레이 커즈와일, 사후 자신을 대신할 AI 복제본 제작

78세의 미래학자 레이 쿠르츠바일은 대화하고, 사고하며, 상호작용으로부터 학습하는 자신의 인공지능 클론을 만들고 있다. 그는 죽은 후에도 사람들이 이 클론과 대화하도록 할 계획이며, 이는 화요일 The Information이 보도했다.

RAI라는 이름의 클론은 쿠르츠바일이 소유한 회사인 Kurzweil Technologies와 제품을 'Human-First Digital Twins'로 마케팅하는 Praxis AI 간의 협력 프로젝트다.

RAI는 쿠르츠바일의 수십 년간 쌓아온 작업을 바탕으로 구축되었다

RAI는 2026년 7월 6일 두 기업이 공동으로 출시했으며, 쿠즈웨일이 남긴 글뿐만 아니라 그의 사고방식까지 포착하려는 시도로, 60년간의 저술, 인터뷰, 개인적 기억을 바탕으로 구축되었습니다. '3D 디지털 브레인'으로 알려진 프락시스(Praxis) 아키텍처를 사용하며, 각각 거버넌스 레이어와 프로비던스 레이어인 프락시스실드(PraxisShield) 및 프락시스 IP 뱅크(Praxis IP Vault)를 갖추고 있습니다.

초기에는 RAI의 구축에 대한 정보가 제한적이었지만, 더 인포메이션(The Information)은 이제 RAI가 구글의 언어 모델을 기반으로 운영되며, 쿠즈웨일의 책 11권과 수많은 영상 및 팟캐스트, 그를 다룬 수백 편의 기사, 그리고 그가 직접 승인한 기타 다양한 소스에서 영감을 받았다는 사실을 확인했습니다. 정확히 어떤 구글 모델이 사용되었는지는 아직 알려지지 않았습니다.

RAI가 쿠즈웨일의 가장 많이 인용된 AI 명언 중 하나를 전달했습니다

RAI는 2026년 7월 10일 유엔 AI 포 굿 글로벌 서밋(AI for Good Global Summit)에서 쿠즈웨일의 센터 스테이지 발표 당시 오픈되었습니다. 이후 그는 이코노미스트(The Economist)의 부편집장 케네스 쿠키어가 사회를 본 폐막일 패널 토론 '다음 10년의 AI는 인류에게 무엇을 의미할 것인가?'에 RAI와 함께 출연했습니다.

정상회의의 자체 보도는 “우리는 AI로 대체되지 않을 것이다. 우리는 AI와 융합할 것이다.”라는 제목으로 시작되었다. 그러나 ‘우리는 그들과 융합할 것’이라는 구체적인 발언은 쿠르츠바일을 대신해 RAI가 Kurzweil에 대한 논의를 이어가며 내뱉었다.

그러나 커츠와일의 발언은 더 구체적이었다. 그는 AGI가 인간보다 훨씬 빠르게 연산할 것이며, 생물학이 점차 정보기술로 전환되고 있다고 주장했다.

근본적인 아이디어는 그의 견해와 일치했지만, 컨퍼런스 이후 인용된 정확한 문구는 그의 AI 버전에서 나온 것이었습니다.

Praxis는 독립적인 테스트 없이 97%의 정확도를 주장한다

Praxis에 따르면 Superbrain이라는 검토 레이어는 모든 답변이 사용자에게 전달되기 전에 이를 검사하며 “정확도를 97% 이상으로 유지”하고, 일반 RAG(검색 증강 생성) 대비 성능이 400% 향상되었다고 자랑한다.

회사는 14가지 기술적 돌파구를 포괄하는 미국 특허 출원 번호 19/647,154를 언급하며, 각 답변은 전문가가 승인한 출처를 참조하고 추적할 수 있다고 밝혔다.

어떤 것도 독립적으로 검증되지 않았습니다. 97%라는 수치는 Praxis가 비공개 벤치마크를 기준으로 자체 측정한 결과이며, RAI에 대한 제3자의 평가는 아직 발표된 바가 없습니다. 참조 기능을 사용하면 복제본이 원천에서 한 번도 말하지 않은 내용을 만들어내는 문제를 해결할 수 있지만, 처음부터 콘텐츠를 생성하는 과정 자체가 원천이 수용하지 않을 응답을 초래할 수 있습니다.

쿠르츠와일의 2032년 장수 예측은 여전히 증거보다 훨씬 앞서 있다

레이 쿠르츠와일은 2025년 10월 8일 매사추세츠 공과대학교(MIT)로부터 로버트 A. 무 동문상을 수상했으며, 약 2032년까지 과학 발전 속도가 ‘장수 탈출 속도’에 도달하여 남은 수명 1년당 추가 기대 수명 1년을 얻게 될 것이라고 예측했습니다. MIT는 이 예측을 그의 ‘지능 재발명’ 강연의 일부로 보도했습니다.

현재 인간 대상 연구는 훨씬 더 신중합니다. 컬럼비아 대학 역학자 대니얼 벨스키가 이끄는 NIH 지원 연구진은 뉴질랜드에서 1972년과 1973년에 태어난 1,000명 이상의 데이터를 활용해 ‘던딘페이스(DunedinPACE)’를 개발했습니다. 이 검사는 173개 위치의 DNA 메틸화를 통해 생물학적 노화 속도를 측정하며, 점수가 높을수록 질병 발병, 장애 발생 및 조기 사망 가능성이 더 큽니다.

CALERIE 시험에서 칼로리 섭취를 줄인 개인들 사이에서 던딘페이스 감소율이 통계적으로 유의미하게 관찰되었습니다.

NIH 전문가들은 규칙적인 신체 활동, 금연, 적정 체중 유지, 충분한 수면, 예방 접종, 고혈압 및 고콜레스테롤 스크리닝 등 입증된 개입 방법을 강조했습니다.

이는 노화의 일부 구성 요소가 정량화 가능하며 잠재적으로 약간 변경 가능함을 시사합니다. 이러한 결과는 추가된 수명 1년당 수명을 1년씩 늘리는 것과 유사한 결과를 보여주지 않습니다.

쿠르츠바일의 2032년 예측은 오늘날의 인간 장수 데이터를 기반으로 한 현실이 아니라 미래 과학의 외삽입니다.