수요일 Openai의 Chatgpt 제조업체는 O3와 O4-MINI로 알려진 두 가지 추론 AI 모델의 출시를 발표했는데, 이는 응답하기 전에 질문을 일시 중지하고 작업하기위한 것입니다.
AI 스타트 업이 GPT-4 언어 모델을 제거하고 우수한 성능의 모델로 대체했으며 다른 작은 모델이 파이프 라인에 있었고 시장에 출시 될 준비가 된 후 거의 일주일 만에 나온 지 거의 일주일이 지났습니다.
Openai는 O3을 가장 진보 된 추론 모델로 설명합니다.
AI 스타트 업은 수학, 추론, 코딩, 과학 및 시각적 이해 기능을 측정하는 테스트에서 다른 이전 모델을 능가함에 따라 O3를 회사의 가장 진보 된 추론 모델로 호출한다고한다.
은 X 플랫폼의 게시물에서 “O3 및 O4 Mini는 코딩에 매우 능숙하므로 Codex CLI 인 Codex CLI를 출시하고 있습니다
"이것은 컴퓨터에서 실행되는 코딩 에이전트입니다. 오늘날에는 완전히 오픈 소스이며 이용 가능하며 빠르게 향상 될 것으로 기대합니다."
알트만.
O4-Mini는 회사가 말한 내용을 제공합니다. 가격, 속도 및 성능 간의 경쟁력있는 트레이드 오프입니다. TechCrunch에 따르면, 이들은 개발자가 응용 프로그램에 전원을 공급하기 위해 AI 모델을 선택할 때 종종 고려하는 요소입니다.
OpenAi는 모델에 대해 언급하면서 O3은 SWE-Bench Verified (사용자 정의 스캐 폴딩없이)에서 최첨단 성능을 달성한다고 주장합니다. 이는 모델 점수가 69.1%인 코딩 능력을 측정하는 테스트입니다.
회사에 따르면 O4-Mini는 68.1%에서 동일한 성능을 달성합니다. 스타트 업의 다음 최고의 모델 인 O3-Mini는 테스트에서 49.3%를 기록한 반면 Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet은 62.3%를 기록했습니다.
TechCrunch 에 따르면 , Altman은 2 월에 회사가 정교한 O3의 기술에 더 많은 리소스를 전달하기를 원한다는 신호를 보냈다.
그러나 경쟁 압력은 Openai가 결국 코스를 역전시키기 위해 운전 한 것 같습니다.
O3 및 O4-MINI는 코딩에 매우 능숙하므로 새로운 제품인 Codex CLI를 출시하여 사용하기 쉽습니다.
이것은 컴퓨터에서 실행되는 코딩 에이전트입니다. 그것은 완전히 오픈 소스이며 오늘날 사용 가능합니다. 우리는 그것이 빠르게 향상 될 것으로 기대합니다.
- Sam Altman (@SAMA) 2025 년 4 월 16 일
OpenAi는 Google과 같은 경쟁 업체보다 앞서 나가기를 원합니다
새로운 모델은 OpenAi가 경쟁, 특히 Google, Meta, Anthropic, Xai 및 Chinese Deepseek보다 앞서 나가기 위해 노력할 때 발생합니다.
Openai는 AI 추론 모델 O1을 처음으로 발표 한 사람이었습니다. 그러나 경쟁 업체는 OpenAI 라인업의 성능과 일치하거나 초과하는 자체 버전으로 빠르게 흔적을 가질 수있었습니다. AI Labs가 시스템에서 더 많은 성능을 발휘하기를 원하기 때문에 추론 모델이 분야를 지배하기 시작했기 때문에 이것은 또한 발생합니다.
이전에 출시 된 다른 추론 모델과 비교하여 O3 및 O4-MINI 모델은 ChatGpt에서 도구를 사용하여 웹 브라우징, 파이썬 코드 실행, 이미지 처리 및 이미지 생성을 사용하여 응답을 생성 할 수 있습니다.
대해 AI 애호가들은 발전을“슈퍼”로 묘사했으며“현지 코딩은 미래”로 묘사했다.
"이것은 플러그인 이후 Chatgpt의 가장 큰 변화입니다. 그러나 더 매끄럽게. 모든 것이 박스에서 작동하며 모델은 문제를 해결하는 방법을 선택합니다. 채팅뿐만 아니라 실제로 도움이되는 AI를 향한 단계입니다."
아자르 아흐메드.
회사에 따르면 OpenAi의 Pro, Plus 및 팀 계획 가입자는 "O4-Mini-High"로 알려진 O4-MINI의 변형과 함께 새로운 모델에 액세스 할 수 있습니다. 신뢰성을 향상시키기 위해 답을 생성하는 데 더 많은 시간이 걸립니다.
Openai는 새로운 모델은“이미지로 생각할 수있는 최초의 모델”이라고 말합니다. 즉, 사용자는 chatgpt에 사진을 업로드 할 수 있으며 모델은 대답하기 전에 "생각한 체인"단계에서 이미지를 분석합니다. 이 새로운 기능을 통해 모델은 흐릿하고 품질이 낮은 이미지를 이해하고 이미지를 확대하거나 회전하는 것과 같은 작업을 수행 할 수 있습니다.
외부 이미지 처리 기능에서 두 모델은 Chatgpt의 Canvas 기능을 통해 사용자의 브라우저에서 직접 Python 코드를 실행하고 실행할 수 있으며 현재 이벤트에 대해 질문 할 때 웹을 검색 할 수 있습니다.
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