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Câmara com IA apanha centenas de pessoas a enviar mensagens enquanto conduzem no Reino Unido

PorBrenda KananaBrenda Kanana 3 min de leitura
Sistema de câmera com IA

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  • O Reino Unido implementa câmeras de IA nas vias, treinadas pela empresa Tech Ascensus, para identificar infrações por meio de imagens nítidas.
  • A câmera de IA verifica o uso do cinto de segurança e do telefone, sinalizando infratores para desencorajar comportamentos de risco nas estradas do Reino Unido.
  • O sucesso do Reino Unido com a câmera de IA desperta interesse global, transforma os esforços de segurança viária e molda uma direção responsável.

Num esforço pioneiro para melhorar a segurança rodoviária, o Reino Unido introduziu um sistema de câmaras de inteligência artificial (IA) numa autoestrada principal, que identificou aproximadamente 300 indivíduos a enviar mensagens enquanto conduzem. Esta iniciativa faz parte de uma estratégia mais ampla das forças da ordem para mitigar acidentes de trânsito. Adrian Leisk, chefe de segurança rodoviária da Polícia de Devon e Cornwall, sublinhou que a implementação desta tecnologia envia uma mensagem clara aos potenciais infratores de trânsito.

Melhorar a segurança rodoviária através da vigilância por IA

O sistema de câmaras com IA, operacional numa via importante que liga Londres ao sudoeste do Reino Unido, produziu resultados significativos. Dentro de três dias da sua ativação, o sistema capturou 180 violações de cinto de segurança e 117 casos de condutores a usar telemóveis ao volante. Estes resultados sublinham a prevalência de comportamentos de risco na estrada, enfatizando a necessidade de soluções inovadoras para conter tais práticas.

A mecânica por trás do sistema de câmaras com IA

A tecnologia por trás deste sistema inovador é da autoria da Acusensus, uma empresa de tecnologia com sede na Austrália, em colaboração com a Vision Zero South West. O sistema emprega uma combinação de elementos de ponta para detetar infrações de cinto de segurança e uso de telemóvel. Utilizando flash infravermelho, obturadores de alta velocidade e um mecanismo avançado de lentes e filtragem, o sistema captura imagens notavelmente claras dos veículos em passagem, facilitando o reconhecimento preciso das infrações.

A Acusensus empregou um processo de treino abrangente para a sua IA, permitindo-lhe identificar comportamentos específicos indicativos de negligência do cinto de segurança e uso de telemóvel enquanto conduz. Estes padrões de treino são cruzados com imagens em tempo real capturadas pelo sistema. Além disso, a incorporação de câmaras infravermelhas ajuda a detetar telemóveis ao responder aos seus componentes sensíveis à luz infravermelha.

Ao detetar potenciais infrações, o sistema Acusensus analisa minuciosamente os dados antes de transmitir as imagens relevantes para uma equipa de revisão humana. Uma vez concluída a revisão e confirmada a infração, a equipa procede ao envio de avisos ou notificações de intenção de processo aos condutores infratores.

Implementação bem-sucedida e as suas ramificações

O impacto do sistema de câmaras com IA tem sido particularmente notório na A30, uma estrada principal que liga Londres ao sudoeste do Reino Unido. Após um teste de 15 dias, a implementação da tecnologia levou à identificação de 590 instâncias de condutores que negligenciaram usar cinto de segurança e 45 casos de uso de telemóvel enquanto conduziam. Adrian Leisk da Polícia de Devon e Cornwall articulou a razão por trás deste salto tecnológico, expressando preocupação com a negligência do cinto de segurança e o uso de telemóvel ao volante, que representam ameaças significativas para a segurança rodoviária.

Leisk afirmou: “Estamos a empregar esta nova tecnologia para enviar uma mensagem clara a qualquer pessoa que continue a usar o telemóvel ao volante – vais ser apanhado.” Ele reconheceu que, embora a maioria dos condutores exiba comportamento responsável, a imprudência de uma minoria ainda coloca vidas em risco.

Uma tendência global para a policiamento tecnológico

A integração da IA e da tecnologia nas forças da ordem estende-se além das fronteiras do Reino Unido. Notavelmente, o Departamento de Polícia de São Francisco adotou drones e robôs para situações extremas, e a emenda da Lei da Assembleia da Califórnia 481 permite que os drones previnam a perda adicional de vidas inocentes. Noutro exemplo, o Departamento de Polícia de Tulsa utiliza treino de realidade virtual (RV) para oficiais, simulando paragens de trânsito e situações de atirador ativo. O oficial Ben Brandt partilhou insights sobre a eficiência do treino em RV, destacando a sua capacidade de recriar vários cenários, melhorando rapidamente a preparação dos oficiais.

Perspetiva futura e implicações globais

À medida que o sistema de câmaras de IA do Reino Unido identifica com sucesso infrações de trânsito, a sua expansão potencial assume uma dimensão significativa. A implementação atual na A30 sublinha a sua viabilidade em vias principais, potencialmente abrindo caminho para uma implementação mais ampla. Este avanço alinha-se com as aspirações do Reino Unido de se tornar um hub tecnológico, conforme declarado pelo Primeiro-Ministro Rishi Sunak.

O sucesso destas iniciativas indica uma mudança global no sentido de utilizar a tecnologia para reforçar os esforços de aplicação da lei e segurança pública. À medida que as nações abraçam soluções inovadoras para abordar os desafios modernos, a introdução de sistemas de vigilância por IA, como o do Reino Unido, marca um passo crucial para um ambiente rodoviário mais seguro.

Num mundo onde a integração tecnológica na polícia está a aumentar, o sistema de câmaras de IA do Reino Unido é um estudo de caso notável, enfatizando as possibilidades que surgem quando a tecnologia de ponta encontra os objetivos da aplicação da lei. À medida que esta tecnologia continua a evoluir e expandir-se, a sua influência na segurança rodoviária e no comportamento público pode redefinir a forma como as sociedades interagem com as suas estradas, promovendo uma cultura de condução responsável.

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Brenda Kanana

Brenda Kanana

Brenda tem mais de 4 anos de experiência especializada em criptomoedas, inteligência artificial e tecnologias emergentes. Ela trabalhou na Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic e agora faz do Cryptopolitan seu lar. Sua graduação em Sociologia pela Mombasa Technical University mantém-a alinhada com o pulso de seus leitores.

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