리즈 존스와 블록체인의 진화적 미래

리즈 존스는 당신이 만날 수 있는 가장 선견지명이 있는 사람 중 한 명일 수 있습니다. 여기서 '선견지명'이란 블록체인과 컴퓨팅이 생명 자체는 물론 물질 자체에 이르기까지 삶의 모든 측면에 통합될 수 있는 수천 년 후의 미래를 의미합니다.

존스의 이력서는 어떤 CEO라도 intimidation할 만큼 훌륭합니다. 그는 싱귤래리티 대학교(Singularity University)의 공동 설립자 겸 이사회 신뢰이사, 페이스북의 고문, 캄브리안 제놈ICS의 설립자이자 의장, 산타페 연구소의 이사회 신뢰이사, 하버드 의과대학 유전체 자문위원회 위원 등 수많은 직함을 가지고 있습니다. 버클리에서 생물물리학으로 대학원 과정을 마친 후, 그는 여러 회사를 창립하고 많은 특허를 개발했으며 벤처 캐피탈 분야로 진출했습니다. 그는 생물물리학자로 훈련받고 일했으며, 다음과 같은 프로젝트에서 일했습니다. 그는 유전학과 기술에 대한 정기적인 연사이며, 현재 인간 진화에 대한 그의 관심사를 중심으로 한 프로젝트에 종사하고 있습니다. 그가 블록체인에 대해 말하는 내용은 우리의 미래 전반에 영향을 미칠 수 있습니다.

(Q) 블록체인은 어떻게 진화할까요? 블록체인을 정보와 기술의 자연스러운 진화로 보시나요?

(A) 생물학적 모델이 블록체인에 대해 알려줄 수 있는 두 가지 중요한 통찰력이 있습니다.

첫째, 미래에는 하나의 주요 블록체인이 아닌 다양한 종류의 블록체인이 존재할 것입니다. 이는 생물학에서의 '다양성'과 같습니다.

둘째, 현재의 블록체인은 모든 데이터를 저장합니다. 그러나 DNA와 유전학은 모든 데이터를 저장하는 것이 너무 비용이 많이 들기 때문에 많은 데이터를 버립니다. 기술적으로는 가능하지만, 모든 작은 조각의 데이터를 저장하는 데는 생존 가치가 없습니다.

(Q) 우리의 DNA 대부분이 '잡종' DNA로 구성되어 있지 않나요?

(A) 음, 그 이유가 이론적으로 많이 존재하며, 이는 종에 따라 다릅니다. 어떤 종은 더 많은 ‘잡종(junk)’ DNA를 가지고 있고 다른 종은 적게 가지고 있습니다. 그 중 일부는 DNA가 염색체에 어떻게 접히는지, 그리고 어떤 부분이 언제 튀어나오는지와 관련이 있습니다. 따라서 잡종 DNA가 반드시 쓸모없는 것은 아니며, 벽이 문에 비해 쓸모없는 것과 같습니다.

하지만 '잡종'이 존재하는 또 다른 이유는 생물학적 DNA가 항상 기생충, 세포를 공격하고 실제로 DNA 자체에 자신을 삽입하는 바이러스(해커가 컴퓨터에 침투하는 방식과 유사)의 공격을 받기 때문입니다. 유용한 유전자를 중간 잡종 사이에 배치하면, 바이러스가 잡종에 삽입될 확률이 실제 유전자에 삽입되어 대사나 코드를 해칠 확률보다 훨씬 높습니다(약 10배 높음). 실제로 나쁜 행위자들을 위한 착륙장 역할을 하기 위해 일부 잡종을 추가하고 싶을 것입니다. 이것이 블록체인이나 컴퓨터 보안에서도 발생할 수 있는 현상일 수 있습니다.

