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삼성, 한국 AI 주식 급락 속 UFS 5.0 공개

에 의해아시쉬 쿠마르아시쉬 쿠마르
4분 전 읽음,
삼성, 한국 AI 주식 급락 속 UFS 5.0 공개
  • 삼성은 최대 10.8GB/s의 순차 읽기 속도를 제공하는 UFS 5.0 스토리지를 공개했는데, 이는 현재 UFS 4.1 기술의 성능을 약 두 배로 향상시키고 기기 내 AI 모델 로딩 시간을 단축합니다.
  • 더 빠른 스토리지는 대규모 언어 모델이 플래시 스토리지와 DRAM 간의 빠른 데이터 이동에 점점 더 의존함에 따라 로컬 AI 추론에서 발생하는 병목 현상을 해결합니다.
  • 경쟁 메모리 제조업체들도 UFS 5.0을 채택하고 있어, 업계 전반에서 AI에 최적화된 모바일 스토리지 표준을 향한 움직임이 나타나고 있습니다.

삼성tron는 최대 10.8GB/s의 순차 읽기 속도를 제공하는 UFS 5.0(범용 플래시 스토리지 5.0) 개발에 성공했다고 발표했습니다. 이는 해당 표준에서 기록된 가장 빠른 속도입니다.

이 제품은 AI 워크로드가 클라우드 데이터 센터에서 엣지 디바이스로 이전되는 추세가 증가하는 가운데 출시되었으며, 이로 인해 스토리지 시스템이 온디바이스 추론의 성능 병목 현상이 될 가능성이 점점 더 커지고 있습니다.

이는미국 기술주 약세 속 주요 반도체 및 기술주 매도세로 인해 한국 코스피 지수가 화요일에 거의 10% 급락한 데 따른 것입니다. 지수는 910.71포인트(9.99%) 하락한 8,203.84로 마감했으며, 변동성이 큰 장중 한때 9,175선을 돌파하기도 했습니다.

올해 들어 네 번째, 역대 열 번째로 증시 거래가 중단됐다. 삼성tron(12.31%), SK하이닉스(12.47%), 현대자동차(12.05%), LG에너지솔루션(6.1%) 등 주요 기업들의 주가가 크게 하락했다.

삼성, 로컬 AI 속도 향상

삼성 보고서UFS 5.0의 순차 읽기 및 쓰기 속도는 현재 플래그십 스마트폰에 탑재된 UFS 4.1보다 두 배 빠릅니다. 특히 순차 쓰기 성능은 최대 9.5GB/s에 달할 수 있습니다.

대규모 언어 모델의 경우, 로컬에서 실행할 때 추론을 위해 플래시 메모리에서 DRAM으로 모델을 로드해야 하므로 스토리지 시스템의 처리량이 중요합니다. 대역폭은 중요한 제약 조건이 됩니다.

간단한 수치적 예시를 통해 이를 설명할 수 있습니다. 70억 개의 파라미터를 가진 모델을 로드하는 데에는 4비트 구성에서 4~5GB의 공간이 필요하지만, UFS 4.1의 경우 초당 4.6GB의 속도로 0.98초가 걸립니다. 반면 UFS 5.0에서는 0.42초 만에 동일한 작업을 완료할 수 있습니다. 이는 시스템 오버헤드나 발열 제한을 고려하지 않더라도 약 57%의 시간 단축을 의미합니다.

보관이 가장 중요한 역할을 합니다

기기 내 AI의 성능은 단순히 연산 능력만으로 결정되는 것이 아니라 메모리를 통한 데이터 이동에 의해 점점 더 좌우되고 있습니다.

일반적으로 추론 과정에서 모델 매개변수는 UFS 스토리지에 저장되었다가 DRAM으로 로드되고 시스템 온 칩(SoC)에서 계산됩니다. 모델의 크기가 커질수록 스토리지 대역폭이 시스템 응답성을 제한하게 됩니다.

삼성은 MIPI M-PHY 6.0의 일부로 도입되어 UFS 5.0 스택에 통합된 HS-GEAR6 프로토콜의 최대 처리량을 달성했습니다. 이 인터페이스는 레인당 최대 46.6Gbps, 즉 듀얼 레인 인터페이스당 10.8GB/s의 속도를 제공합니다.

