- Nvidiaは、AI革命をさらに高みへ導く次世代AI製品を発表しました。
- 同プラットフォームは、将来のAI駆動型インタラクションを強化することを目指しています。
人工知能（AI）の分野での強者であるNvidiaは、AI革命を新たな高みへ押し上げることを目的とした、最先端の製品群を最近公開しました。画期的なAI専用スーパーチップから、よりユーザーフレンドリーな開発者ツールまで、Nvidiaの最新の提供物は、AI技術の進歩の原動力としての地位を固めています。
NvidiaがSIGGRAPHで次世代AI製品を発表 2023
SIGGRAPH 2023における今年のNvidiaプレゼンテーションの注目は、コンピュータグラフィックス技術と研究に専念した年次イベントであるAIに集中していました。NvidiaのCEOであるジェンセン・ホアン氏は、生成AIが過去のインターネット革命に匹敵する重要な瞬間を表していると強調しました。彼は、AIが近い将来、ほとんどの人間とコンピュータの相互作用の原動力になると予測しました。
黄は、「コンピュータ内であなたが関与するあらゆるアプリケーション、あらゆるデータベースにおいて、あなたはまず大規模言語モデルと対話することになるでしょう」と予測しました。ソフトウェアと専用ハードウェアをシームレスに統合することで、NvidiaはAIの全 потенциал を解き放つためのギャップを埋めることを目指しています。イベントの目玉は、高帯域幅メモリ3e（HBM3e）を備えた革新的なGPUであるグレースホッパー・スーパーチップGH200でした。
最大2TB/sの驚異的な帯域幅を持つHBM3eは、前世代のHBM2eをほぼ3倍上回ります。Nvidiaはグレースホッパーチップを、「巨大規模のAIおよび高性能コンピューティング（HPC）アプリケーションのためにゼロから設計された加速CPU」と定義しています。この強力なチップは、Nvidiaのグレース（高性能CPU）とホッパー（高性能GPU）のアーキテクチャを組み合わせており、米国の著名なコンピュータ科学者であるグレース・ホッパーからインスピレーションを得ています。
GH200は、より大規模なAIモデルにおいて、NvidiaのフラッグシップA100 GPUの最大6倍のトレーニングパフォーマンスを提供すると予測されており、2024年第2四半期に市場に登場する予定です。ホアン氏はGH200を「トレーニングと推論のための新しいエンジン」と称賛し、将来の画期的なモデルがこのパターンに従うだろうと示唆しました。彼はユーモアを交え、このスーパーチップが「クライシス」という notoriously ハードウェア集約的なビデオゲームを実行できる可能性さえあると冗談を言いました。ハードウェアの進歩に留まらず、Nvidiaはまた、Ada Lovelaceアーキテクチャに基づく最新のRTXワークステーションGPUも公開しました。
このプラットフォームは、将来のAI駆動型相互作用を強化する計画です
RTX 5000、RTX 4500、RTX 4000 GPUは、前世代のボードと比較して最大5倍のパフォーマンスを提供し、AI開発、3Dレンダリング、ビデオ編集、およびその他の要求の厳しいプロフェッショナルなワークフローに対応します。フラッグシップのRTX 6000 Adaは最大パフォーマンスのためのデファクトスタンダードですが、拡大されたラインアップはより広範なユーザー層に対応することを目指しています。これらのGPUは、2022年第3四半期から主要なOEMを通じて利用可能になることが予想されますが、プレミアム価格帯にあり、RTX 4000は1,250米ドルから、RTX 5000は約4,000米ドルから始まります。
高度なAIアプリケーションに進出するプロフェッショナルや企業向けに、Nvidiaはデータセンター規模のGPUであるNvidia L40を導入しました。最大18,176のCUDAコアと48 GBのvRAMを備えたL40は、A100と比較してAIトレーニングパフォーマンスが9.2倍増加することを約束しています。Nvidiaは、グローバルなサーバーメーカーがL40をシステムに組み込む計画であることを明らかにし、企業が巨大なAIモデルを効率的かつ費用対効果高くトレーニングできるようにしました。さらに、Nvidiaは、GPU加速ソフトウェア開発キットのスイートと、Maxineというクラウドネイティブサービスの公開により、ビデオアプリケーションの強化へのコミットメントを示しました。
AI駆動のMaxineは、ノイズキャンセリング、スーパー解像度アップスケーリング、ビデオ通話用の擬似視線接触などの機能を提供し、リモート会話の自然さを高めます。Nvidiaは、Maxineがすでにビジュアルストーリーテリングパートナーによって、ビデオ会議や編集などのワークフローに統合されていることを共有しました。最後に、Nvidiaは、生成AIモデルの開発、テスト、デプロイメントを簡素化する統合プラットフォームであるAI Workbenchの今後のリリースを発表しました。
データ、モデル、リソースを管理するための一元化されたインターフェースを提供することで、AI Workbenchは、ローカルワークステーションからクラウドインフラストラクチャまで、シームレスなコラボレーションとスケーラビリティを可能にします。ハードウェア、ソフトウェア、サービスにわたるこの包括的な提供物により、Nvidiaは、AI開発と実装の複雑さに対処できる包括的なテクノロジースタックを提供することで、企業全体でのAIの採用を加速することを目指しています。
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Owotunse Adebayo
アデバヨは、暗号通貨分野で4年の経験を持つライターです。ラゴス大学で都市・地域計画を専攻し、卒業しました。アデバヨは以前、TokenhellやCryptoTickerで暗号通貨およびフィンテックのニュース記事を書いていました。現在はCryptopolitanのニュース寄稿者として活動しています。