평균 게놈을 살펴보면, 그 중 적어도 절반 이상이 면역 체계로 기능합니다. 크리스퍼(Crisper)는 미생물의 면역 체계입니다. 그것은 기억이자 면역 체계입니다. 생물학적 DNA의 많은 부분이 면역 반응과 방어, 그리고 종종 기생충으로 인한 손상으로부터의 수리에 할당되어 있습니다. 이는 인간 DNA의 운영 체제의 약 절반에 해당합니다. 애플이나 윈도우 운영 체제의 바이러스 방어 및 수리에 할당된 부분을 살펴보면, 최대 1%에 불과합니다.

이는 아직 수행되지 않았지만 보안, 방어적 감지 및 수리를 시스템에 추가할 성장 여지가 많다는 것을 시사하며, 이는 더 생존 가능한 소프트웨어 기반 시스템을 만들 것입니다. 그 중 하나의 방어 메커니즘은 잡종을 추가하는 것입니다.

(Q) 아니면 비트코인 같은 블록체인의 경우, 작업 증명(Proof of Work)을 통한 중복성 추가처럼 변경을 어렵게 만드는 것과 관련이 있을까요?

(A) 블록체인을 검증하고 복제하는 방법은 아마도 100가지가 넘을 것입니다. 작업 증명(Proof of Work)이 그 중 하나입니다. 지분 증명(Proof of Stake)도 또 다른 방법입니다.还有许多 다른 방법들이 있습니다. 각 방법마다 필요한 자원의 양이 다릅니다. 작업 증명 방식은 많은 전력을 소모하는 컴퓨팅 파워를 필요로 합니다. 하지만 이는 잡종 DNA와 같은 추가적인 방어 수단으로, 해킹을 훨씬 어렵게 만듭니다.

누군가가 블록체인에서 일부 기록을 변경하려고 시도하면, 그들은 단순히 변경할 뿐만 아니라 원래 블록까지 모든 거래를 다시 계산해야 합니다. 이는 한 컴퓨터에서 변경하는 것이며, 그 후 수천 대의 다른 컴퓨터에서 이를 얻어야 합니다. 이는 압도적으로 어렵기 때문에 지금까지 비트코인을 해킹한 사람이 없습니다.

51% 공격 등 아직 공격받지 않은 다른 종류의 취약점도 존재하지만, 비교하자면 매달 인텔 칩의 새로운 취약점이 발견되고 있습니다. 인텔 칩은 수십 년간 존재해 왔으며 아이폰을 포함한 거의 모든 기기에 사용되며, 이러한 취약점들은 이전에 존재했지만 최근에야 발견된 것입니다. 따라서 프로토콜이 어떻게 작동하는지, 그 취약점은 무엇인지, 그리고 얼마나 견고한지는 끊임없이 변화하는 표적입니다. 심지어 취약점을 악용하더라도 시스템의 중복성을 어떻게 처리할 수 있는지 문제입니다. 비트코인과 블록체인은 이 측면에서 새로운 것입니다.

사람들은 해킹 시 지갑에 2000억 달러의 보상이 있으므로 보안이 필수적이라고 말하며, 해커는 가명일 수 있고 아직까지 주요 블록체인은 해킹되지 않았다고 말합니다. 이는 보안이 좋다는 일종의 증거입니다. 하지만 그것이 완벽함을 의미하지는 않습니다. 그렇다면 아직 발견되지 않은 취약점은 어디에 있을까요? 많은 취약점은 나쁜 일이 발생했을 때만 발견됩니다.

(Q) 블록체인과 생명 자체, 특히 DNA와 DNA의 정보 저장 및 생명 과정과의 관련성에 대해 비유를 말씀하셨습니다. 그 비유는 어디서 처음 떠올리셨나요? 그리고 즉시 명확하셨나요, 아니면 어떤 과정을 거치셨나요?

(A) 그것은 시간이 지남에 따라 진화해 왔습니다. 저는 생물물리학에서 시작했으며, 정신분열증, 양극성 장애를 가진 사람들의 뇌 화학적 차이를 의학 영상 기술을 사용하여 연구하는 의료 연구를 수행했습니다. 따라서 우리는 의료 영상과 MRI 영상을 가지고 있었습니다.

