11월 9일, 클라우드 기반 금융 서비스 플랫폼 업홀드의 연구 책임자인 마틴 히스뵈크 박사는 비트코인 고래들이 상장지수펀드(ETF)로 자금을 옮기고 다른 블록체인 프로젝트를 모색하면서 비트코인을 매도하기 시작했다고 밝혔습니다.
Bitcoin 이유 중 하나는 ETF 형태로 재매입하기 위해서 . ETF는 현행 규정, 특히 미국에서 상당한 세금 혜택을 제공합니다. 그는 이러한 매도세가 은밀한 비트코인 보유에 합법성을 부여하는 수단으로 작용한다고 강조했습니다.
비트코인 고래들이 대규모 매도세를 촉발했습니다
히스뵈크에 따르면, 장기 Bitcoin 사실을 깨달았다 고 합니다 . 그 결과, 현재 다양한 활용 사례를 가진 비트코인보다 더 높은 수익률을 제공하는 다른 여러 투자 상품들이 있다는 것입니다.
히스뵈크는 비트코인의 연평균 성장률(CAGR)이 하락하고 있다고 언급하며, 이는 비트코인이 고성장 자산에서 "기존 금융 시스템의 실패와 법정화폐에 대한 헤지 수단"으로 전환되고 있음을 시사한다고 밝혔습니다
지난 4년간 비트코인의 연평균 성장률(CAGR)은 서서히 하락해 왔습니다. 11월 10일 현재, BiTBO는 CAGR을 약 13%로 추정하고 있습니다.

마틴 히스뵈크 박사는 미국에서 출시된 Bitcoin 현물 ETF가 Bitcoin의 성숙도를 가속화하고 있다고 밝혔는데, 이 ETF는 막대한 기관 자본을trac하여 개인 투자자 주도의 거래보다 변동성이 낮다는 장점이 있다.
따르면 한 달 동안 미국 Bitcoin 코인 현물 ETF에 12억 달러의 순유입이 발생했습니다. 해당 ETF의 총 순자산 가치는 1,380억 8천만 달러이며, ETF 순자산 비율은 6.67%입니다(전체 비트코인 시가총액 대비 시가총액 비율). 과거 누적 순유입액은 599억 7천만 달러입니다.
룩온체인에 따르면 Bitcoin 고래인 오웬 건든은 11월 8일에 3,600.55 BTC(약 3억 7,200만 달러)를 이체했습니다
이 중 500 BTC, 즉 약 5,168만 달러는 이미 크라켄에 예치되었습니다. 나머지 3,100.55 BTC, 즉 약 3억 2천만 달러는 향후 며칠 내에 전송될 예정입니다.
룩온체인은 9월 17일, 오랫동안 활동을 중단했던 Bitcoin 고래가 미국 연방준비제도의 금리 결정 직전에 1억 1600만 달러 상당의 비트코인을 이체했다고 밝혔습니다
해당 고래 투자자는 원래 비트코인을 개당 약 847달러에 구매했습니다. 룩온체인에 따르면, 해당 지갑은 9월 17일에 새로운 지갑으로 옮기기 전까지 10년 이상 84만 7천 달러 상당의 비트코인을 보유하고 있었습니다.

사토시 시대의 또 다른 Bitcoin 고래가 14년 만에 다시 나타나 40억 달러 이상의 비트코인을 매도하려는 것으로 추정된다.
블록체인 분석 플랫폼 난센(Nansen)의 데이터에 따르면, 사토시 나카모토 시대의 Bitcoin 코인 고래는 를 이체했습니다 . 이 중 28,600 BTC는 이후 갤럭시 디지털(Galaxy Digital)로 이체되었습니다.
7월 15일, 나머지 10,200 BTC(12억 달러 상당)가 갤럭시 디지털로 이체되었으며, 이로써 지난 이틀 동안 이체된 총액은 46억 달러에 달했습니다.
변동성 속에서 비트코인이 새로운 분배 단계에 진입했습니다
지난달 초, 거시경제 연구원인 조르디 비서는 Bitcoin 초기 상품 제공 단계에 있으며, 새로운 거래자들이 토큰을 매입하고 기존 보유자들이 이탈하면서 유통이 확대되고 있다고 주장했습니다.
조르디 비서는 Bitcoin이 횡보세를 보이고 있음에도 불구하고, ETF 승인과 BTC 네트워크 해시레이트의 사상 최고치 경신에서 알 수 있듯이 비트코인의 핵심 가치에 대한 신뢰는 여전히 존재한다고 주장합니다.
비서는 토요일 서브스택 게시물과 사업가 앤서니 폼플리아노의 팟캐스트 에피소드에서 언급했습니다 . 패닉 상태는 아니지만, 새로운 투자자들이 점차 시장에 진입하여 "저점 매수"를 하고 있다는 것입니다.
Bitcoin (BTC)은 현재 106,483.50달러에 거래되고 있으며, 이는 하루 만에 1,719.60달러(1.64%) 상승한 가격입니다. 지난 7일 동안 비트코인 가격은 106,786달러에서 115,957달러 사이를 오르내리며 변동성이 커지는 모습을 보였습니다.

