미국 AI 투자 40% 급증, 유럽은 더 뒤처져

팬데믹 이후 미국 기업들은 AI 투자를 강화하여 유럽 기업에 비해 거의 세 배의 속도로 해당 부문에 자금을 투입했습니다. 옥스퍼드 이코노믹스는 미국 기업의 새로운 AI 하드웨어 및 인프라에 대한 지출이 2021년부터 내년 말까지 40% 성장할 것으로 전망합니다.

스탠퍼드 AI 인덱스 보고서에 따르면 미국 민간 AI 투자는 현재 중국의 23배이며, 미국은 생성형 AI 자금 조달 측면에서 중국과 유럽을 모두 크게 앞지르고 있습니다.

그러나 미국과 중국 간의 격차는 민간 자금 수치가 시사하는 것보다 작을 수 있는데, 이는 중국의 정부 지원이 지난 23년 동안 AI 부문에 약 1,840억 달러를 기여했기 때문입니다.

옥스퍼드 이코노믹스는 유럽의 AI 기업 지출이 단 12%만 증가할 것으로 예측합니다

전 세계적으로 기업들은 따라잡고 자신의 영역을 보호하기 위해 AI에 막대한 금액을 투입하고 있습니다. 이 기업 지출 열기는 10년 동안 이어져 왔으며, 2013년 이후 AI 자금(민간 투자, M&A, 공개 상장 및 소수 지분 포함)은 약 40배 폭발적으로 증가했습니다.

모멘텀은 2025년에 정점에 달했으며, 전 세계 총 투자는 단 한 해에 129.9% 성장하여 5,816억 9천만 달러에 도달했습니다. 주로 민간 투자가 그 중 가장 큰 부분을 차지했으며, 2024년 대비 127.5% 증가한 3,446억 6천만 달러였습니다.

앞으로 분석가들은 기업들이 특히 미국 기업들이 해당 부문에 더 많은 투자를 할 것으로 예측합니다. 옥스퍼드 이코노믹스는 이를 뒷받침하며, 2027년 말까지 미국 투자의 실질적인 급증은 40%에 달할 것으로 전망합니다. 극명한 대조로, 유로존은 같은 기간 동안 단 12% 성장할 것으로 예상됩니다. 

이러한 전망과 함께, 미국의 막대한 팬데믹 이후 지출 붐이 확대되고 유럽과 미국 간의 격차를 widening하고 있음이 점점 더 명확해지고 있습니다. 2024년 말, 컨설팅 회사의 경제학자 다니엘 하렌버그는 투자 격차를 강조하며, 미국이 더 역동적이고 기업가적이며 AI 레이스에서 빠르게 움직일 수 있는 더 나은 위치에 있다고 지적했습니다.  

그러나 일부는 미국 투자의 지속 가능성에 대해 우려하고 있습니다. 국제결제은행(BIS) 및 기타 주요 감독 기관들은 이미 고통스러운 '투자 붕괴'에 대해 경고를 보내고 있습니다. 현재 상황에서는 미국의 투자 붐이 AI 지출의 지속적인 성장에 크게 의존하고 있어, 기술이 투자자들이 기대하는 수익을 제공하지 못할 경우 잠재적인 약점이 될 수 있습니다.

그럼에도 불구하고 구글, 메타, 마이크로소프트, 아마존과 같은 기술 거대 기업들은 여전히 앞서가고 있으며, 2026년 한 해 alone AI 인프라에 7,250억 달러 이상을 투자할 준비가 되어 있습니다. 

투자 격차와 관련하여, 뱅크 제이 사프라 사라신의 수석 경제학자 카르텐 주니우스는 유로존에 대해 여전히 낙관적입니다. 그는 유럽의 뒤처진 수치가 일시적일 것이라고 주장했습니다. “미국의 AI 투자는 이 규모로 무한정 계속되지 않을 것입니다,”라고 그는 말했습니다.

그는 가혹한 현실은 유럽이 첨단 기술에서 따라잡지 못하면 평균 유럽인의 삶의 질이 미국인에 비해 계속 하락할 것이라고 지적했습니다.

미국이 AI에서 더 앞서 나가는 이유

증가하는 투자 격차는 지출되는 금액 이상을 반영합니다. 미국은 대규모 AI 프로젝트를 지원할 수 있는 더 많은 기술 기업, 벤처 캐피탈 및 민간 벤처 캐피탈리스트 풀을 보유하고 있습니다. 그리고 미국의 최대 기술 기업들은 데이터 센터, 고급 칩 및 AI 인프라로 전환할 수 있는 막대한 현금 흐름을 생성하고 있습니다.

반면 유럽은 더 분할된 기술 시장을 가지고 있으며 일반적으로 미국의 최대 AI 기업들과 같은 규모의 기업이 일반적으로 더 적습니다. 이는 유럽 기업들이 미국 투자에 뒤처지기 어렵게 만들 수 있으며, 특히 점점 더 강력한 AI 시스템을 구축하고 배포하는 비용이 증가함에 따라 더욱 그러합니다.

AI가 실험에서 핵심 비즈니스 운영으로 이동함에 따라 이 차이는 더욱 중요해질 수 있습니다. 초기에 투자한 기업들은 생산성, 자동화 및 고급 AI 도구 접근성에서 우위를 점할 수 있으며, 이는 두 지역 간의 경제적 격차를 확대할 가능성이 있습니다.

한편, 유럽은 AI에 대한 엄격한 규제 접근 방식을 채택한 최초의 지역 중 하나입니다. 2024년 유럽연합은 AI 생성 허위 정보의 확산과 같은 AI 관련 위협에 대응하기 위해 AI Act를 채택했습니다. 그러나 이후 이 입법은 많은 비판과 반발을 불러일으켰습니다. 일부는 엄격한 규칙이 혁신을 저해할 것이라고 믿습니다.

AI 채택 및 제공된 가치는 크게 증가했습니다

기업 간 현금 경쟁 외에도 AI는 일반 고객에게 막대한 저비용 이점을 직접 제공하고 있습니다. 생성형 AI는 일반인에게 제공하는 실제 가치에서 연간 54%의 급증을 보였습니다.

2026년 초까지 미국 소비자에게 추정되는 연간 혜택은 전년도의 1,120억 달러에서 1,720억 달러로 상승했으며, 소프트웨어가 여전히 무료이거나 거의 무료임에도 불구하고 중간 사용자 가치는 세 배로 증가했습니다. 

AI 채택은 2025년 조사된 기업들 사이에서 막대한 88%에 도달했으며, AI 에이전트는 아직 초기 단계 트렌드입니다. 현재 조직의 70%가 적어도 하나의 비즈니스 영역에서 생성형 AI를 사용하며, 중국과 유럽에서 상당한 전년 대비 증가를 이끌고 있습니다.