A Galaxy Research publicou os resultados de uma análise sobre o impacto da atualização Dencun do Ethereum. Os resultados indicam que a atualização reduziu as taxas, mas causou um aumento significativo no número de transações com falha e na atividade de bots em soluções de escalabilidade de camada 2, como o Arbitrum.
A empresa de gestão de ativos Galaxy Research analisou a rede Ethereum após a atualização Dencun. Embora a atualização tenha melhorado a economia operacional dos rollups Ethereum , a análise da Galaxy fez uma descoberta surpreendente.
A atualização Dencun foi implementada na rede principal Ethereum em 13 de março e era a atualização mais aguardada desde a fusão. A atualização foi lançada para resolver o problema das altas taxas de gás nas redes de camada 2 do Ethereum, que historicamente têm prejudicado a escalabilidade da rede.
As conclusões da empresa, publicadas em um relatório intitulado "150 Dias Após Dencun", revelaram que Ethereum testemunhou um aumento na atividade de bots e em transações falhas em soluções de escalonamento de camada 2, como Arbitrum e Base.
A atualização Dencun atrai mais atividade de bots para as soluções de camada 2 do Ethereum
Foram adquiridos 2.225.958 blobs a um custo médio de US$ 1,59 por blob e 1.104.315 blobs contendo transações de Camada 1 a um custo médio de US$ 5,22 por transação no período de 150 dias após a implementação do EIP-4844. pic.twitter.com/vbl7lcIQn7
— Christine Kim (@christine_dkim) 22 de agosto de 2024
A analista da Galaxy, Christine Kim, publicou um artigo detalhado no X destacando as implicações do aumento repentino de dados gerado pela atualização Dencun. Kim citou o abrangente relatório "150 dias após Dencun", publicado pela Galaxy em 21 de agosto.
Segundo o relatório, 2.225.958 blobs foram adquiridos a um custo médio de US$ 1,59 por blob, e 1.104.315 blobs transportando transações de camada 1 a um custo médio de US$ 5,22 por transação, nos 150 dias após a entrada em operação da atualização Dencun na Mainnet.
O relatório também observou que a atividade média diária de transações dos sistemas de consolidação aumentou em 6,65 milhões no mesmo período, em comparação com os 3,285 milhões de transações registradas de 1º de dezembro de 2023 a 12 de março de 2024.
A análise relatou que as taxas de transações com falha também aumentaram. De acordo com Kim, as transações com falha causadas por taxas baixas em servidores de camada 2 (L2) provavelmente se originam de endereços com alta atividade, operados por bots. O relatório define como endereços de alta atividade aqueles que tentam 100 ou mais transações em um período de 24 horas, enquanto aqueles que tentam 5 ou menos transações são considerados endereços de baixa atividade.
Base lidera o L2 com a maior taxa de falha de transação
O relatório também revelou que a solução de escalonamento de camada 2 da Coinbase, a Base, apresentou as maiores taxas de falha em endereços de alta atividade, atingindo um pico de 41,6%. A Arbitrum ficou atrás da Base com uma taxa de falha de 20,87%, enquanto a OP Mainnet veio em seguida com uma taxa de falha de 12,85%. As taxas de falha de transações em endereços de baixa atividade atingiram um pico de 4,02% em todas as redes observadas durante o mesmo período, utilizando as mesmas métricas de plotagem.
Uma pesquisa da Coinbase revelou que Solana também está enfrentando um aumento nas falhas de transação. De acordo com a Coinbase, entre 25% e 45% das taxas de transação que não envolvem voto são gastas em transações com falha.
O fundador do The DeFi Report, Michael Nadeau, reconheceu que os bots desempenham um papel importante no fornecimento de liquidez em blockchains públicas, uma vez que também pagam taxas. Nadeau refutou as alegações de que os bots são falsos e spam e não deveriam ser incluídos em cálculos econômicos.
A notícia surge após relatos de que transações privadas no Ethereum representam mais de 50% das taxas de gás da rede. A análise da Blocknative revelou que diversos usuários experientes Ethereum preferem rotear transações de forma privada por meio de dark pools para evitar bots de front-running.
