OpenAi는 SoftBank Group Corp.가 이끄는 400 억 달러 규모의 자금 조달 라운드를 마감하기 직전이며, 이는 인공 지능 (AI) 산업에서 가장 큰 사립 투자 중 하나가 될 수 있습니다. 수요일 Bloomberg가 인용 한 소식통에 따르면 Magnetar Capital, Coatue Management, Founders Fund 및 Altimeter Capital Management가 참여하고 있습니다.
소프트 뱅크는 두 단계로 투자를 구성 할 것으로 보인다. 초기 75 억 달러를 기부 할 것이며 다른 투자자들은 25 억 달러를 더 추가 할 수 있습니다.
일본 대기업은 1 년 후반에 300 억 달러의 두 번째 트랜치가 계획되어 있으며, 일본 대기업은 지분이 225 억 달러와 다른 투자자들로부터 75 억 달러가 추가로 증가했습니다. 여러 소식통에 따르면 일리노이에 기반을 둔 헤지 펀드 마그네타 캐피탈은 최대 10 억 달러를 투자 할 수 있습니다.
자금 조달 라운드가 구체화되면 개방형 평가가 두 배가 될 수 있습니다
마무리되면 자금 조달 라운드는 Openai의 평가를 약 3 천억 달러로 추진하여 2024 년 10 월에받은 1,570 억 달러의 평가의 거의 두 배가 될 것입니다.
소식통 에 따르면 , 샌프란시스코에 본사를 둔 회사는 2023 년에 37 억 달러의 매출을 올렸으며 2023 년 12 월까지 20 억 달러의 매출을 능가했습니다.
수익 예측은 그 이후로 상향 개정되었습니다. Openai는 이제 2025 년에 3 배 이상의 수입을 2,94 억 달러로 3 배 이상 기대할 것으로 예상하고 있습니다. Bloomberg는 처음으로 를보고하여 Openai의 유료 AI 소프트웨어 제품의 강점을 인용하여 회사 소득의 상당 부분을 차지했습니다.
그럼에도 불구하고, 수익 예측이 밝음에도 불구하고 OpenAI는 챗봇 Chatgpt의 개발 및 일상 활동에 상당한 운영 비용을 고정시킵니다. 이 회사는 2029 년까지 cash-흐름 양성에 도달 할 것으로 예상하지 않습니다.
재정적 부담은 칩 비용, 데이터 센터 구축 및 유지 유지 및 최고 계층 AI 인재를 고용하는 비용에서 비롯됩니다.
SoftBank 및 OpenAI 데이터 센터는 일본에서 계획합니다
3 월 14 일, SoftBank와 OpenAI는 일본의 AI 인프라를 확장 할 협업을 발표했습니다. OpenAI와의 파트너십을 통해이 회사는 오사카의 이전 Sharp LCD 패널 공장을 AI 운영을위한 대규모 데이터 센터로 전환하려고합니다.
아시아 뉴스 아울렛 Nikkei Asia에 따르면 SoftBank는 약 1,000 억 엔 (6 억 7,700 만 달러) 동안 시설과 주변 토지를 구매할 이니셔티브에 대한 투자는 1 조 엔 (677 억 달러)에 도달 할 것으로 예상됩니다.
2026 년에 운영을 시작한이 시설은 150 메가 와트의 전력 용량을 가진 일본 최대 규모 중 하나가 될 것입니다. 소프트 뱅크 대표는 기자들에게 스타트 업은 일본에서 OpenAI의 AI 에이전트 기술을 상용화하고 엔터프라이즈 데이터에 대한 모델을 훈련 시키며 사용자 정의 가능한 AI 제품을 제공하는 것을 목표로한다고 기자들에게 말했다.
1 월에 dent Donald Trump가 발표 한 Openai, Oracle 및 MGX와의 텍사스 기반 합작 투자 인 Stargate Project에 수십억 달러를 투입했습니다
암페어 컴퓨팅 획득
지난주 SoftBank Group은 ARM 기반 서버 칩을 전문으로하는 스타트 업인 Ampere Computing을 65 억 달러 규모로 인수 할 것이라고 밝혔다. 회사 성명 , 이번 인수는 2025 년 하반기에 완료 될 것으로 예상된다.
Ampere의 이해 관계자 인 Carlyle Group과 Oracle은 거래의 일환으로 주식을 판매하기로 합의했습니다. SoftBank는 이번 인수에 따라 Ampere는 Independent 자회사로 계속 운영되며 캘리포니아 산타 클라라에 본사를 유지할 것이라고 확인했습니다.
" Ampere의 반도체 및 고성능 컴퓨팅에 대한 Ampere의 전문 지식은 이러한 비전을 가속화하고 미국의 AI 혁신에 대한 우리의 헌신을 심화시키는 데 도움이 될 것입니다. "
1,000 개의 반도체 엔지니어를 고용하는 Ampere는 클라우드 및 AI 워크로드를위한 에너지 효율적, 고성능 고성능 칩을 개발하는 데 최전선이었습니다.
데이터 에 따라 연간 최고치에서 13% 감소했습니다 .
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