- 엔비디아는 AI 혁명을 한 단계 더 높은 수준으로 이끌次世代 AI 제품들을 공개했습니다.
- 이 플랫폼은 미래의 AI 기반 상호작용을 강화하는 것을 목표로 합니다.
인공지능(AI) 분야의 강자인 엔비디아는 최근 AI 혁명을 새로운 차원으로 끌어올리기 위한 일련의 최첨단 제품을 선보였습니다. 획기적인 AI 전용 슈퍼 칩부터 더 사용하기 쉬운 개발자 도구까지, 엔비디아의 최신 제공물은 AI 기술 발전의 원동력으로서의 입지를 굳혔습니다.
엔비디아, SIGGRAPH 2023에서 차세대 AI 제품 발표
컴퓨터 그래픽 기술 및 연구를 위한 연례 행사인 SIGGRAPH 2023에서 올해 엔비디아 발표의 조명은 확실히 AI에 맞춰졌습니다. 엔비디아의 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 생성형 AI가 수년 전 인터넷 혁명과 유사한 중요한 순간을 대표한다고 강조했습니다. 그는 AI가 가까운 미래에 대부분의 인간-컴퓨터 상호 작용의 원동력이 될 것이라고 예측했습니다.
황 예상했다. “컴퓨터 내에서 상호 작용하는 모든 애플리케이션, 모든 데이터베이스, 어떤 것이든 당신은 아마도 대규모 언어 모델과 처음 상호 작용하게 될 것입니다.” 소프트웨어와 전문 하드웨어를 원활하게 통합함으로써 엔비디아는 격차를 해소하고 AI의 전체 잠재력을 해제하는 것을 목표로 합니다. 이벤트의 돋보이는 스타는 하이 대역폭 메모리 3e(HBM3e)를 자랑하는 혁신적인 GPU인 그레이스 홉퍼 슈퍼칩 GH200이었습니다.
최대 2TB/s의 인상적인 대역폭을 갖춘 HBM3e는 이전 세대 HBM2e보다 거의 3배 더 뛰어난 성능을 발휘합니다. 엔비디아는 그레이스 홉퍼 칩을 “거대 규모 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션을 위해 처음부터 설계된 가속화된 CPU”로 정의합니다. 이 강력한 칩은 엔비디아의 그레이스(고성능 CPU)와 홉퍼(고성능 GPU)의 아키텍처를 결합하며, 존경받는 미국 컴퓨터 과학자 그레이스 홉퍼에서 영감을 받았습니다.
GH200은 더 큰 AI 모델에 대해 엔비디아의 플래그십 A100 GPU보다 최대 6배의 훈련 성능을 제공할 것으로 예상되며, 2024년 2분기에 시장에 출시될 예정입니다. 황은 GH200을 “훈련 및 추론을 위한 새로운 엔진”으로 칭찬하며, 향후 획기적인 모델이 이 패턴을 따를 것이라고 제안했습니다. 그는 유머러스하게 이 슈퍼 칩이 notoriously 하드웨어 집약적인 비디오 게임인 “크라이시스(Crysis)”를 실행할 수도 있다고 말했습니다. 하드웨어 발전에 그치지 않고, 엔비디아는 또한 아다 로블레이스 아키텍처를 기반으로 한 최신 RTX 워크스테이션 GPU를 발표했습니다.
플랫폼은 미래의 AI 기반 상호 작용을 지원할 계획입니다
RTX 5000, RTX 4500 및 RTX 4000 GPU는 이전 세대 보드보다 최대 5배의 성능을 제공하여 AI 개발, 3D 렌더링, 비디오 편집 및 기타 요구 사항이 많은 전문 워크플로우에 적합합니다. 플래그십 RTX 6000 Ada는 최대 성능을 위한 선택이지만, 확장된 라인업은 더 넓은 범위의 사용자를 수용하는 것을 목표로 합니다. 이러한 GPU는 2022년 3분기부터 주요 OEM을 통해 출시될 것으로 예상되며, RTX 4000은 $1,250부터, RTX 5000은 약 $4,000부터 시작하는 프리미엄 가격표를 가지고 있습니다.
고급 AI 애플리케이션에 진출하는 전문가 및 기업들을 위해 엔비디아는 데이터 센터 규모의 GPU인 엔비디아 L40을 소개했습니다. 최대 18,176개의 CUDA 코어와 48GB의 vRAM을 자랑하는 L40은 A100 대비 AI 훈련 성능이 9.2배 증가할 것을 약속합니다. 엔비디아는 전 세계 서버 제조업체가 L40을 시스템에 통합하여 기업이 대규모 AI 모델을 효율적이고 비용 효과적으로 훈련할 수 있도록 계획했다고 밝혔습니다. 또한 엔비디아는 GPU 가속 소프트웨어 개발 키트 모음과 Maxine이라는 클라우드 네이티브 서비스를 발표하여 비디오 애플리케이션 강화에 대한 약속을 보여주었습니다.
AI에 의해 구동되는 Maxine은 노이즈 캔슬링, 슈퍼 해상도 업스케일링 및 비디오 통화용 시뮬레이션 눈맞춤과 같은 기능을 제공하여 원격 대화의 자연스러움을 향상시킵니다. 엔비디아는 Maxine이 이미 시각적 스토리텔링 파트너에 의해 비디오 회의 및 편집과 같은 워크플로우에 통합되었다고 공유했습니다. 마지막으로, 엔비디아는 생성형 AI 모델의 개발, 테스트 및 배포를 단순화하는 통합 플랫폼인 AI Workbench의 다가오는 출시를 발표했습니다.
데이터, 모델 및 리소스를 관리하기 위한 중앙 집중식 인터페이스를 제공함으로써 AI Workbench는 로컬 워크스테이션에서 클라우드 인프라에 이르기까지 원활한 협업과 확장성을 가능하게 합니다. 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스를 아우르는 이 포괄적인 제공 범위를 통해 엔비디아는 AI 개발 및 구현의 복잡성을 해결할 수 있는 종합적인 기술 스택을 제공하여 AI의 기업 내 채택을 가속화하는 것을 목표로 합니다.
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오와투운세 아데바요
아데바요(Adebayo)는 암호화폐 분야에서 4년간의 경력을 가진 작가입니다. 그는 라고스 대학교에서 도시 및 지역 계획을 전공하고 졸업했으며, 토큰헬(Tokenhell)과 크립토티커(CryptoTicker)에서 암호화폐 및 핀테크 뉴스를 작성했습니다. 현재 그는 크립토폴리탄(Cryptopolitan)의 뉴스 기여자입니다.