이것들은 일종의 평행 우주이며, 많은 사람들이 그 사이를 오가지 않지만 저는 오갑니다. 그래서 유사점이 놀라울 정도로 기이하게 느껴졌습니다. 저는 오랫동안 생물물리학 분야에 있었으며, 그중 일부는 수학적 모델을 사용하여 실제 사물, 특히 생물학적 사물(예: 수정란이 태아로 어떻게 발달하는지, 정보가 세포와 몸을 통해 어떻게 흐르는지 등)을 시뮬레이션하는 것입니다. 저는 정보 이론 모델링에 많은 시간을 보냈습니다. 합성 생물학에서는 DNA를 컴퓨터로 읽어들이고, 컴퓨터에서 변경한 후 다시 DNA에 작성하여 세포에 넣습니다. 그리고 이를 소프트웨어처럼 실행하므로, DNA라는 코드로 작성된 생명체의 소프트웨어를 읽고 쓰는 것과 같습니다. 즉, 유전자로 작성되어 무언가를 수행하는 프로그램을 작성하는 것입니다.

DNA가 토큰인지, 블록체인이 게놈을 가지고 있고 많은 다른 종이 동일한 게놈에 있는 종과 더 유사한지 구분하는 데 시간이 걸렸습니다. 토큰은 개체에 비유할 수 있습니다. 지나치게 단순화된 비유로, 블록체인이 23andMe에서 얻을 수 있는 게놈과 같다면 토큰은 개인입니다. 우리는 인간 게놈의 토큰입니다. 그리고 우리의 삶은 비트코인 하나의 삶과 같습니다. 시간이 지남에 따라 그것이 어떻게 되는지. 이는 아이들이 이해할 수 있을 정도로 지나치게 단순화된 비유입니다.

(Q) 우리가 토큰이라면, 진정한 가치는 개인 인간 자신인가요?

(A) 네, 개인의 관점에서는 그렇습니다. 하지만 시장의 관점에서는 모든 토큰의 가치가 얼마인지가 중요합니다.

(Q) 아니면 그들이 가는 방향은 어디인가요?

(A) 맞습니다. 의식과 지각 자체에 대한 문제들, 예를 들어 살아있다는 것이 무엇을 의미하는지 같은 문제들이 있습니다. 각 개인이 수명 주기를 거치는 것이 마치 봄에 나고 가을에 떨어지는 나무의 잎사귀와 같은가요? 나무는 죽지 않지만, 각 개별 잎사귀는 죽습니다. 다시 오는 잎사귀들은 새로운 잎사귀이지만, 그 나무의 게놈이라는 더 큰 블록체인의 순환이 있고, 그 다음에는 개별 나무들이 있으며, 그 다음에는 왔다 갔다 하는 개별 잎사귀들이 있습니다. 우리가 잎사귀인지 나무인지? 우리의 의식은 우리에게 중요한 것의 중심에 우리를 위치시키지만, 더 큰 그림에서는 당신이나 나 같은 개인이 죽을 때, 나무의 잎사귀가 변하듯, 중요한 것은 나무가 생존하는지와 그 나무 종이 생존하는지이며, 반드시 각 개인이 아닙니다. 그것이 중요합니다. 한 종이 멸종하면 어떻게 될까요? 그것은 마치 정말로 죽는 것과 같습니다. 개인들은 왔다 갔다 하지만, 그들이 계속 존재하는 한 종은 살아있고 생존합니다. 이러한 은유들은 추상적이지만 고려해 볼 만합니다.

(Q) 비트코인처럼 사라지지 않는 한정된 수의 토큰이 있는 경우, 적어도 정보의 측면에서 영생의 형태가 존재합니다.

(A) 그것은 당신의 디지털 자아와 같습니다. 저는 얼마 전 디지털 트윈(Digital Twins) – 즉 당신의 삶의 디지털 버전 –에 대해 TEDx 강연을 했습니다. 비트코인이 개인과 같고, 그 개인이 삶을 살아가며 움직인다면, 그 전체 여정은 블록체인에 기록됩니다. 유전학의 특정 기법을 사용하여 종的分화 시기와 다른 종들과 얼마나 밀접하게 관련되었는지 등을 살펴봄으로써 이를 재구성할 수 있지만, 블록체인에서는 모든 정보가 존재하며 각 비트코인이 겪은 모든 모험이 기록됩니다.

