- Tokens de análise registraram um crescimento líquido de 162% ano a data.
- Análise inclui agregação de mídias sociais, automação com IA e dados on-chain.
- KAITO e BMT estão entre os principais tokens para 2025.
A maioria das classes de tokens registrou perdas desde o início de 2025. A única exceção é a categoria de tokens de análise, que está prosperando no Q1.
A maioria dos tokens narrativos está em baixa em 2025, impulsionada pela estagnação geral do mercado de altcoins. Os investidores perderam o gosto por risco e por ativos que podem cair a zero, sem valor fundamental. A maioria das narrativas, que atingiram o pico no final de 2024, agora voltou a ter desempenho negativo.
A única exceção é a classe de tokens de análise, vinculada a plataformas de dados ou ferramentas de análise de IA. À medida que o mercado de criptomoedas se torna mais complexo, os dados e os padrões são fundamentais para descobrir o próximo comércio ou investimento viável. Isso permitiu que os tokens de análise se recuperassem como o próximo possível tipo de projeto com utilidade real.
De acordo com a DeFiLlama, os tokens de análise expandiram-se em mais de 162% no ano até a data, atingindo em um ponto um alto de crescimento de 659%. A análise é uma categoria relativamente nova, que apareceu após a proliferação de milhões de novos ativos e milhares de pares de negociação.
A ascensão de uma narrativa não significa uma recuperação ou liquidez para todos os tokens. A média de narrativas da DeFiLlama abrange um total de 84 tokens de análise, mas a maior parte do crescimento vem dos principais projetos. Assim como em outras categorias de altcoins, os traders permanecem seletivos e migram para os ativos mais líquidos com o potencial de preservar seus lucros.
SQD foi o token de análise líder com crescimento rápido, em tendência após seu lançamento recente. SQD está sendo negociado a US$ 0,08, ainda em descoberta inicial de preço, subindo mais de 39% nas últimas 24 horas.
DataBot está acima de 21% no dia, sendo negociado a US$ 0,0008. DATA é um token relativamente mais antigo, em tendência agora em uma de suas recuperações regulares.
O terceiro melhor desempenho é o SoSoValue (SOSO), que recentemente se recuperou de seus mínimos em US$ 0,058. Tokens de análise também podem superar o mercado brevemente, se alguns dos ativos de nicho menores tiverem recuperações desproporcionais.
O setor de análise se expande com novos lançamentos de tokens
Tokens de análise combinam ativos de plataformas de dados com projetos que combinam agentes de IA e dados on-chain. Atualmente, toda a categoria é avaliada em mais de US$ 2,3 bilhões, crescendo 5,4% nas últimas 24 horas.
Nem todos os tokens de análise foram notados nos últimos meses. O setor se tornou visível após algumas das principais contas de análise de mídia social também lançarem tokens.
Os líderes atuais do setor são KAITO e o token nativo do Bubblemaps, BMT. Ambos os ativos ainda estão em seus estágios iniciais após um recente cativantes.. KAITO permanece pressionado pelas vendas, mas BMT estava entre os maiores ganhadores do dia. BMT expandiu-se em mais de 30% nas últimas 24 horas para ser negociado a US$ 0,11.
O setor de análise também é notável por estabelecer expectativas para airdrops adicionais. Algumas das principais ferramentas de análise on-chain são acompanhadas de perto para lançar seus próprios tokens. Após Arkham, Kaito e Bubblemaps realizarem seus airdrops, espera-se que outros sigam o exemplo. As plataformas de análise oferecem uma base de usuários real e utilidade na navegação pelos milhares de tokens com negociações centralizadas e descentralizadas.
O espaço de análise também inclui The Graph (GRT), um token com anos de história em mercados de alta anteriores. CookieDAO e ChainGPT estão entre os ativos em tendência. A maioria das ferramentas de análise é direcionada para dados on-chain, atividade de DEX e análise automatizada.
A narrativa de análise combina assim tokens de outras categorias, carregando agentes de IA rebrandeados também. As ferramentas de análise estão se tornando mais sofisticadas, incluindo dados on-chain de carteiras de baleias e atividade de negociação. Outras ferramentas buscam alfa em chats e conteúdo de mídia social, filtrando tendências complexas demais para serem descobertas e analisadas por um trader humano.
Assim como em outros setores quentes, o sucesso de vários tokens de análise pode levar à criação de múltiplos projetos copiadores.
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Hristina Vasileva
Hristina Vasileva especializa-se em notícias sobre DeFi, negócios e economia. Formou-se na Universidade de Sofia com mestrado em Filosofia, após concluir graduação de 4 anos em Administração de Empresas, Jornalismo e Comunicação de Massa. Trabalhou em um dos principais jornais do país, cobrindo commodities e resultados corporativos. Atualmente, Hristina é autora contribuinte de notícias na Cryptopolitan.
