- 엔비디아 사장이 NVIDIA DGX H200을 오픈AI에 직접 전달했습니다.
- 칩 제조사는 DGX H200이 가장 효율적인 대용량 메모리 슈퍼컴퓨터라고 밝혔습니다.
- 이 프로세서는 AI 모델 학습 기간을 개월에서 주 단위로 단축할 수 있습니다.
ChatGPT 제작사 OpenAI는 GPT-5 및 Sora 출시를 준비하는 시점에서 Nvidia로부터 지금까지 가장 빠른 AI 프로세서를 받았습니다.
OpenAI, NVIDIA DGX H200 받음
수요일, Nvidia의 회장인 Jensen Huang는 개인적으로 세계 최초의 "NVIDIA DGX H200"을 OpenAI에 직접 전달했습니다. AI 회사의 임원들인 Greg Brockman과 Sam Altman은 Huang와 함께 AI 프로세서와 함께 포즈를 취하는 모습이 포착되었습니다.
DGX H200은 Nvidia의 매우 인기 있는 H100의 후속 제품으로 등장합니다. Nvidia는 올해 후반에 널리 사용 가능해질 이 새로운 프로세서가 지금까지 "가장 효율적인 대메모리 슈퍼컴퓨터"라고 말합니다.
보고서에 따르면 이 슈퍼컴퓨터는 32개의 NVIDIA Grace Hopper Superchips를 갖추고 있으며, NVIDIA NVLink로 연결되어 있습니다. 또한 19.5TB의 공유 GPU 메모리 공간과 초당 최대 900기가바이트(GB/s)의 GPU 간 대역폭을 가지고 있습니다.
GH200을 통해 개발자는 Nvidia가 말했듯이 몇 달 대신 몇 주 안에 거대한 AI 모델을 훈련할 수 있습니다. 프로세서의 제안된 기능은 더 큰 모델을 작업하는 OpenAI와 같은 개발자들에게 변화를 가져올 수 있으며, 이는 막대한 컴퓨팅 파워를 요구합니다.
OpenAI, 중형 모델 훈련 중
2024년 1월 Sam Altman과 Bill Gates의 대화 동안, 그는 GPT-5가 이미 훈련 중이지만 출시 날짜는 아직 알려지지 않았다고 확인했습니다.
GPT-5는 "멀티모달리티"를 지원할 가능성이 높습니다. 이는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성 및 비디오도 수신하고 생성할 수 있는 모델을 의미합니다. Sam은 추론 능력이 회사의 또 다른 주요 초점이라고도 말했습니다.
"아마도 가장 중요한 진보 영역은 추론 능력 주변일 것입니다." Sam은 Unconfuse Me에서 말했습니다. "현재 GPT-4는 극히 제한된 방식으로만 추론할 수 있습니다."
OpenAI의 파이프라인에서 또 다른 큰 발표는 2월에 공개된 Sora입니다. Sora는 텍스트를 비디오로 변환하는 AI 응용 프로그램으로, 그 결과는 놀라워 많은 사람들이 그것이 콘텐츠 제작 공간을 교란시킬 것이라고 예측했습니다.
보고서에 따르면 Sora는 올해 후반에 대중에게 공개될 예정입니다.
모든 모델은 이를 수행하기 위해 많은 컴퓨팅 파워를 필요로 합니다. 따라서 GH200은 OpenAI의 무기고에 큰 추가 사항입니다. Sam은 또한 OpenAI가 자체 AI 칩 제작을 시작할 수 있도록 최대 7조 달러를 조달할 계획을 이전에 공개했습니다.
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이비아м 와야스
이비암 와야스는 2019 년부터 암호화폐 뉴스 분야를 취재해 왔습니다. 그는 나이지리아 국립오픈대학교에서 컴퓨터공학을 전공했으며, 코인포마니아, 암호화폐 뉴스 오스트레일리아, 알코인버즈 등 다양한 암호화폐 뉴스 플랫폼에 기고했습니다. 컴퓨터공학 배경을 바탕으로 현재 암호화폐, 로봇공학, 장수 관련 뉴스를 집중적으로 다루고 있습니다.
