT 4 na língua chinesa.
No entanto, quando avaliado em um teste de inglês divulgado pela Microsoft, o Ernie 3.5 ficou atrás do GPT 4, embora ainda tenha superado o ChatGPT.
Em outro teste focado na língua chinesa, abrangendo mais de 13.000 questões de múltipla escolha em mais de 50 disciplinas, o Ernie 3.5 superou tanto o ChatGPT quanto o GPT 4.
Um terceiro teste, desenvolvido por um consórcio de universidades americanas, abrangia questões sobre diversos assuntos, como ciências e humanidades. Nesse teste, o Ernie 3.5 ficou atrás tanto do ChatGPT quanto do GPT 4.
Aspirações e avanços em IA da Baidu
A Baidu almeja se consolidar como líder em tecnologia de IA e competir com rivais como o Alibaba. Haifeng Wang, CTO da Baidu, expressou sua satisfação com o progresso do Ernie 3.5, afirmando que a ferramenta alcançou melhorias substanciais em eficácia, funcionalidade e desempenho em apenas três meses desde o lançamento da versão beta. Essas melhorias sãodent na escrita criativa, resposta a perguntas, raciocínio, geração de código, bem como no desempenho de treinamento e inferência.
O modelo mais recente da Baidu, o Ernie 3.5, oferece um recurso diferenciado: a capacidade de acessar "plugins". Esses plugins funcionam como aplicativos que podem ser acessados pelo Ernie Bot. Por exemplo, a Baidu integrou seu recurso de busca ao Ernie Bot por meio de um plugin, proporcionando aos usuários uma experiência perfeita.
O Ernie 3.5 da Baidu demonstrou sua superioridade sobre o ChatGPT e o GPT 4 da OpenAI em áreas-chave, como evidenciado por diversos testes de benchmark. Isso reflete a intensa competição entre gigantes da tecnologia dos EUA e da China no campo da IA generativa. À medida que a Baidu continua a aprimorar sua tecnologia de IA, ela impulsiona a inovação no setor e expande os limites das capacidades da IA.
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Glória Kaburu
Glory é uma jornalista extremamente experiente e proficiente em ferramentas e pesquisas de IA. Ela é apaixonada por IA e escreveu diversos artigos sobre o assunto. Mantém-se atualizada sobre os últimos desenvolvimentos em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, escrevendo sobre eles regularmente.