(Q) 가치의 아카시 기록.

(A) 일면에서는 그렇습니다. 우리가 페이스북과 의료 기록, 신용 보고서, 지출 내역 등 우리의 삶을 더 많이 디지털 플랫폼에 올리면서 우리는 그런 방향으로 나아가고 있습니다. 과거 어느 때보다 우리에 대한 더 많은 정보가 저장되고 있으며, 이러한 정보로부터 AI 인터넷은 인격을 재구성할 수 있습니다. 더 많은 정보가 있을수록 인격을 더 정확하게 재구성할 수 있습니다. 미래에는 페이스북 계정이 여전히 평소처럼 활동하고 있기 때문에 사람이 죽었는지 아닌지를 구분하기가 더 어려워질 수도 있습니다. 그리고 디지털 트윈, 즉 우리의 아바타나 에이전트가 우리를 계속 이어갈 것입니다. 이는 이 블록체인과 토큰 현상, 즉 수명 주기의 기록과 유사할 수 있습니다. 오늘 태어난 누군가가 있다면, 혈액 한 방울과 발자국이 남고, 그들의 유전적 정보에 대한 모든 정보가 있으며, 그들은 점점 더 교차 연결되는 데이터베이스에 평생 동안 저장됩니다. 인간에 대한 정보의 양은 점점 더 디지털화되고 저장되고 있습니다. DNA에는 30억 개의 염기쌍, 즉 문자가 있으며, 이는 약 1.5GB의 데이터에 해당합니다. 하지만 오늘날 많은 사람들이 페이스북 프로필을 가지고 있으며, 그 크기는 이보다 크고 더 빠르게 커지고 있습니다. 따라서 사람을 구성하는 데이터의 양이 디지털로 변화하고 저장되고 있습니다.

(Q) 이 모든 데이터에 대한 보존 본능은 자연스러운 인간의 본능, 생물학적 본능, 아니면 이 모든 데이터를 보존하려는 심리적 본능인가요?

(A) 저는 그것이 단순히 실용적이라고 생각합니다. 이 모든 컴퓨팅 파워를 사용하여 일부 데이터를 지우는 데 더 많은 비용이 들기 때문에 모든 데이터를 유지하는 것이 더 낫습니다. 구글, 페이스북, 아마존이 모든 데이터를 유지하는 것이 단순히 실용적으로 더 쉽습니다. 따라서 모든 데이터를 유지하십시오. 만약 사람이 잊혀질 권리를 원한다면, 하드 드라이브에 작은 포인터를 두어 해당 정보가 더 이상 존재하지 않음을 나타내거나, 적어도 읽지 않도록 하면 됩니다. 하지만 데이터는 여전히 존재합니다.

(Q) 이 기술이 어디로 나아가기를 희망하시나요?

(A) 인공지능(AI)에 대해 언급하셨는데, 저는 그것에 대해 매우 낙관적입니다. 현재 구글의 최고경영자(CEO)는 AI가 불과 전기의 발견만큼 인간에게 중요하다고 말합니다. 그것은 그 척도에서 3^번째 것입니다. 그는 많은 다른 사람들과 함께 AI가 모든 것에 포함될 것이라고 말할 것입니다. 케빈 켈리는 “AI를 어떤 것에 더하면 그것이 더 좋아진다”고 말합니다. 모든 것이 더 똑똑해지도록 자연스럽게 확산되는 경향이 있습니다. 레이 커즈와일은 컴퓨트로늄(Computronium)이라는 것을 작성했는데, 이는 바위와 같은 물리적 물질이 원자 수준에서 사물을 계산하는 컴퓨터로 전환되는 방식을 설명합니다. 따라서 물질이 계산을 수행할 수 있게 되면 우주가 깨어납니다. 그것이 그의 표현입니다.

