AI가 대학 졸업생들이 담당하던 업무에 침투함에 따라 고등 교육의 역할은 무엇일까?

고등학습위원회(HLC)의 연례 컨퍼런시가 시카고에서 열려 고등 교육 기관들이 직면한 다양한 도전에 대해 논의했습니다. 전문가들은 컨퍼런스에서 자동화가 장악해 가는 세상에서 기관들이 나아갈 수 있도록 돕는 전략을 공유했습니다. 신흥 기술이 고등 교육을 위협함에 따라 고등 교육의 역할이 위협받고 있으며, 관리자들과 강사들은 커리큘럼에 AI를 통합하는 방법에 대해 평가하고 있습니다.

다니엘 수스킨드가 AI가 고등 교육에 미치는 영향 논의

기술이 업무에 미치는 영향에 관한 다수의 저서를 집필한 킹스 칼리지 런던의 경제학 교수인 다니엘 수스킨트는 ChatGPT와 같은 AI 모델들이 이미 존재하며 임원 및 전문직 업무에 간섭할 것이라고 말합니다. 그에 따르면 이러한 교란은 백색 collar 노동자들에게 학습의 장을 제공해 온 대학들에 여러 파급 효과를 미칠 것입니다.

그는 의료 진단과 같은 분야의 현재 진전에 대해 논의하고 농업 및 제조업의 예를 들며 다양한 산업에서의 자동화의 영향에 대해 논의했습니다. 자동화는 생산성을 수배 증가시켰지만 매우 적은 일자리만 창출했습니다. 그는 월요일 고등학습위원회 연례 컨퍼런스의 기조 연설에서 발언했습니다. 청색 collar 노동에 대해 그는 다음과 같이 말했습니다.

"우리는 청색 collar 노동자들이 하는 일을 비교적 일상적이고, 비교적 단순하며, 비교적 프로세스 기반이며, 비교적 쉽게 할 수 있는 일이라고 생각하는 경향이 있습니다." 

백색 collar 업무나 임원 업무에 대해 이야기하며 그는 덧붙였습니다.

"반대로, 우리는 백색 collar 노동자들이 하는 일이 창의성, 판단력, 공감과 같은 미묘한 능력들을 필요로 한다고 생각합니다."

출처: Highereddive.

후자에 대해 그는 우리가 AI가 아직 인간 두뇌만이 수행할 수 있는 이러한 기능들을 재현하기 위해 발전해야 한다고 가정한다고 말했습니다. 그는 건축, 의학, 법률, 회계 분야에서 AI가 적어도 일부 문제 해결을 위해서는 이러한 품질을 가질 필요가 없다고 지적했습니다.

수스킨트는 이러한 상태에 대한 우리의 무지가 그가 말하는 AI의 오류를 더한다고 지적했습니다. 그에 따르면, 우리는 과업이 인간 수준에서 수행되는 방식이 복사나 복제뿐이라고 잘못 가정하고, 그런 접근 방식을 사용하여 시스템을 개발하려고 시도합니다.

AI가 이전에 자신의 손이 미치지 않는 것으로 간주되던 업무에 침투하고 있습니다

전통적으로 고등 교육을 받은 개인들만 수행할 수 있다고 여겨지던 일부 업무들은 이제 강력한 처리 및 분석 컴퓨팅 파워로 인해 AI로 완료 가능해졌습니다. 따라서 이제 우리는 이러한 기술들의 능력을 넘어선 것으로 간주했던 많은 활동들이 이제 그들에게 넘겨질 수 있게 되었습니다. 수스킨트에 따르면 이는 백색 collar 업무의 영역입니다.

수스킨트는 AI 모델들이 아직 수행하지 못하는 직무에 사람들을 준비시킴으로써 이러한 신흥 변화에 대한 유일한 해결책으로 교육과 훈련을 조언합니다. 수스킨트는 다음과 같이 말했습니다.

"심지어 가장 능숙한 기술들조차 미치지 못하는 인간 활동의 넓은 영역들이 존재합니다."

수스킨트는 판단력, 공감, 대인 소통이 여전히 AI에게 장악되지 않은 일부 분야라고 강조했으며, 대학들은 인간 활동의 더 많은 부분을 대체할 수 있는 AI 시스템을 구축하도록 사람들을 훈련시킬 수 있다고 말했습니다.

고등 교육 전문가들은 AI의 능력이 이 분야의 전환에 기여하기를 기대하고 있습니다. 컨퍼런스에서 많은 패널이 바로 이 주제에 할애되었으며, AI가 제공하는 기회, 위협, 그리고 약속은 고등 교육 트렌드 목록의 최상위에 있었습니다.

그랜드 캐니언 교육대학원의 메러디스 크리치필드 학장은 AI를 어떻게 인식하든, 시간이 지남에 따라 우리의 관점이 어떻게 변하든 중요하지 않으며, 변하지 않을 것은 우리 기관으로서의 정체성의 기반이라고 자신의 견해를 밝혔습니다.