- Los tokens de análisis registraron un crecimiento neto del 162% en lo que va del año.
- El análisis incluye agregación de redes sociales, automatización con IA y datos on-chain.
- KAITO y BMT están entre los principales tokens para 2025.
La mayoría de las clases de tokens han registrado pérdidas desde el comienzo de 2025. La única excepción es la categoría de tokens de análisis, que está prosperando en el primer trimestre.
La mayoría de los tokens narrativos están a la baja en 2025, impulsados por la estancación general del mercado de altcoins. Los inversores han perdido el gusto por el riesgo y por los activos que pueden llegar a cero, sin valor fundamental. La mayoría de las narrativas, que alcanzaron su punto máximo a finales de 2024, ahora han vuelto a tener un rendimiento negativo.
La única excepción es la clase de tokens de análisis, vinculados a plataformas de datos o herramientas de análisis de IA. A medida que el mercado de criptomonedas se vuelve más complejo, los datos y los patrones son clave para descubrir el próximo comercio o inversión viable. Esto permitió que los tokens de análisis se recuperaran como el próximo tipo posible de proyecto con utilidad real.
Según DeFiLlama, los tokens de análisis han aumentado más de un 162% en lo que va de año, alcanzando en un momento un máximo de crecimiento del 659%. El análisis es una categoría relativamente nueva, que apareció después de la proliferación de millones de nuevos activos y miles de pares de trading.
El auge de una narrativa no significa un rally o liquidez para todos los tokens. El promedio de narrativas de DeFiLlama cubre un total de 84 tokens de análisis, pero la mayor parte del crecimiento proviene de los proyectos principales. Al igual que con otras categorías de altcoins, los traders siguen siendo selectivos y se mueven hacia los activos más líquidos con el potencial de preservar sus ganancias.
SQD fue el token de análisis líder con un rápido crecimiento, tendencia tras su reciente lanzamiento. SQD se negocia a 0,08 dólares, aún en una fase temprana de descubrimiento de precios, con un aumento de más del 39% en las últimas 24 horas.
DataBot ha subido más de un 21% en el día, cotizando a 0,0008 dólares. DATA es un token relativamente más antiguo, que ahora está en tendencia en uno de sus rallies habituales.
El tercer mejor rendimiento es SoSoValue (SOSO), que recientemente se recuperó de sus mínimos a 0,058 dólares. Los tokens de análisis también pueden superar al mercado brevemente, si algunos de los activos de nicho más pequeños tienen rallies desproporcionados.
El sector de análisis se expande con nuevos lanzamientos de tokens
Los tokens de análisis combinan activos de plataformas de datos con proyectos que combinan agentes de IA y datos en cadena. Actualmente, toda la categoría está valorada en más de 2.300 millones de dólares, con un crecimiento del 5,4% en las últimas 24 horas.
No todos los tokens de análisis fueron notados en los últimos meses. El sector se hizo visible después de que algunas de las principales cuentas de análisis de redes sociales también lanzaran tokens.
Los líderes actuales del sector son KAITO y el token nativo de Bubblemaps, BMT. Ambos activos aún están en sus etapas iniciales tras un reciente airdrop. KAITO sigue bajo presión por las ventas, pero BMT estuvo entre los mayores ganadores del día. BMT aumentó más de un 30% en las últimas 24 horas para cotizar a 0,11 dólares.
El sector de análisis también es notable por establecer expectativas de airdrops adicionales. Algunas de las principales herramientas de análisis en cadena son observadas de cerca para lanzar su propio token. Después de que Arkham, Kaito y Bubblemaps realizaran sus airdrops, se espera que otros sigan el ejemplo. Las plataformas de análisis ofrecen una base de usuarios real y utilidad para navegar por los miles de tokens con trading centralizado y descentralizado.
El espacio de análisis también incluye The Graph (GRT), un token con años de historia en mercados alcistas anteriores. CookieDAO y ChainGRT están entre los activos en tendencia. La mayoría de las herramientas de análisis están orientadas hacia datos en cadena, actividad DEX y análisis automatizado.
La narrativa de análisis combina así tokens de otras categorías, llevando agentes de IA rebrandeados. Las herramientas de análisis se están volviendo más sofisticadas, incluyendo datos en cadena de carteras de ballenas y actividad de trading. Otras herramientas buscan alfa en chats y contenido de redes sociales, filtrando tendencias demasiado complejas para que un trader humano las descubra y analice.
Al igual que con otros sectores calientes, el éxito de varios tokens de análisis puede llevar a la creación de múltiples proyectos copiadores.
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Hristina Vasileva
Hristina Vasileva se especializa en noticias sobre DeFi, negocios y economía. Se graduó de la Universidad de Sofía con una maestría en Filosofía, después de completar una licenciatura de 4 años en Administración de Empresas, Periodismo y Comunicación Masiva. Ha trabajado para uno de los principales periódicos del país, cubriendo materias primas y resultados corporativos. Actualmente, Hristina es autora de noticias colaboradora en Cryptopolitan.
