OpenAIが新しいAI推論モデルo3とo4-miniを市場に追加

ChatGPTの開発元であるOpenAIは水曜日、o3とo4-miniとして知られる2つの推論AIモデルのリリースを発表した。これらは、回答する前に一時停止して質問を検討することを目的としたものである。.

これは、AIスタートアップ企業が GPT-4 言語モデルを削除し、より優れたパフォーマンスを持つモデルに置き換えると発表したわずか1週間後のことだ。一方で、より小規模な他のモデルも開発中で、市場へのリリース準備が整っている。

OpenAIはo3をこれまでで最も先進的な推論モデルだと説明している

AIスタートアップは、数学、推論、コーディング、科学、視覚理解能力を測定するテストで他の従来のモデルよりも優れた成績を収めたため、o3を同社の最も先進的な推論モデルと呼んでいると報じられている。.

「o3とo4 miniはコーディング能力が非常に優れているため、それらをより使いやすくするための新製品、Codex CLIをリリースします」と、 発表した OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏はXプラットフォームへの投稿で

「これはコンピュータ上で動作するコーディングエージェントです。完全にオープンソースで、現在も利用可能です。今後急速に改善していくことを期待しています。」

アルトマン。.

o4-miniは、同社によれば価格、速度、パフォーマンスのバランスが競争力のある価格設定となっている。TechCrunchによると、これらは開発者がアプリケーションを動かすAIモデルを選ぶ際によく考慮する要素だという。.

OpenAIは自社のモデルについて、o3がコーディング能力を測定するテストであるSWEベンチ検証（カスタムスキャフォールディングなし）で最先端のパフォーマンスを達成し、モデルのスコアが69.1%であると主張している。

同社によると、o4-miniも68.1%という同等の性能を達成した。同社が次に好調だったo3-miniはテストで49.3%のスコアを獲得し、AnthropicのClaude 3.7 Sonnetは62.3%のスコアを獲得した。.

によると TechCrunch、o3モデルはChatGPTに搭載されない可能性もあったという。アルトマン氏は2月に、同社がo3の高度な技術開発により多くのリソースを投入したいと示唆していた。

しかし、競争圧力により、OpenAI は最終的に方針を転換したようだ。.

o3 と o4-mini はコーディングが非常に優れているため、さらに使いやすくするために新しい製品 Codex CLI をリリースします。.

これはコンピュータ上で実行されるコーディング エージェントです。完全にオープン ソースであり、現在利用可能であり、急速に改善されることが期待されます。.

— サム・アルトマン (@sama) 2025 年 4 月 16 日

OpenAIはGoogleのような競合他社より一歩先を行きたいと考えている

新しいモデルは、OpenAI が競合他社、特に Google、Meta、Anthropic、xAI、中国の DeepSeek に先んじようと努力している時期に登場しました。.

OpenAIはAI推論モデルo1を初めてリリースしました。しかし、競合他社はOpenAIのラインナップに匹敵、あるいはそれを上回る性能を持つ独自のバージョンをすぐに発表し、その差を縮めました。これは、AI研究機関がシステムからさらなる性能を引き出そうとする中で、推論モデルが市場を席巻し始めている状況と重なります。.

以前にリリースされた他の推論モデルと比較して、o3 および o4-mini モデルは、Web ブラウジング、Python コード実行、画像処理、画像生成など、ChatGPT のツールを使用して応答を生成する機能を備えています。.

受けて 、AI愛好家たちはこの開発を「素晴らしい」と評し、「ローカルコーディングこそ未来だ」として大きな一歩だと述べた。

これは、プラグイン以来のChatGPTにおける最大の変化です。しかも、よりスムーズです。すべてがすぐに使えるようになり、モデルが問題解決方法を選択します。これは、チャットだけでなく、実際に役立つAIへの大きな一歩です。

アズハル・アハメド。.

同社によると、OpenAIのPro、Plus、Teamプランの加入者は、o4-miniの派生モデル「o4-mini-high」と組み合わせた新モデルを利用できるという。これらのモデルは、回答生成に時間がかかるため、信頼性が向上する。.

OpenAIによると、これらの新モデルは同社初の「画像で考える」モデルだという。つまり、ユーザーはChatGPTに画像をアップロードでき、モデルは回答を出す前に「思考の連鎖」フェーズで画像を分析する。この新機能により、モデルはぼやけた低画質の画像を理解し、推論しながら画像のズームや回転などのタスクを実行できる。.

画像処理機能以外にも、2 つのモデルは ChatGPT の Canvas 機能を通じてユーザーのブラウザ内で直接 Python コードを実行し、現在のイベントについて尋ねられたときに Web を検索できます。.