삼성전자, 한국 AI 주식 급매도 속에서 UFS 5.0 발표

- 삼성은 순차 읽기 속도가 최대 10.8GB/s에 달하는 UFS 5.0 스토리지를 출시해 기존 UFS 4.1 대비 성능을 약 두 배로 끌어올리고, 온디바이스 AI 모델 로딩 시간을 단축했습니다.
- 더 빠른 스토리지는 대규모 언어 모델이 플래시 스토리지와 DRAM 간 데이터 이동을 빠르게 필요로함에 따라 로컬 AI 추론의 주요 병목 현상을 해결합니다.
- 경쟁 메모리 업체들도 UFS 5.0을 도입하며 AI 최적화 모바일 스토리지 표준으로의 산업 전반적인 전환을 알렸습니다.
삼성전자는 순차적 읽기 속도가 최대 10.8GB/s에 달하는 보편 플래시 스토리지 5.0(UFS 5.0)의 성공적인 개발을 발표했으며, 이는 해당 표준에서 기록된 가장 빠른 속도입니다.
이 제품은 클라우드 데이터 센터에서 엣지 디바이스로의 AI 워크로드 마이그레이션이 증가하는 가운데 출시되고 있어, 스토리지 시스템이 온디바이스 추론을 위한 잠재적 성능 병목 현상이 될 가능성이 높아지고 있습니다.
이는 한국 코스피 지수가 약한 미국 기술주 가운데 주요 반도체 및 기술 주식들의 매도세로 인해 화요일 거의 10% 하락했기 때문입니다. 이 지수는 변동성 있는 거래에서 초기에 9,175 수준을 상회했으나, 910.71포인트 하락하여 9.99% 떨어진 8,203.84로 마감했습니다.
이번이 올해 네 번째이자 시장 거래 중단은 통산 열 번째입니다. 삼성전자 12.31%, SK하이닉스 12.47%, 현대자동차 12.05%, LG에너지솔루션 6.1% 등 주요 기업들이 시장에서 큰 하락을 기록했습니다..
삼성전자, 로컬 AI 가속화
삼성전자에 따르면 보고서에서 UFS 5.0이 제공하는 순차적 읽기 및 쓰기 속도는 오늘날의 플래그십 스마트폰에 탑재된 UFS 4.1의 두 배입니다. 특히 순차적 쓰기 성능은 9.5GB/s에 도달할 수 있습니다.
스토리지 시스템의 처리량은 대규모 언어 모델에게 중요합니다. 로컬에서 실행될 때 이러한 모델은 추론을 위해 플래시에서 DRAM으로 로드되어야 하므로, 대역폭이 중요한 제한 요소가 됩니다.
이것은 간단한 수치 예시로 설명할 수 있습니다. 4비트 구성에서 4~5GB의 공간이 필요한 70억 파라미터 모델을 로드하는 데, UFS 4.1의 경우 초당 4.6GB 속도로 0.98초가 소요됩니다. 반면 UFS 5.0은 이 작업을 0.42초에 완료합니다. 이는 시스템 오버헤드나 열 제한을 고려하지 않더라도 약 57%의 시간 감소입니다.
스토리지의 중추적 역할
온디바이스 AI의 성능은 단순히 연산 능력뿐만 아니라 메모리를 통한 데이터 이동에 의해 점점 더 결정되고 있습니다.
일반적으로 추론 중 모델 파라미터는 UFS 스토리지에 저장되고, DRAM으로 로드되며, 시스템 온 칩(SoC)에 의해 계산됩니다. 모델 크기가 증가함에 따라 스토리지 대역폭이 시스템의 응답성을 제한합니다.
삼성전자는 MIPI M-PHY 6.0의 일부로 도입되어 UFS 5.0 스택에 통합된 HS-GEAR6 프로토콜의 최대 처리량에 도달했습니다. 이 인터페이스는 각 레인당 최대 46.6Gbps를 제공하며, 이는 듀얼 레인 인터페이스당 10.8GB/s를 의미합니다.
업계 참여자들은 동일한 성과를 거둘 것으로 보입니다. 키옥시아는 512GB UFS 5.0 샘플 출하를 시작하고 1TB 모델 출시를 준비 중이며, 이는 모바일 저장 분야가 더 빠르고 AI 기능을 갖춘 메모리 솔루션을 제공하는 공통 플랫폼을 점차 채택하고 있음을 나타냅니다.