양자 컴퓨터는 움직이지 않는 원자를 기반으로 작동하며, 시스템은 그들의 스핀을 측정하고 계산은 하나의 스핀이 다른 스핀과 어떻게 연결되는지에 관한 것입니다. 하지만 현재 단계에서는 이러한 원자들이 초저온으로 냉각되어 엄격하게 제어되어야 하며, 이는 밀접하게 모니터링됩니다. 하지만 기술이 발전함에 따라 원자들은 바위의 원자처럼 더 느슨하게 결합될 수 있으며, 서로의 관계는 더 멀리 있을 수 있습니다. 양자 역학은 원자가 작동하는 방식과 상관없이 항상 발생하지만, 무작위성이 아닌 의도적인 계산을 수행하는 데 이를 사용할 수 있을까요? 이것이 발명될 가능성이 있으며, 그 경우 모든 것이 컴퓨터가 됩니다.

(Q) 우리는 그러한 양자 컴퓨터에 얼마나 가까워졌나요?

(A) 생물학적 생명은 이미 그런 것이라고 말할 수 있습니다. 우리는 생명의 화학을 통제하고 있으며, 생명이 하는 일은 열역학의 제2법칙에 저항하는 것입니다. 생명은 거의 음의 엔트로피와 같으며, 일면에서 우리의 생명 기능과 목적은 추상적으로 계산을 필요로 하는 이 자연 현상에 저항하기 위해 화학을 사용하고 조작하는 것입니다. 예를 들어, 이 분자와 저 분자를 결합하여 제3의 것을 만드는 방법은 어떻게 되는지 등입니다. 그리고 그것이 생명이 하는 일입니다. 생명은 화학 및 양자역학의 기법을 사용하여 일부 계산을 수행하지만, 그것이 컴퓨터적 의미에서 어떻게 제어 가능한지가 될지는 아마도 먼 미래일 것입니다. 비록 불가능하지는 않지만요. 오늘날 세계에서 가장 강력한 컴퓨터들도 단일 단백질의 양자역학적 접힘을 정확하게 계산하지 못합니다. 하나의 뉴런에는 약 10억 개의 단백질이 있고, 우리 뇌에는 수십억 또는 수조 개의 뉴런이 있으므로, 일반 컴퓨터가 단일 단백질조차 계산하지 못한다면 사람의 뇌를 시뮬레이션하는 것은 훨씬 더 먼 일입니다. 이러한 것들은 크기 차이가 매우 크지만, 이러한 것들의 지수함수적 개선으로 인해 그 격차는 빠르게 좁혀집니다.

싱귤래리티는 사람들이 지수적 기술이 어떻게 작동하는지 배우도록 가르치려 하며, 이를 사용하여 대규모로 문제를 해결하는 방법을 가르칩니다. 그리고 매년 그 수준이 향상되고 있습니다. 싱귤래리티 대학교는 비트코인과 동년입니다. 비트코인이 거래를 시작했을 때 첫 프로그램을 시작했으며, 사토시가 비트코인 논문을 발표한 2008년에 조직 회의를 가졌습니다. 블록체인은 퍼즐의 일부이지만, 메모리, 컴퓨팅 파워, 무선 속도, AI 등 그 일부인 다른 지수적 기술들도 있습니다.

(Q) 자연과 기술 사이에 실제 차이가 있다고 보시나요, 아니면 동일한 패턴을 따르는 것으로 보시나요?

