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바이두의 에니 봇이 주요 테스트에서 오픈 AI 의 ChatGPT 를 능가하며 AI 경쟁을 주도합니다

작성자글로리 카부루글로리 카부루 2분 읽기
ernie bot
  • 바이두의 얼니 3.5 AI 모델이 오픈AI의 ChatGPT와 GPT-4를 능가하며 AI 경쟁에서 중요한 진전을 보임.
  • 미중 기술 거대 기업들의 생성형 AI 경쟁은 치열하며, 이 분야에서 빠른 발전을 주도하고 있음.
  • 바이두는 알리바바 등 경쟁사들과 맞서기 위해 AI 기술에서 선두를 차지하려 하며, 얼니 3.5는 다양한 AI 성능 측면에서의 개선을 보여줌.

중국 검색 엔진인 바이두(Baidu)는 화요일 자체 인공지능 모델인 '얼니 3.5(Ernie 3.5)'가 오픈AI의 ChatGPT와 GPT-4의 중요한 영역에서 앞섰다고 발표하며, AI 지배권 경쟁에서 중요한 진전을 이루었다고 밝혔습니다. 바이두는 3월 얼니 봇(Ernie Bot)을 공개했으며, 이후 중국에서 공개 테스트를 진행해 왔습니다. 이 챗봇은 방대한 데이터로 학습된 바이두의 기반 AI 모델인 얼니(Ernie)를 기반으로 구축되었습니다.

얼니 3.5은 ChatGPT와 GPT 4을 압도하다

중국 과학 일일지(China Science Daily)를 인용하여 바이두는 얼니 3.5가 여러 벤치마크 테스트에서 ChatGPT보다 우수한 성능을 보였다고 보고했습니다. ChatGPT는 오픈AI의 GPT-3.5 모델을 기반으로 합니다. 특히 얼니 3.5는 오픈AI의 최신이자 더 발전된 모델인 GPT-4를 중국어 테스트에서 능가했으며, 이는 과학 저널에서 강조되었습니다.

바이두의 AI 기술 발전에 대한 집중은 미국과 중국의 기술 거대 기업들 사이에서 생성형 AI 분야에서 치열한 경쟁이 전개되고 있음을 강조합니다. 양국은 빠르게 AI 역량을 발전시켜 우위를 점하려는 목표를 가지고 있습니다.

얼니 봇의 주요 테스트 성과

중국 과학 저널이 인용한 테스트 중 하나는 얼니 3.5가 대학 입학이나 법률 자격증과 같은 표준 입학 및 자격 시험에서의 성능을 평가한 것입니다. 이 테스트에서 얼니 3.5는 중국어 분야에서 ChatGPT와 GPT-4 모두를 능가했습니다.

그러나 마이크로소프트가 출시한 영어 테스트에서 평가했을 때, 얼니 3.5는 ChatGPT보다는 앞섰지만 GPT-4에는 뒤처졌습니다.

또 다른 중국어 중심 테스트에서는 50개 이상의 과목에 걸쳐 13,000개 이상의 객관식 문제를 다루었는데, 얼니 3.5는 ChatGPT와 GPT-4 모두를 능가했습니다.

미국 대학들의 컨소시엄이 개발한 세 번째 테스트는 과학과 인문학 등 다양한 주제에 대한 질문을 포함했습니다. 이 테스트에서 얼니 3.5는 ChatGPT와 GPT-4 모두에 뒤처졌습니다.

바이두의 야망과 AI 발전

바이두는 알리바바와 같은 경쟁사들과 맞서 AI 기술 분야에서 선두주자로 자리매김하고자 합니다. 바이두의 최고기술책임자(CTO)인 왕하이펑(Haifeng Wang)은 얼니 봇 베타 출시 후 단 3개월 만에 효용성, 기능성, 성능에서 상당한 향상을 이루었다며 얼니 3.5의 진전에 만족감을 표시했습니다. 이러한 개선점은 창의적 글쓰기, 질문 답변, 추론, 코드 생성, 그리고 학습 및 추론 성능에서 뚜렷하게 나타납니다.

바이두의 최신 모델인 얼니 3.5는 '플러그인'에 접근할 수 있는 독특한 기능을 제공합니다. 이러한 플러그인은 얼니 봇을 통해 접근할 수 있는 앱과 같은 역할을 합니다. 예를 들어, 바이두는 플러그인을 통해 검색 기능을 얼니 봇에 통합하여 사용자에게 원활한 경험을 제공하고 있습니다.

바이두의 얼니 3.5는 다양한 벤치마크 테스트를 통해 오픈AI의 ChatGPT와 GPT-4보다 주요 영역에서 우월함을 입증했습니다. 이는 미국과 중국의 기술 거대 기업들 사이에서 생성형 AI 분야에서 치열한 경쟁이 이루어지고 있음을 반영합니다. 바이두가 AI 기술을 지속적으로 발전시킴에 따라 업계의 혁신을 주도하고 AI 역량의 한계를 넓혀가고 있습니다.

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글로리 카부루

글로리 카부루

글로리는 AI 도구와 연구에 능통한 매우 유능한 저널리스트입니다. 그녀는 AI 에 열정을 가지고 있으며 이 주제에 관한 여러 편의 기사를 집필했습니다. 그녀는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 분야의 최신 동향을 항상 파악하고 정기적으로 글을 씁니다.

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