반도체 랠리, 한국 주식의 급격한 조정과 만남
이는 한국 반도체 중심 주식시장이 급격한 등락을 겪고 있는 시점입니다. 구체적으로 6월 23일, 코스피는 기술주를 중심으로 한 전반적인 매도세를 보였으며, 삼성전자와 SK하이닉스는 외국인 펀드가 과열된 AI 거래를 정리하면서 두 자릿수 하락했습니다.
이는 AI 수요에 의해 주도된 몇 달간의 강력한 반도체 랠리 이후입니다. 두 기술 거대 기업은 AI 가속기 칩과 데이터 센터 하드웨어에 사용되는 메모리의 강력한 가격 상승으로 인해 각각 시가총액 1조 달러 이상을 기록했습니다.
SK하이닉스는 HBM 생산 사슬을 통해 엔비디아와 초규모 클라우드 제공업체에 노출되어 있어 삼성전자를 제치고 한국에서 가장 가치 있는 상장 기업으로 부상하기도 했습니다.
이는 코스피 지수가 특히 반도체 주식에 매우 집중되어 있음을 보여줍니다. 이러한 주식들의 지수 내 비중이 글로벌 AI 거래 포지셔닝의 급격한 변화 효과를 증폭시킵니다.
외국인 자금 흐름과 평가 절상 압력이 한국 칩 주식에 영향
최근 거래 세션 동안 한국 기술주에 대한 외국인 투자자들의 관심이 감소했으며, 특히 대형 반도체 기업들에서 매도세가 두드러졌습니다.
삼성전자와 SK하이닉스라는 두 대형 반도체 기업은 현재 AI 기술로 인한 급등 이후 재균형이 이루어지면서 전체 시장 지수와 함께 주가가 하락하고 있습니다.
가격 조정은 특정 트리거의 결과라기보다는, 평가 절상이 양호한 저성과 종목에 대한 투기성 AI 거래의 감소로 보입니다.
반도체 주식의 가격 상승과 하락 모두 외국인 유입에 크게 기인합니다. 이전에 반도체 기업들에 대한 강력한 매도는 특히 기술주에 대한 글로벌 심사가 부정적일 때 코스피에서 큰 일일 변동성을 초래했습니다.
그럼에도 불구하고 최근 가격 변동에도 불구하고, 반도체 산업의 기본적 요인은 AI 인프라가 요구하는 것과 일치하고 있으며, SK하이닉스는 AI 학습에 사용되는 고대역폭 메모리(HBM) 능력으로 혜택을 받고 있고, 삼성은 DRAM, NAND 및 패키징에 노출되어 있습니다.
동시에, AI 주식의 장기 상승 이후 심사가 신중해졌으며, 이제 시장 참여자들은 평가 절상의 상승세를 의문시하고 있습니다. 미국에서 국채 수익률 상승과 성장주 이탈이 특징인 거시 경제 조건은 추가적인 압박을 가하여 아시아 기반 반도체 지수들의 동시 하락을 초래했습니다.
가장 똑똑한 암호화폐 전문가들이 이미 우리 뉴스레터를 구독하고 있습니다. 참여하고 싶으신가요? 함께하세요.
면책 조항. 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan.com은 이 페이지에 제공된 정보를 기반으로 이루어진 모든 투자에 대해 책임을 지지 않습니다. 어떤 투자 결정을 내리기 전에 독립적인 조사나 자격을 갖춘 전문가와의 상담을 강력히 권장합니다.

아시쉬 쿠마르
아시쉬 쿠마르는 8년의 뉴스룸 경험을 갖춘 암호화폐 및 금융 전문 기자입니다. 그는 암호화폐 시장, 규제, DeFi, 거래소 생태계 동향을 보도합니다. Coingape, Todayq, Newsroompost에서 활동했으며, IIMC에서 영어 저널리즘 석사 과정 (PGDP) 을 수료했습니다. 또한 아서 헤이즈, 야트 시우, 오스틴 페데라 등 업계 주요 인사들을 인터뷰한 바 있습니다.
















