- 프린스턴의 PLI 이니셔티브는 대규모 언어 모델 (LLM) 에 중점을 두어 학제 간 AI 연구를 진전시키려 합니다.
- 해당 프로젝트는 1000 만 달러의 자금을 확보했으며, 연구 목적으로 맞춤형 LLM 을 개발할 계획입니다.
- 다른 프린스턴 기관과의 협력과 강력한 지역 컴퓨팅 인프라가 빠르게 진화하는 AI 환경에서 PLI 의 미션 성취를 위한 핵심 요소입니다.
프린스턴 대학은 학술 및 연구 목적으로 인공지능(AI)의 한계를 밀어붙이기 위해 흥미로운 새로운 이니셔티브를 도입했습니다. 프린스턴 언어 및 지능 이니셔티브(PLI)는 대규모 AI 모델에 대한 이해를 깊게 하고, 다양한 학문 분야에 걸쳐 그들의 적용을 촉진하며, AI의 사회적 및 윤리적 함의를 탐구하고, 잠재적인 부정적 결과를 완화하기 위한 전략을 개발하는 데 목표를 두고 있습니다.
PLI의 사명 핵심에는 대규모 언어 모델(LLMs)이 있습니다. 이는 자연어 처리, 번역, 텍스트 예측과 같은 작업을 수행하기 위해 광범위한 텍스트 데이터로 훈련된 정교한 AI 시스템입니다. 이러한 모델들은 최근 몇 년간 오픈AI의 ChatGPT를 포함한 AI 도구들을 구동하는 역할로 인해 상당한 주목을 받았습니다.
PLI를 개념화하여 공식적으로 출시하기까지 약 1년이 걸렸습니다. 특히 ChatGPT와 같은 LLM 기반 채팅봇의 인기 상승 덕분에 이 이니셔티브는 동력을 얻었습니다. 컴퓨터 과학의 찰스 C. 피츠모리스 석좌 교수인 산제브 아로라(Sanjeev Arora)가 이 노력을 주도하고 있으며, 이론적 컴퓨터 과학과 머신러닝 분야에서 명성이 높습니다.
PLI는 장비와 인력을 갖춘 강력한 로컬 컴퓨팅 인프라를 구축하기를 목표로 합니다. 이 인프라는 프린스턴 연구자들이 다양한 학술 응용 분야에서 LLM의 힘을 활용하는 데 필수적인 지원을 제공할 것입니다. 아로라에 따르면, 이 로컬 컴퓨팅 능력은 특히 독점 데이터를 다루는 작업과 관련하여 비용 효율적이고 법적 타당성이 더 높을 수 있습니다.
학문 분야 전반에 대한 연구 지원
PLI는 컴퓨터 과학에 국한되지 않고 다양한 학문 분야의 학생, 연구자 및 교수를 참여시키려 합니다. 이러한 협력적 접근 방식은 다양한 분야의 복잡한 도전에 대응하기 위해 AI의 잠재력을 해제하는 것을 목표로 합니다.
연구 중심의 목표를 추구하며, PLI는 프린스턴 연구자들의 특정 요구를 충족하도록 맞춤화된 LLM을 개발할 수 있습니다. 이러한 맞춤화된 모델은 여러 도메인 전반에 걸쳐 AI 기반 연구와 혁신을 위한 새로운 길을 열 수 있습니다.
개막 행사: AI@프린스턴
PLI의 첫 번째 AI@프린스턴 행사는 9월 26일 맥코스 홀 50에서 열렸습니다. 이 행사는 컴퓨터 과학, 심리학, 고전학 및 기타 분야의 전문가들이 LLM의 작동 방식, 잠재적 응용 분야 및 관련 사회적 위험과 도전을 깊이 있게 탐구할 수 있는 플랫폼을 제공했습니다.
AI@프린스턴에서의 발표 중, 산제브 아로라는 PLI를 위해 1,000만 달러의 상당한 컴퓨팅 예산을 발표했습니다. 이 재정적 헌신은 프린스턴 대학이 학술 커뮤니티 내에서 AI 연구를 발전시키려는 의지를 강조합니다.
PLI의 사명은 디지털 인문학 센터(CDH), 정보 기술 정책 센터(CITP) 및 통계 및 머신러닝 센터(CSML)와 같은 다른 프린스턴 그룹들과 밀접하게 일치합니다. 이러한 협력은 AI 연구의 상호 연결된 성격과 다양한 학문 분야에 미칠 잠재력을 반영합니다.
대학 부총장 제니퍼 렉스퍼드는 PLI가 빠르게 진화하는 AI 환경에 적응하고 외부 자금 조달을 모색하기 전에 견고한 기반을 확립할 필요성을 강조했습니다. 렉스퍼드는 이 이니셔티브가 동력을 얻으면 연방 자금 출처, 재단 및 기타 외부 파트너로부터 지원을 모색할 수 있다고 언급했습니다.
고성능 GPU에 대한 높은 수요
PLI의 최첨단 그래픽 처리 장치(GPU) 획득을 위한 노력은 고성능 반도체 칩에 대한 급증하는 수요를 강조합니다. 이러한 GPU, 특히 엔비디아 H100 GPU에 대한 수요는 이미 공급을 초과했으며, 생산이 시작되기 전에 주문이 접수되었습니다.
영어 부교수이자 디지털 인문학 센터(CDH)의 교원 디렉터인 메리디스 마틴은 PLI가 연구와 혁신을 가속화할 잠재력에 대해 낙관적인 입장을 표명했습니다. 이 이니셔티브는 다양한 교원을 유치하고 AI 연구에 대한 새로운 접근 방식을 장려하려는 헌신은 프린스턴 대학에 귀중한 자산이 될 것입니다.
프린스턴의 PLI 이니셔티브는 학술 및 연구 목적으로 AI의 잠재력을 활용하기 위한 중요한 단계입니다. LLMs와 강력한 로컬 컴퓨팅 인프라에 중점을 두고, PLI는 많은 학문 분야 전반에 걸쳐 혁신과 협력을 주도할 준비가 되어 있습니다. 끊임없이 진화하는 AI 환경을 탐색하면서, PLI는 학술 커뮤니티 내에서 최첨단 연구와 윤리적 AI 개발의 촉매제 역할을 하기를 목표로 합니다.
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브렌다 카나나
브렌다는 4 년 이상의 경험을 바탕으로 암호화폐, 인공지능 및 신기술 분야를 전문으로 합니다. 그녀는 Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic 에서 근무했으며, 현재는 Cryptopolitan 에서 활동하고 있습니다. 몬바사 공과대학교에서 사회학 학위를 취득한 그녀는 독자들의 니즈를 항상 파악하고 있습니다.
