리즈 존스와 블록체인의 진화적 미래

리스 존스는 당신이 만날 수 있는 가장 앞서가는 사람 중 한 명일 것입니다. 여기서 앞서간다는 것은 수천 년 후의 미래, 블록체인과 컴퓨팅이 삶의 모든 측면, 심지어 물질 자체에까지 통합될 미래를 내다본다는 것을 의미합니다.

존스의 이력은 어떤 CEO라도 압도할 만합니다. 그는 싱귤래리티 대학교의 공동 설립자 겸 이사회 이사, 페이스북 고문, 캠브리안 지노믹스의 설립자 겸 회장, 산타페 연구소 이사회 이사, 하버드 의과대학 유전학 자문 위원회 위원 등 다양한 직책을 맡고 있습니다. 버클리에서 생물물리학dent 과정을 마친 후 여러 회사를 설립하고 다수의 특허를 개발했으며 벤처 캐피털 분야로 진출했습니다. 그는 생물물리학자로서 다양한 프로젝트에 참여하며 경력을 쌓았습니다. 유전학과 기술 관련 주제로 강연을 자주 하는 그는 현재 인류 진화에 대한 연구에 집중하고 있습니다. 그가 블록체인에 대해 하는 말은 우리의 미래 모든 것에 영향을 미칠 수 있습니다.

(질문) 블록체인은 어떻게 발전할 것이라고 생각하십니까? 블록체인을 정보와 기술의 자연스러운 진화 과정으로 보십니까?

(A) 생물학적 모델은 블록체인에 대해 두 가지 중요한 통찰력을 제공해 줍니다.

첫 번째는 미래에는 하나의 주요 블록체인이 아닌 다양한 종류의 블록체인이 존재할 가능성이 높다는 것입니다. 이는 생물학에서처럼 "다양성"을 의미합니다.

두 번째는 블록체인이 현재 모든 데이터를 저장한다는 점입니다. DNA와 유전자 분석은 모든 데이터를 저장하는 데 드는 비용이 너무 크기 때문에 많은 데이터를 버립니다. 기술적으로는 가능하지만, 사소한 데이터 하나하나를 저장하는 데에는 생존 가치가 없습니다.

(질문) 우리 DNA의 대부분은 "쓸모없는" DNA로 이루어져 있지 않나요?

(A) 음, 그게 존재하는 데에는 여러 가지 이론적인 이유가 있고, 종에 따라 다르기도 해요. 어떤 종은 불필요한 부분이 더 많고, 어떤 종은 더 적죠. 그리고 DNA가 염색체로 접히는 방식이나 어떤 부분이 언제 튀어나와 있는지와도 관련이 있어요. 그러니까 불필요한 부분이 꼭 쓸모없는 건 아니에요. 벽이 문에 비해 쓸모없는 게 아닌 것처럼요.

하지만 "쓸모없는 부분"을 남겨두는 또 다른 이유는 생물학에서 DNA가 기생충, 바이오 해커, 세포를 공격하고 실제로 DNA에 침투하는 바이러스의 공격을 끊임없이 받기 때문입니다. 마치 해커가 컴퓨터에 침입하는 것과 같습니다. 유용한 유전자들을 중간 단계의 쓸모없는 부분 사이에 배치하면 바이러스가 쓸모없는 부분에 침투할 확률이 유전자 자체에 침투하여 신진대사를 방해하고 코드를 손상시킬 확률보다 10배 이상 높아집니다. 악의적인 공격자들이 착륙할 수 있도록 쓸모없는 부분을 남겨두는 것이 오히려 도움이 될 수 있습니다. 블록체인이나 컴퓨터 보안에서도 비슷한 원리가 적용될 수 있습니다.

