Bancos estão atrasados ​​na adoção de IA generativa, revela relatório

Apesar do amplo reconhecimento do potencial transformador da inteligência artificial (IA) no setor bancário, um relatório recente da Capgemini revela que menos de um em cada dez bancos estabeleceu um roteiro viável para a implementação em larga escala de recursos de IA generativa (IA gen). 

O estudo, que avaliou 250 bancos de varejo em todo o mundo, destaca uma preocupante falta de preparo das instituições financeiras para adotar e implementar efetivamente a transformação inteligente.

Os bancos enfrentam desafios de financiamento e disparidades regionais na adoção da IA

Uma barreira significativa para a adoção de tecnologias avançadas de IA, como a IA generativa, é a falta de financiamento adequado. Com a expansão tornando-se cada vez mais difícil em meio a uma economia incerta, muitos bancos estão se concentrando em estratégias de crescimento interno. 

Os diretores de experiência do cliente (CXOs) planejam aumentar o investimento em tecnologia digital em até 10%, visando aprimorar serviços e operações. No entanto, a dificuldade em escalar novas tecnologias de forma eficiente representa um desafio significativo para muitos bancos.

O relatório revela disparidades regionais significativas na prontidão para a transformação inteligente. Enquanto a América do Norte apresenta uma baixa taxa de prontidão de 27%, a Europa vem logo em seguida, com 31%. No entanto, a região Ásia-Pacífico (APAC) está significativamente atrasada, com 48% dos bancos apresentando baixa prontidão. 

Isso indica uma necessidade urgente de que os bancos em todo o mundo ajam rapidamente para evitar o que o relatório chama de "falha silenciosa da IA ​​generativa"

Sucesso mensurável é crucial para o crescimento sustentável

Para enfrentar os desafios atuais com eficácia, os bancos devem se concentrar em soluções inteligentes com recursos baseados em IA. No entanto, o relatório destaca a importância de estabelecer métricas de sucesso mensuráveis. Alarmantemente, apenas 6% dos bancos pesquisados ​​definiram indicadores-chave de desempenho (KPIs) para medir o impacto da IA ​​e realizar o monitoramento contínuo.

A obtenção tardia de resultados abaixo do ideal em experimentos de IA representa um risco significativo, como evidenciado pela insatisfação expressa por 39% dos executivos com os resultados dos casos de uso de IA.

A IA generativa possui um enorme potencial para aumentar a eficiência e a experiência do cliente em toda a cadeia de valor do setor bancário de varejo. Os funcionários dos bancos, principalmente aqueles focados em atividades operacionais e na integração de clientes, veem com bons olhos o potencial da IA ​​generativa como copiloto para automatizar tarefas como detecção de fraudes, visualização de dados e criação de conteúdo personalizado. 

O relatório sugere que os bancos poderiam otimizar até 66% do tempo gasto em operações por meio de uma transformação inteligente impulsionada por IA.

Inteligência artificial conversacional para lidar com a insatisfação do cliente

Apesar da mudança para canais digitais de atendimento ao cliente, a insatisfação persiste entre os clientes bancários, principalmente em relação às interações com chatbots. O relatório destaca as limitações dos chatbots tradicionais baseados em regras e enfatiza a necessidade de recursos de IA conversacional para responder a consultas complexas de forma eficaz. 

Ao implementar centrais de atendimento inteligentes equipadas com sistemas avançados baseados em IA, os bancos podem atenuar a insatisfação dos clientes e reduzir as taxas de abandono de chamadas.

O relatório da Capgemini destaca a necessidade urgente de os bancos de varejo acelerarem a adoção de IA generativa e outras tecnologias avançadas para se manterem competitivos em um cenário cada vez mais digital. 

Estabelecer planos estratégicos sólidos, definir KPIs mensuráveis ​​e investir no treinamento de funcionários são passos essenciais para alcançar um crescimento sustentável e aprimorar a experiência do cliente. À medida que o setor bancário continua a evoluir, a adoção de soluções baseadas em IA será fundamental para superar os desafios e aproveitar as oportunidades que se apresentam.