O manual de IA da China não é nada como o da América e esse pode ser todo o ponto

-
Os EUA estão perseguindo a AGI com gastos massivos, enquanto a China está focada em IA prática que funcione agora.
-
Xi Jinping está financiando ferramentas de IA para uso em hospitais, agricultura, policiamento e serviços municipais.
-
O GPT-5 da OpenAI não conseguiu impressionar, e até mesmo especialistas dos EUA estão questionando a obsessão pela IA.
A América está jogando bilhões de dólares e consumindo enormes reservas de energia em uma corrida armamentista para dominar a inteligência artificial antes que a China chegue lá primeiro.
O objetivo de Washington é construir inteligência artificial geral (AGI) poderosa o suficiente para superar os humanos, e a administração Trump disse repetidamente que a IA vai inverter completamente a ordem global à medida que inevitavelmente descemos para uma distopia.
Mas a China não está perseguindo essa fantasia.
Veja bem, o presidente Xi Jinping ordenou que as empresas de tecnologia da China, como a DeepSeek, se mantenham realistas e construam ferramentas que funcionem agora. Xi quer software que ajude os agricultores a plantar arroz melhor e ajude os policiais a responderem mais rápido. O objetivo final de Pequim são sistemas inteligentes que tornem a vida mais eficiente e possam ser exportados para todos os lugares, segundo Xi.
A China financia IA prática enquanto os EUA despejam dinheiro em AGI
Xi não falou muito sobre AGI há anos. Em vez disso, ele quer que as empresas de tecnologia na China desenvolvam sistemas “orientados para aplicações”. Relatórios de governos locais mostram que modelos de linguagem chineses semelhantes ao ChatGPT estão corrigindo exames escolares, melhorando a precisão do tempo, despachando equipes de emergência e dando conselhos aos agricultores sobre rotação de culturas.
Na Universidade Tsinghua em Pequim, os médicos agora estão trabalhando ao lado de colegas virtuais de IA que fornecem insights médicos atualizados. Robôs estão realizando verificações têxteis e linhas de produção automotiva em “fábricas escuras” sem nenhum funcionário humano.
Os EUA também estão construindo muitas ferramentas do mundo real. Os telefones Pixel do Google traduzem a fala em tempo real. Consultores americanos estão usando IA para escrever relatórios e apresentações. Outras empresas dos EUA estão trabalhando em IA para descoberta de medicamentos e logística. Mas Washington não gerencia isso diretamente. Na China, o estado está profundamente envolvido.
Em janeiro, Pequim anunciou um fundo de IA de US$ 8,4 bilhões para startups. Desde então, províncias, bancos e cidades criaram seus próprios programas de apoio à IA sob a campanha nacional “IA+”. Na terça-feira, o gabinete delineou metas mais amplas: usar IA em laboratórios científicos, indústria e educação para apoiar o desenvolvimento econômico até 2030.
Diferente do Vale do Silício, a China está impulsionando a IA de código aberto. Seus modelos são gratuitos para download e modificação, reduzindo custos e ajudando empresas locais a construir mais rápido. Essa tática começou a ecoar no Ocidente, com alguns desenvolvedores dos EUA agora também recorrendo a modelos abertos.
Os EUA perseguem a AGI enquanto a China foca nas ferramentas que já possui
As empresas americanas OpenAI, Meta e Google ainda estão apostando na AGI, acreditando que essas máquinas poderiam abrir novos setores inteiros e dar a Washington vantagens massivas quando outra guerra estourar.
E o Wall Street Journal prevê que a superinteligência artificial pode emergir até 2027, então, para chegar lá, as empresas estão naturalmente correndo para estocar chips, contratar talentos e construir data centers massivos. Uma comissão do Congresso até propôs um “Projeto Manhattan” em escala total para a AGI, dizendo que seu propósito é garantir a liderança dos EUA na área.
Mas o recente lançamento da GPT-5 pela OpenAI, que foi prometida como um grande passo em direção à AGI, decepcionou no mês passado, depois que o CEO Sam Altman admitiu publicamente que o lançamento foi confuso e até alertou para uma possível bolha de investimento em IA.
Eric Schmidt, ex-CEO da Google, e a analista de tecnologia Selina Xu escreveram no The New York Times, “Ao estar exclusivamente focada neste objetivo, nossa nação corre o risco de ficar para trás da China, que está muito menos preocupada em criar IA poderosa o suficiente para superar os humanos e muito mais focada em usar a tecnologia que temos agora.”
Em Xiong’an, uma nova cidade construída ao sul de Pequim, a China já está incorporando a IA em tudo. Em fevereiro, funcionários locais implantaram uma ferramenta de IA agrícola construída pela DeepSeek para ajudar os agricultores a escolher culturas, controlar pragas e gerenciar cronogramas de plantio. A equipe de meteorologia da cidade a usa para melhorar as previsões. Departamentos de polícia a usam para analisar dados de casos e decidir como reagir.
A central de atendimento 12345 de Xiong’an, um centro de ajuda governamental que lida com centenas de milhares de chamadas diariamente, usa a DeepSeek para classificar e rotear mensagens. Estes não são programas piloto. Eles são operacionais.
A China também está gastando muito em data centers. Mas, ao contrário das instalações espalhadas dos EUA projetadas para treinamento de AGI, as da China são menores e projetadas para apoiar aplicativos que já existem. As restrições dos EUA a chips de alta gama estão tornando mais difícil para a China treinar modelos massivos. Então, eles estão focando na implantação em vez disso.
Ainda assim, a China não está ignorando a AGI completamente. A Alibaba e a DeepSeek dizem ambas que têm metas de AGI. Analistas acham que Xi pode estar segurando o impulso de promover a AGI agressivamente… pelo menos por enquanto.
Não apenas leia notícias sobre criptomoedas. Entenda-as. Inscreva-se em nossa newsletter. É grátis.

Jai Hamid
Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há 6 anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Formada na London School of Journalism, ela compartilhou insights sobre o mercado de criptomoedas três vezes em uma das principais redes de TV da África.
