평균적인 유전체를 살펴보면, 상당 부분, 적어도 절반은 면역 체계 역할을 합니다. 크리스퍼(CRISPR)는 미생물의 면역 체계라고 할 수 있죠. 일종의 기억이자 면역 체계인 셈입니다. 생물학에서 많은 DNA는 면역 반응과 방어, 그리고 기생충으로 인한 손상을 복구하는 데 사용됩니다. 이는 인간 유전자의 운영 체제, 즉 DNA의 절반 정도에 해당합니다. 애플이나 윈도우 운영 체제에서 바이러스 방어 및 복구에 할애된 부분을 살펴보면, 많아야 1% 정도입니다.

이는 아직 구현되지 않은 보안 및 방어 탐지 및 복구 기능을 시스템에 추가할 여지가 많다는 것을 시사하며, 이를 통해 소프트웨어 기반 시스템의 생존성을 높일 수 있을 것입니다. 방어 메커니즘 중 하나는 시스템에 불필요한 데이터를 삽입하는 것입니다.

(Q) 아니면 Bitcoin과 같은 블록체인의 경우, 작업증명을 통해 중복성을 추가하여 변경을 어렵게 만드는 방법도 있을까요?.

(A) 블록체인을 검증하고 복제하는 방법은 100가지가 넘을 수 있으며, 작업증명(Proof of Work)이 그중 하나입니다. 지분증명(Proof of Stake)도 또 다른 방법입니다. 그 외에도 많은 방법이 있습니다. 각 방법은 구현에 필요한 자원이 다소 차이가 있습니다. 작업증명 기법은 상당한 컴퓨팅 파워를 소모하며, 이는 운영에 많은 전력을 필요로 합니다. 하지만 이는 마치 정크 DNA처럼 해킹을 훨씬 어렵게 만드는 추가적인 방어 장치입니다.

만약 누군가가 블록체인의 기록을 변경하려고 한다면, 단순히 해당 기록을 변경하고 원래 블록으로 모든 거래를 다시 계산해야 할 뿐만 아니라, 수천 대의 다른 컴퓨터에서도 같은 작업을 반복해야 합니다. 이는 엄청나게 어려운 일이며, 지금까지 Bitcoin 해킹한 사람이 없는 이유입니다.

51% 공격이나 아직 발생하지 않은 다른 유형의 취약점 등 다른 공격 방식도 있지만, 이에 비해 인텔 칩의 경우 매달 새로운 취약점이 발견되고 있습니다. 인텔 칩은 수십 년 동안 사용되어 왔으며 아이폰을 포함한 거의 모든 기기에 탑재되어 있는데, 이러한 취약점들은 기존에 존재했지만 최근에야 발견된 것들입니다. 따라서 프로토콜의 작동 방식, 취약점, 그리고 안정성은 끊임없이 변화하는 요소입니다. 취약점을 악용하더라도 시스템의 중복성을 제대로 처리할 수 있을까요? Bitcoin 과 블록체인은 이러한 측면에서 아직 새로운 기술입니다.

사람들은 해킹에 성공하면 2천억 달러의 보상금이 주어지고 익명성이 보장되기 때문에 안전하다고 말합니다. 게다가 아직까지 메인 블록체인을 해킹한 사람은 아무도 없다는 점도 이를 뒷받침합니다. 이는 보안이 우수하다는 증거라고 할 수 있지만, 완벽하다는 의미는 아닙니다. 아직 발견되지 않은 취약점은 어디에 있을까요? 대부분의 취약점은 심각한 문제가 발생한 후에야 발견됩니다.

(Q) 블록체인과 생명 자체, 특히 DNA와 DNA 및 생명 과정의 정보 저장 방식 사이의 유사점에 대해 말씀하셨습니다. 이러한 비유는 어떻게 처음 떠올리셨고, 바로 떠올리신 건가요, 아니면 어떤 과정을 거치신 건가요?

(A)시간이 흐르면서 발전해 왔습니다. 저는 생물물리학을 전공했고, 정신분열증, 양극성 장애 환자의 뇌 화학적 차이에 대한 의학 연구를 의료 영상 기술을 이용해 진행했습니다. 당시에는 의료 영상과 MRI 영상이 있었습니다.