(A) 저에게는 큰 차이가 보이지 않습니다. 그것은 모두 시간을 가로지르는 정보 흐름의 한 종류입니다. 케빈 켈리는 이를 ‘테크니움(Technium)’이라는 훌륭한 용어로 표현했는데, 이는 복잡성의 진화를 의미하며, 그 복잡성이 전자 형태인지 생화학적 형태인지, 아니면 전화기를 들고 있는 사람과 같은 혼합 형태인지에 대한 구별은 없다는 것입니다. 하지만 그것 모두는 복잡성의 진화의 일부입니다. 산타페 연구소의 제프리 웨스트는 서로 다른 규모에서 복잡성이 어떻게 작동하는지에 대한 훌륭한 이론적 모델을 가지고 있습니다. 그리고 스팍에 있는 한 남성이 페르미 역설, 즉 왜 우리가 우주 어딘가에서 고등 문명을 보지 못하는지에 대한 답인 ‘초의식 가설(Transcentient hypothesis)’을 가지고 있습니다. 만약 진화가 자연스러운 것이라면, 왜 우리는 외계인을 보지 못합니까? 이 초의식 가설에 따르면 진화는 더 많은 복잡성을 향해 나아가지만, 더 많은 복잡성이 더 많은 가시성을 의미하지는 않습니다. 현재 인간은 로켓, 레이더, TV 등을 우주로 많이 보내지만, 이는 비효율적이고 소음이 많습니다.

(Q) 낭비가 많습니다.

(A) 맞습니다. 우리가 모두 우리와 같다면 그들이 쉽게 보일 것이라고 생각합니다. 하지만 그것은 더 많은 복잡성을 향해 계속 진화하기 위한 진화적 단계일 수 있습니다. 하지만 통신에서 광섬유로, 단순 전자제품에서 집적 회로로, 고전력에서 저전력으로 이동하면서 더 효율적이 되고 복잡성은 계속되지만 더 작고 조용하며 덜 눈에 띄게 됩니다. 아마도 우리가 멀리 있는 고등 문명을 볼 수 없는 이유는 그들이 우리 관점에서는 보이지 않도록 진화했기 때문일 것입니다. 그리고 그들은 매우 복잡할 수 있지만, 그 복잡성은 모두 밀집된 전자제품과 화학으로 이루어진 가상 세계 안에 있을 수 있습니다.

(Q) 외계인들은 블록체인을 사용하나요?

(A) 블록체인에 대한 정보 이론이 자연 현상이거나 정보가 작동하는 방식의 메타-현상이라면 아마도 그럴 것입니다. 유사점은 놀라울 수 있습니다. 일부 엄격한 정보 이론가들은 디지털 전자공학이나 디지털 계산, 심지어 수학적 계산, 즉 1 또는 0처럼 사물 사이의 경계가 매우 명확하고 그 중간(예: .5)에 없는 수론을 중심으로 개발된 정보 이론에 대해 불만을 품습니다. 하지만 생물학과 화학은 그렇게 작동하지 않습니다. 화학은 본질적으로 아날로그적입니다. 즉, 온도와 무작위성에 따라 변하는 연속적인 단계들이 존재하며, 사물들은 어느 정도 1이고, 어느 정도 0이며, 아니면 둘 다 아니거나 그 중간에 있는 것입니다. 디지털 세계의 정보 이론에서 아날로그 세계로 이동하면 사물들은 더 느슨해집니다. 제가 생물물리학을 수행하며 생물학적 것과 물리학적 것 모두를 다루었던 경험에서, 저는 양쪽 모두에 친구들이 있습니다. 물리학자들은 사물이 확정적이고, 참이거나 거짓이며, 작동하거나 작동하지 않는다는 점에서 매우 결정론적인 경향이 있습니다. 많은 엔지니어들이 그렇게 생각하고 등등합니다. 그러나 생물학은 비결정론적입니다. 무슨 일이 일어나고 있는지 대략 볼 수 있으며, 확률적이거나 확률적이며, “나는 그것이 이것일 가능성이 99%라고 확신하지만 100%는 확신하지 못한다”고 말하는 것입니다. 아날로그적인 사람들은 이러한 교차점에 대해 불만을 품고, 결정론적인 사람들은 비결정론적인 것들에 대해 불편함을 느낍니다. 이는 또한 이원론자와 비이원론자들과 충돌합니다. 물리학자들은 종종 이원론자인데, 즉 참이거나 거짓, 선이거나 악이라고 생각하는 것입니다. 그리고 많은 사람들, 아마도 90%의 사람들이 이원론적입니다. 반면에 그들은 단순히 통계적이고 확률적인 사슬 위의 연속체입니다.

