Wan3.0은 알리바바 베타 출시 3주 후 스프레드시트를 30초 분량의 영상으로 변환하다

- 알리바바는 문서, 스프레드시트, 슬라이드를 30초 분량의 영상으로 변환하는 모델 Wan3.0을 출시했다.
- 이번 출시 한 달 전 알리바바는 모든 수익을 AI에 투자하기 위해 800억 홍콩달러(약 102억 달러) 규모의 지분 매각을 발표했다.
- 자본 지출이 75% 증가한 가운데 분기 순이익은 76% 감소한 105억 4천만 위안으로 집계됐다.
알리바바는 월요일 Wan3.0 AI 비디오 모델을 출시했다. 이 도구는 문서, 스프레드시트, 슬라이드 데크 및 웹 페이지를 30초 분량의 클립으로 변환하며, 회사는 위챗(WeChat) 게시물을 통해 이같이 밝혔다.
이번 출시 전날 알리바바는 100억 달러 규모의 AI 주식 매각을 발표했다.
Wan3.0은 3주 만에 베타에서 전체 출시로 전환
알리바바 클라우드에 따르면 Wan3.0은 8월 6일 공개 베타에 들어갔다. 이후 사용자는 짧은 드라마, 영화 제작, 광고, 관광 캠페인 및 뮤직 비디오에 이를 사용했다.
사용자는 기존 자료, 슬라이드 데크 또는 스프레드시트를 모델에 입력하기만 하면 짧은 영상을 얻을 수 있다. 이는 처음부터 클립을 만드는 취미족이 아니라, 문서를 이미 생산하고 이를 재포장하려는 기업들을 위한 것이다.
틱톡(TikTok)의 소유주인 바이트댄스(ByteDance)는 2월 Seedance 2.0을 출시했다. 경쟁 모델은 텍스트, 이미지 또는 기존 영상을 기반으로 영상을 생성한다.
사용자가 제작한 클립에 등장하는 캐릭터와 관련하여 디즈니가 즉시 시정 요구서를 발부한 것은 오래가지 않았다. 당시 Cryptopolitan 이 보고한 바와 같다.
알리바바는 분기 순이익이 76% 감소하는 가운데 $10십억을 확보
Wan3.0이 출시되기 하루 전, 알리바바(Alibaba) 는 800억 홍콩달러(약 102억 달러)의 신주 발행을 통해 그 모든 자금을 AI에 투입할 것이라고 말했다.
알리바바는 이 조달이 “회사의 글로벌 AI 리더십을 확장할 것”이라고 말했다. 8월 23일 발표에서 회사는 인프라 확장을 포함한 풀스택 AI 추진에 투자하고 있다고 밝혔다.
거래에 정통한 한 관계자는 주권 부유基金과 롱온리(Long-only) 펀드들의 수요가 공모 규모를 초과했다고 말했다.
이로 인해 알리바바는 발행 규모를 800억 홍콩달러로 상향 조정했다. 이는 홍콩 상장 기업 중 역대 최대 규모의 1차 추가 공모이다.
6월 30일까지 3개월간 알리바바의 순이익은 105억 4천만 위안(약 15억 5천만 달러)으로 76% 감소했다. 회사는 8월 20일 매출이 9% 증가한 2,689억 5천만 위안(약 396억 4천만 달러)이라고 밝혔다.
자본 지출은 75% 증가한 676억 8천만 위안(약 99억 8천만 달러)으로, 대부분 AI 인프라와 관련이 있다. 클라우드 매출은 45% 증가했다.
에디 우융밍(Eddie Wu Yongming) 최고경영자는 투자자들에게 회사의 AI 컴퓨팅 투자가 3년 내에 손익분기점에 도달할 것으로 예상된다고 말했다.
그는 지난주 실적 발표 전화 회의에서 마진이 개선되어 회수 기간이 약 2년으로 단축될 수 있다고 말했다. 알리바바는 5년 이내에 클라우드와 AI 매출을 합쳐 1,000억 달러를 목표로 하고 있다.
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자주 묻는 질문
Wan3.0은 무엇을 할 수 있는가?
알리바바 클라우드에 따르면 Wan3.0은 문서, 스프레드시트, 슬라이드, 웹 페이지에서 30초 분량의 영상을 생성한다.
알리바바는 AI 부흥을 위해 얼마나 많은 자금을 조달했는가?
알리바바는 8월 23일 신규 주식 800억 홍콩달러(약 102억 달러) 규모를 배정한다고 발표했다.
왜 알리바바의 이익이 감소했는가?
수익이 9% 증가했음에도 불구하고 AI 관련 자본 지출이 75% 급증하여 676억 8천만 위안(약 99억 8천만 달러)에 도달하면서, 알리바바의 분기 순이익은 76% 감소한 105억 4천만 위안(약 15억 5천만 달러)으로 떨어졌다.
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란다 모세스
란다 모세스는 Cryptopolitan의 편집자이자 기자로, 기술, AI, 로봇공학, 암호화폐, 사기 및 해킹을 담당합니다. 그녀는 2017년부터 암호화폐 분야에서 활동해 왔으며, 포워드 프로토콜, 아마직스, 크립토소니아크에서 역할을 수행했습니다. 란다는 브래드포드 대학교에서 전기전자공학을 전공했습니다.
