이것들은 일종의 평행 우주와 같아서 그 사이를 오가는 사람은 많지 않지만, 저는 오가기 때문에 그 유사점이 섬뜩할 정도로 놀라웠습니다. 저는 오랫동안 생물물리학 분야에 종사해 왔는데, 그중 하나는matic모델을 사용하여 실제 현상, 특히 생물학적 현상을 시뮬레이션하는 것입니다. 예를 들어 수정란이 태아로 발달하는 과정이나 세포와 신체를 통해 정보가 흐르는 방식 등을 연구해 왔습니다. 저는 정보 이론 모델링 분야에서 오랜 시간을 보냈습니다. 합성 생물학에서는 DNA를 컴퓨터로 읽어 들여 컴퓨터에서 변형시킨 다음, 다시 DNA에 기록하고 세포에 다시 넣어 소프트웨어처럼 실행합니다. 즉, 생명의 DNA 코드로 작성된 소프트웨어를 읽고 쓰는 것입니다. 유전자로 이루어진 프로그램을 작성하여 특정 기능을 수행하게 하는 것이죠.

DNA가 토큰인지 아닌지, 블록체인이 마치 하나의 종처럼 유전체를 가지고 있고, 다양한 종들이 모두 같은 유전체 안에 존재한다는 점을 이해하는 데 시간이 좀 걸렸습니다. 토큰은 마치 개체와 같습니다. 아주 단순화된 비유를 들자면, 블록체인이 유전체(예: 23andMe에서 얻을 수 있는 유전자 정보)이고 토큰이 개체라면, 우리는 인간 유전체의 토큰인 셈입니다. 그리고 우리의 삶은 하나의 bitcoin의 수명과 같습니다. 시간이 흐르면서 비트코인에 어떤 일이 일어나는지를 보여주는 것이죠. 너무 단순화해서 아이들도 이해할 수 있을 정도입니다.

(질문) 우리가 토큰이라면, 진정한 가치는 개개인의 인간에 있는 것일까요?

(A) 네, 개인의 관점에서는 그렇습니다. 하지만 시장의 관점에서는 모든 토큰의 가치가 얼마인지가 중요합니다.

(Q) 아니면 그들은 어느 방향으로 가고 있는 건가요?

(A) 네. 의식과 인식 자체에 대한 문제가 있죠. 살아있다는 것은 무엇을 의미하는 걸까요? 각 개인이 생애주기를 거치는 과정은 마치 봄에 나무 잎이 돋아나고 가을에 떨어지는 것과 같을까요? 나무 자체가 죽는 게 아니라, 각각의 잎이 죽는 거죠. 다시 돋아나는 잎은 새 잎이지만, 그 나무의 유전자 블록체인이라는 더 큰 순환이 존재하고, 그 안에 개별 나무들이 있고, 개별 잎들이 생겨나고 사라지는 겁니다. 우리가 잎이나 나무와 같다면 어떨까요? 우리 자신의 의식은 우리 자신을 중요한 것의 중심에 두지만, 더 큰 그림에서 보면, 당신이나 나와 같은 개인이 죽는다는 것은 나무의 잎이 떨어지는 것과 같을지도 모릅니다. 중요한 것은 나무가 살아남는 것, 그리고 그 나무 종이 살아남는 것이지, 개별 개체가 살아남는 것은 아닙니다. 그게 중요하죠. 종이 멸종하면 어떻게 될까요? 그건 정말 죽음과 같은 겁니다. 개체는 생겨나고 사라지지만, 개체가 계속 생겨나는 한 그 종은 살아있고 생존하는 겁니다. 이러한 종류의 은유는trac이지만, 생각해 볼 만한 가치가 있다.

(Q) Bitcoin처럼 토큰의 발행량이 제한되어 있고 절대 사라지지 않는 경우에는 적어도 정보의 영생이라는 형태가 존재합니다.