업계 참여 기업들도 trac비슷한 추세를 보이고 있는 것으로 나타났습니다. 옥시아(KIOXIA)는 512GB UFS 5.0 샘플 출하를 시작했으며 1TB 모델 출시를 준비하고 있어, 모바일 스토리지 업계가 더 빠르고 AI 기능을 갖춘 메모리 솔루션을 제공하는 공통 플랫폼을 서서히 도입하고 있음을 보여줍니다.

반도체 강세에 힘입어 한국 증시가 급락했다

이는 한국의 반도체 중심 증시가 급격한 변동성을 보이는 시점에 발생했습니다. 특히 6월 23일에는 외국 자금이 인공지능(AI) 관련 주식을 매도하면서 코스피 지수가 기술주를 중심으로 전반적인 매도세를 보였고, 삼성tron와 SK하이닉스는 두 자릿수 하락을 기록했습니다.

이는 인공지능(AI) 수요에 힘입어 반도체 시장이 수개월간 강세를 보인 데 따른 것입니다. 두 거대 기술 기업은 AI 가속기 칩과 데이터 센터 하드웨어에 사용되는 메모리 가격의 강세에 힘입어 각각 1tron달러 이상의 시가총액을 달성했습니다.

SK하이닉스는 엔비디아와 하이퍼스케일 클라우드 제공업체에 대한 HBM 생산망에 대한 노출 덕분에 삼성tron를 제치고 한국에서 가장 가치 있는 상장 기업이 되기까지 했습니다.

이는 코스피 지수가 특히 반도체 주식에 매우 집중되어 있음을 보여줍니다. 지수에서 반도체 주식의 비중이 높기 때문에 전 세계적으로 인공지능 관련 거래에서 포지션 변화가 빠르게 일어날 때 그 영향이 더욱 커지는 것입니다. 

외국인 자금 유입과 밸류에이션 압력이 한국 반도체 주식에 영향을 미치고 있습니다

최근 거래일 동안 한국 기술주에 대한 외국인 투자자들의 관심이 줄어들었으며 , 특히 대형 반도체 기업들의 매도세가 두드러졌다.

세계 최대 반도체 기업인 삼성tron와 SK하이닉스의 주가는 인공지능(AI) 기술로 인한 급등 이후 시장 재조정 과정에서 전반적인 시장 지수와 함께 하락세를 보이고 있다.

가격 조정은 특정 요인에 의한 것이 아니라, 실적 부진 기업 중 가치 평가가 양호한 기업들에 대한 투기적 AI 투자 심리가 위축된 결과로 해석됩니다.

반도체 주식 가격의 상승과 하락 모두 외국인 자금 유입에 크게 기인한 것으로 볼 수 있습니다. 과거 반도체 기업들의 대규모 매도세는 특히 글로벌 기술주 시장 심리가 부정적일 때 코스피 지수의 장중 변동폭을 크게 확대시켰습니다.

그럼에도 불구하고, 최근 가격 변동에도 불구하고 반도체 산업의 기본은 AI 인프라에 필요한 요소와 잘 부합하며, SK 하이닉스는 AI 학습에 사용되는 고대역폭 메모리 분야에서 강점을 보이고 있고, 삼성은 DRAM, NAND 및 패키징 분야에서 사업을 확장하고 있습니다.

한편,trac상승세 AI 관련 주식, 시장 참여자들은 이제 AI 가치 평가의 상승 여력에 의문을 제기하고 있습니다. 미국 국채 수익률 상승과 성장주 이탈 등 거시 경제 환경 또한 이러한 압력을 가중시켜 아시아 지역 반도체 지수까지 연이어 하락하는 결과를 낳았습니다.

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아시쉬 쿠마르

아시쉬 쿠마르

아시쉬 쿠마르는 8년 경력의 암호화폐 및 금융 전문 기자입니다. 그는 암호화폐 시장, 규제, DeFi, 거래소 생태계 관련 소식을 다룹니다. 코인가이프, 투데이큐, 뉴스룸포스트에서 근무한 경험이 있으며, IIMC에서 영문 저널리즘 석사 학위(PGDP)를 취득했습니다. 또한 아서 헤이즈, 얏 시우, 오스틴 페데라 등 업계 유명 인사들을 인터뷰하기도 했습니다.

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