(Q) 좋아하는 암호화폐나 토큰이 있나요?

(A) 잠시 동안 제 최애는 이더리움이었는데, 사람들이 실제로 많은 것들을 위해 그것을 사용했기 때문입니다. 하지만 비트코인의 블록체인만큼 견고한 안정성은 아닙니다. 이미 몇 가지 문제가 있었습니다. 예를 들어 크립토 키티가 충돌했을 때 그랬죠. 물론 이더리움 팀은 이를 개선하기 위해 노력하고 있으며, 이러한 결함을 개선하기 위한 많은 좋은 프로젝트들이 있습니다. 이것이 기술이 진화하는 방식입니다. 무언가를 세상에 내놓고, 실제 세계에서 그 결함이 어디에 있는지 배우고 수정합니다. 이는 상아탑에 앉아 allegedly 완벽한 시스템을 구축하고, 그것을 세상에 내놓은 후 곧바로 눈에 띄는 결함이 발견되는 것과 대비됩니다. 저는 실제 세계에서 테스트되고 정제되는 이러한 것들을 좋아합니다. 비트코인의 블록체인도 실제 세계에서 혹독하게 테스트되고 있습니다. 비트코인과 이더리움은 시장 가치의 50% 이상을 차지하며, 저는 이들이 다른 어떤 것보다 훨씬 더 활발하게 일상적으로 사용되고 있다고 생각합니다. 제가 가장 좋아하는 두 가지이며, 각각 다른 이유가 있습니다. 비트코인은 그 위에 무언가를 구축하기 어렵습니다. 이더리움은 그 위에 무언가를 구축하기 더 쉽지만, 안정성은 낮습니다. 하지만 두 경우 모두 많은 사람들이 그것을 사용하고 있습니다. 사람들이 토큰을 홍보하고 있으며, 3000개 이상의 토큰이 존재합니다. 그 중 많은 것이 이더리움의 블록체인을 사용하지만, 실제 상업적 파급력을 가진 토큰은 생각나지 않습니다. 비공개로 만드는 것은 블록체인의 가치 있는 특성 중 하나를 제거하는 것입니다. 공개 블록체인에서는 누구나 그것을 살펴보고 결함을 찾을 수 있습니다.

(Q) 매수, 매도, 아니면 보유(Hodling)?

(A) 매수와 매도를 결합한 것. 우리는 약 3분의 1 수준으로 떨어졌습니다. 투자금의 60~70%를 잃은 사람들은 더 이상 투자하는 것에 대해 회의적일 것입니다. 이러한 많은 것들이 8월 당시와 같은 가격에 있습니다. 작년과 비교해도 중립적이거나 동등합니다. 이는 거품이 이미 발생하고 붕괴되어 정상 모드로 돌아왔음을 의미할 수 있습니다. 우리는 암호화폐 사람들의 사고방식에 비해 느린 시기에 있습니다.

가치 평가는 어렵습니다. 회사를 구매하는 데 들어가는 돈은 주주들에게 갈 것이며, 주주는 매우 소수의 사람일 뿐 토큰 보유자들에게는 가지 않습니다. 그렇다면 토큰 가치는 어떻게 될까요? 이는 시장에서 충분한 거래를 통해 확립될 때까지 미정입니다. 몇 년 후 100개 미만의 암호화폐만 살아남을 것이라고 추측합니다. 즉, 실패율이 약 95%입니다. 하지만 Y Combinator와 같은 스타트업과 비교하면, 그들의 실패율은 약 93%입니다. 규제되지 않고 신의성실 의무가 없는 토큰 기반 기업에서 더 낮은 실패율을 기대하는 것은 낙관적인 것입니다. 5년 후 5%가 생존한다면, 현재 2000개 중 약 100개의 토큰이 될 것입니다. 어떤 것이 될지는 아직 보아야 합니다.