(A)  마치 여러분의 디지털 자아와 같습니다. 저는 얼마 전 TEDx에서 디지털 트윈, 즉 여러분 삶의 디지털 버전에 대한 강연을 한 적이 있습니다. Bitcoin 마치 한 개인과 같다면, 비트코인은 삶을 살아가며 여러 곳을 이동하는데, 그 모든 여정이 블록체인에 기록됩니다. 유전학에서 특정 기술을 사용하여 종의 분화 시점과 다른 종과의 근연 관계를 분석하는 방식으로 어느 정도 추적할 수 있지만, 블록체인에는 모든 정보가 담겨 있고 각 Bitcoin 거쳐온 모든 여정이 기록되어 있습니다.

(Q) 가치 있는 아카식 레코드.

(A) 어느 정도는 그렇습니다. 우리가 페이스북에 우리 삶의 더 많은 부분을 올리고, 의료 기록, 신용 보고서, 소비 내역 등을 공유하면서 그런 방향으로 나아가고 있는 것 같습니다. 이전보다 훨씬 더 많은 정보가 우리에 대해 저장되고 있고, 그 정보를 바탕으로 AI 인터넷이 개인의 성격을 재구성할 수 있으며, 정보가 많아질수록 더욱 정확하게 재구성할 수 있습니다. 미래에는 사람이 죽었는지 살았는지 구분하기가 더 어려워질 수도 있습니다. 페이스북 계정이 살아있을 수도 있고, 디지털 트윈, 즉 우리의 아바타나 대리인이 우리를 계속 살아있게 할 수도 있기 때문입니다. 이는 블록체인과 토큰 현상, 즉 생애 주기의 기록과 유사할 수 있습니다. 누군가 오늘 태어난다면, 혈액 샘플과 발자국, 그리고 유전자에 대한 모든 정보가 기록되고, 그 사람은 평생 동안 점점 더 상호 연결되는 데이터베이스에 저장됩니다. 인간에 대한 정보의 양은 점점 더 디지털화되고 있습니다. DNA에는 30억 개의 염기쌍, 즉 염기서열이 있는데, 이는 약 1.5GB의 데이터에 해당합니다. 하지만 오늘날 많은 사람들의 페이스북 프로필은 그보다 훨씬 더 큰 용량을 가지고 있으며, 그 크기는 점점 더 빠르게 커지고 있습니다. 즉, 개인을 구성하는 데이터의 양이 디지털 형태로 변환되어 저장되고 있는 것입니다.

(질문) 우리에 관한 이 모든 데이터를 보존하려는 본능은 인간의 자연적인 본능, 생물학적 본능, 아니면 심리적 본능일까요?

(A) 제 생각엔 그게 더 실용적이에요. 모든 데이터를 보관하는 것보다 일부만 삭제하는 데 드는 비용이 훨씬 더 많이 들잖아요. 구글, 페이스북, 아마존 같은 회사 입장에서는 모든 데이터를 보관하는 게 훨씬 더 편리하죠. 그러니까 그냥 모든 데이터를 보관하는 거예요. 만약 개인이 잊히고 싶어 한다면, 즉 잊힐 권리가 있다면, 하드 드라이브에 해당 정보가 더 이상 존재하지 않거나 적어도 읽을 수 없다는 표시를 해두면 되죠. 하지만 정보는 완전히 사라지는 건 아니에요.

(질문) 이 기술이 어디까지 발전하길 바라십니까?

(A) 방금 AI에 대해 말씀하셨는데, 저는 AI에 대해 매우 낙관적입니다. 구글의 현 CEO는 AI가 인류에게 불과 전기의 발견만큼 중요하다고 말했습니다. 그 정도 규모로 따지면 세 번째라고 할 수 있겠죠^. 그를 비롯한 많은 사람들이 AI가 모든 것에 적용될 것이라고 말합니다. 케빈 켈리는 어떤 것에든 AI를 더하면 더 좋아진다고 했습니다. 모든 것이 더 똑똑해지는 자연스러운 확산 과정이 있는 거죠. 레이 커즈와일은 '컴퓨tron늄'이라는 개념을 제시했는데, 돌멩이 같은 물리적 물질이 원자 수준에서 계산을 할 수 있는 컴퓨터로 변하는 것을 말합니다. 물질이 계산 능력을 갖추게 되면 우주가 깨어날 것이라는 거죠. 그게 그의 표현입니다.

양자 컴퓨터는 움직이지 않는 원자를 기반으로 작동하며, 원자의 스핀을 측정하는 시스템을 통해 하나의 스핀이 다른 스핀과 어떻게 연결되는지 계산합니다. 하지만 현재로서는 이러한 원자를 극도로 정지시키고 엄격하게 제어해야 하며, 그 과정은 면밀히 모니터링됩니다. 그러나 기술이 발전함에 따라 원자들이 암석 속 원자들처럼 더 느슨하게 결합되고, 원자들 간의 관계도 더 복잡해질 수 있습니다. 양자 역학은 어쨌든 일어나고 있으며, 원자의 작동 원리이기도 합니다. 하지만 이러한 원리를 이용하여 무작위적인 연산이 아닌 의도적인 연산을 수행할 수 있을까요? 언젠가는 그런 기술이 발명될 가능성이 있으며, 그렇게 된다면 모든 것이 컴퓨터가 될 것입니다.

(Q) 우리는 양자 컴퓨터를 얼마나 가까이 두고 있습니까?

(A) 어떤 사람들은 생명이 이미 그런 상태라고 말할 것입니다. 우리는 생명의 화학적 성질을 제어하고 있으며, 생명은 열역학 제2법칙에 저항하고 있습니다. 생명은 거의 음의 엔트로피와 같으며, 어떤 의미에서 생명의 기능과 목적은 화학을 이용하고 조작하여 이 자연 현상에 저항하는 것입니다. 이는 추상적인trac으로 계산을 필요로 하는데, 예를 들어 이 분자와 저 분자를 결합하여 세 번째 물질을 만드는 방법과 같은 계산입니다. 생명은 바로 이러한 화학 및 양자역학 기술을 사용하여 계산을 수행하고 있습니다. 하지만 이를 컴퓨터로 제어하는 ​​것은 아직 요원하지만 불가능한 것은 아닙니다. 오늘날 세계에서 가장 강력한 컴퓨터조차도 단일 단백질의 양자역학적 접힘조차 정확하게 계산할 수 없습니다. 하나의 뉴런에는 약 10억 개의 단백질이 있고, 우리 뇌에는 수십억, 수조 개의 뉴런이 있습니다. 따라서 일반 컴퓨터가 단백질 하나조차 계산할 수 없다면, 사람의 뇌를 시뮬레이션하는 것은 훨씬 더 요원한 일입니다. 이 두 가지는 차원이 매우 다르지만, 이러한 분야에서 기하급수적인 발전이 이루어지면 그 격차는 빠르게 좁혀질 것입니다.

싱귤래리티는 기하급수적으로 발전하는 기술의 원리와 이를 활용하여 대규모 문제를 해결하는 방법을 사람들에게 가르치고 있습니다. 그리고 그 과정은 매년 더욱 발전하고 있습니다. 싱귤래리티 대학교는 Bitcoin과 같은 시기에 설립되었습니다. Bitcoin ​​거래가 시작되었을 때 첫 프로그램을 시작했고, 사토시 나카모토가 Bitcoin ​​백서를 발표한 2008년에 조직 회의를 개최했습니다. 블록체인은 전체 퍼즐의 일부일 뿐이며, 메모리, 컴퓨팅 성능, 무선 속도, 인공지능 등 다른 기하급수적 기술들도 중요한 부분을 차지합니다.

(질문) 자연과 기술 사이에 실질적인 차이가 있다고 보십니까, 아니면 같은 패턴을 따른다고 보십니까?

(A) 저는 큰 차이를 못 느끼겠습니다. 모두 시간의 흐름에 따른 일종의 정보 흐름이죠. 케빈 켈리는 이를 '테크니움(Technium)'이라는 훌륭한 용어로 설명하는데, 이는 복잡성의 진화를 의미하며, 그 복잡성이 전자적 형태든 생화학적 형태든, 아니면 사람이 휴대전화를 들고 있는 모습처럼 두 가지가 혼합된 형태든 간에 모두 복잡성의 진화에 포함된다는 것입니다tron산타페 연구소의 제프리 웨스트는 다양한 규모에서 복잡성이 어떻게 작용하는지에 대한 훌륭한 이론적 모델을 제시했고, 스파크 연구소에는 '초월적 존재 가설(Transcentient hypothesis)'이라는 이론을 가진 연구자가 있는데, 이는 왜 우주 어딘가에 고도로 발달한 문명이 존재하지 않는지에 대한 페르미 역설에 대한 해답입니다. 진화가 자연스러운 현상이라면 왜 외계인을 볼 수 없을까요? 초월적 존재 가설은 진화가 더 복잡한 방향으로 나아가지만, 더 복잡하다고 해서 더 눈에 잘 띄는 것은 아니라는 주장입니다. 현재 인류는 우주로 로켓, 레이더, TV 등을 쏘아 올리고 있지만, 효율성이 떨어지고 잡음이 심합니다.

(질문) 낭비가 너무 많아요.

(A) 맞습니다. 모든 문명이 우리와 같다면 쉽게 눈에 띌 거라고 생각하죠. 하지만 진화의 한 단계는 더욱 복잡해지는 방향으로 나아가는 것일지도 모릅니다. 통신에서 광섬유로, 단순 전자 회로에서 집적 회로로, 고출력에서 저출력으로 발전하면서tron은 높아지고 복잡성은 계속되지만, 크기는 작아지고 소음은 줄어들고 눈에 띄지 않게 되는 것이죠. 어쩌면 우리가 멀리 있는 고대 문명을 볼 수 없는 이유는, 그들이 우리 눈에는 보이지 않도록 진화했기 때문일지도 모릅니다. 그들은 매우 복잡할 수 있지만, 그 모든 것이 촘촘하게 집적된 전자tron와 화학 물질로 이루어진 가상 세계 안에 존재하는 것일 수도 있습니다.

(Q) 외계인이 블록체인을 사용하고 있을까요?

(A) 블록체인에 대한 정보 이론이 어떤 자연 현상, 즉 정보 작동 방식의 메타 현상이라면, 아마도 그럴 것입니다. 유사점은 놀라울 수도 있습니다. 일부 엄격한 정보 이론가들은 디지털 전자공학이나 디지털 연산, 심지어 수학적 연산, 즉 정수론을 중심으로 발전된 정보 이론에 대해 불만을 표합니다.tron분야matic사물 간의 경계가 1과 0처럼 매우 명확하고, 그 중간값(예: 0.5)은 존재하지 않기 때문입니다. 하지만 생물학과 화학은 그렇지 않습니다. 화학은 본질적으로 아날로그적입니다. 온도와 무작위성에 따라 변화하는 연속적인 단계들이 존재하며, 모든 것은 1과 0의 중간, 혹은 그 어느 쪽도 아닌, 혹은 그 중간의 어떤 값으로 존재합니다. 디지털 세계의 정보 이론에서 아날로그 세계로 옮겨가면, 상황은 훨씬 더 모호해집니다. 저는 생물물리학과 물리학을 모두 연구하면서 양쪽 분야에 친구들이 있는데, 물리학자들은 대체로 결정론적인 경향이 있습니다. 모든 것이 defi하고, 참이거나 거짓이고, 작동하거나 작동하지 않거나 둘 중 하나라고 생각하죠. 많은 엔지니어들이 그렇게 생각합니다. 하지만 생물학은 비결정론적입니다. 무슨 일이 일어나고 있는지 어느 정도는 알 수 있지만, 통계적이거나 확률적입니다. 즉, 99%는 이것이 맞지만 100%는 확신할 수 없다는 거죠. 아날로그적인 사고방식을 가진 사람들은 이러한 경계에 불편함을 느끼고, 결정론적인 사람들은 비결정론적인 것에 불편함을 느낍니다. 이는 이원론자와 비이원론자의 차이로 이어지기도 하는데, 물리학자들은 참과 거짓, 선과 악처럼 이원론적인 사고방식을 가지는 경우가 많습니다. 아마 90% 정도의 사람들이 이원론적일 겁니다. 반면에 생물학은 모든 것을 통계적이고 확률적인 연속체로 봅니다.

(Q) 선호하는 암호화폐나 토큰이 있으신가요?

(A) 한동안 제가 가장 좋아했던 건 Ethereum. 사람들이 실제로 다양한 용도로 사용하고 있었기 때문이죠. 하지만 Bitcoin코인 ​​블록체인만큼 안정성이 뛰어나지는 않아요. 크립토 키티 때문에 시스템이 다운되는 사태처럼 이미 몇 가지 문제가 발생하기도 했고요. 물론 Ethereum 개선하기 위해 노력하고 있고, 여러 좋은 프로젝트들도 진행 중이에요 defi. 기술은 그렇게 발전하는 거죠. 상아탑에 앉아서 완벽하다고 생각하는 시스템을 만들어서 내놓으면 금방 눈에 띄는 결함이 발견되는 것과는 달리, 실제 세상에 내놓고 defi을 발견해서 고쳐나가는 거예요 defi저는 이렇게 현실에서 검증되고 개선되는 기술들을 좋아해요. Bitcoin코인 ​​블록체인 역시 현실에서 혹독한 검증을 받고 있죠. Bitcoin 과 Ethereum 시가총액의 50% 이상을 차지하고 있고, 다른 어떤 암호화폐보다 훨씬 더 활발하게 사용되고 있다고 생각해요. 제가 가장 좋아하는 암호화폐는 이 두 가지이고, 각각 다른 이유가 있어요. Bitcoin 그 위에 무언가를 구축하기 어렵습니다. Ethereum 구축하기는 더 쉽지만 안정성은 떨어집니다. 하지만 두 경우 모두 많은 사람들이 사용하고 있습니다. 토큰들이 홍보되고 있고, 3,000개가 넘는 토큰이 있으며, 그중 상당수가 Ethereum블록체인을 사용하고 있지만, 실제로 상업적으로 활용되는 토큰은 거의 없는 것 같습니다 trac은 블록체인의 가장 큰 장점 중 하나를 없애버립니다. 공개 블록체인에서는 누구나 블록체인을 살펴보고 defi때문입니다.

(질문) 매수, 매도, 아니면 장기 보유(Hodling) 중 어떤 방식으로 투자하시나요 ?

(A) 매수와 매도가 복합적으로 작용한 결과입니다. 현재 약 3분의 2가량 하락했습니다. 투자금의 60~70%를 잃은 사람이라면 추가 투자를 망설일 수밖에 없습니다. 많은 종목들이 작년 8월과 같은 가격대에 거래되고 있습니다. 작년과 비교했을 때 보합세이거나 변동이 없는 수준입니다. 이는 거품이 이미 꺼지고 정상 궤도로 돌아왔다는 것을 의미할 수도 있습니다. 암호화폐 시장의 움직임이 상대적으로 느린 시기를 보내고 있는 것입니다.

가치 평가는 어렵습니다. 회사를 인수하는 데 드는 자금은 토큰 보유자가 아닌 소수의 주주에게 돌아갑니다. 그렇다면 토큰의 가치는 어떻게 될까요? 충분한 시장 거래가 이루어져야만 정확한 가치를 가늠할 수 있을 것입니다. 제 생각에는 몇 년 후에는 100개 미만의 암호화폐만 살아남을 것 같습니다. 즉, 약 95%의 실패율입니다. 하지만 Y Combinator 같은 스타트업의 실패율도 약 93%라는 점을 고려하면, 규제나 신탁이 없는 토큰 기반 기업에서 더 낮은 실패율을 기대하는 것은 지나치게 낙관적인 생각입니다. 5년 후 5%만 살아남는다고 가정하면, 현재 2,000개의 토큰 중 약 100개 정도만 남게 됩니다. 과연 어떤 토큰들이 살아남을지는 앞으로 지켜봐야 할 것입니다.