아일랜드 방문 중 농업 분야 AI 잠재력을 탐구하는 너피드 학자

2024년 너피드 학자이자 미시간주 출신 농업계의 1세대인 유제품 농가 폴 윈뮬러(Paul Windemuller)는 농업에 AI를 통합하는 장단점을 고려하고 있습니다. 그의 강연 주요 목적은 반추동물 또는 유제품 농장의 활용을 설명하는 것입니다. 강연의 흥미로운 측면은 윈뮬러가 이끄는 AIBC와 7개국에서 온 너피드 학자들의 협력이었습니다. 현재 이 그룹은 아일랜드에 머물며 농장에서의 AI 적용 사례를 심도 있게 탐구하고 있습니다.

유제품 농업에서의 AI

AI 기술은 약 230두의 소를 사육하는 레보네 유제품 회사(Levone Dairy Co.)에서 로봇 착유 시스템을 사용하여 시연됩니다. 이 사육 시스템은 어린 소들이 통제된 환경 아래 자연 초지를 먹으며 자유롭게 돌아다닐 수 있도록 보장하며, 이는 고대 농업 기술과 최신 기술적 진보를 결합한 것입니다. 90년 이상 서비스를 제공해 온 윈뮬러의 사업은 최고 수준의 효율성과 혁신 정신을 보여주는 의심의 여지가 없는 사례입니다.

윈뮬러는 AI 적용에 대해 다음과 같이 말했습니다. “AI는 우리가 동물을 식별하고 농장 인력을 관리하는 방식을 크게 향상시킬 수 있습니다.” Sigintigo jeuno kalenandaa amaveeu AI yushuni bootoo doonay jiikiniu amo denddoyoo aman motoonyayman ardotoo. 운영 효율성 외에도 긍정적인 영향은 전체 FBs를 더 생산적이고 지속 가능한 방향으로 전환하기에 충분히 넓을 수 있습니다. 한편, 윈뮬러는 사업 참여를 위한 두 가지 장기적 대안을 검토 중입니다. 이 중 첫 번째는 그의 유제품 농장 사업을 더 크게 확장한다는 아이디어를 포함합니다. 

Ballycoose 농장의 AI 혁신 및 고급 번식

두 번째 대안은 잠재적으로 더 혁신적입니다: 농업 생산 부문의 필요에 맞춰지고 최적화된 AI 도구 구축입니다. 그는 “새로운 사업 기반으로서 AI 도구를 개발하는 과정에서” “AI 개발의 전망은 특히 흥미롭다”고 언급했습니다. 이 결정은 궁극적으로 시스템 수준의 혁신을 주도하는 AI 활용에 더 날카로운 초점을 맞춤으로써 윈뮬러를 농업 기술의 최전선에 있는 인물 중 한 명으로 자리매김할 수 있게 합니다.

너피드 학자 그룹은 캠프벨 트위드(Campbell Tweed)와 이즈벨 트위드(Isobel Tweed) 부부가 소유한 앤트림 카운티의 Ballycoose 농장을 방문했습니다. 이 농장 투어를 통해 학자들은 EasyCare와 Wiltshire Horn 어미 양 3,000마리를 사육하며 기계적으로 어떻게 농장이 운영되는지에 대한 귀중한 지식을 얻었습니다.

Ballycoose 농장은 스마트 번식의 성공 사례를 보여줍니다. 모든 양은 스튜디오 번식으로 사육되며, 번식 프로그램은 군집 성능을 지속적으로 개선하기 위해 모든 시점에서 성능을 기록합니다. 양털 쉽게 빠짐 및 무각(뿔 없음) 특성을 갖추도록 설계되어 57년의 역사를 가진 EasyCare 동물들은 운영 효율성의 훌륭한 사례를 만드는데 기여합니다. 노동 효율적이고 새로운 번식 방법과 최첨단 농장 기술을 활용하는 이 농장의 관리는 과학과 농업(농업에서 AI의 두 가지 주요 요소)이 만날 때 달성할 수 있는 탁월함을 대표합니다. 이러한 아이디어는 식품 생산에서 AI의 약속과 일치합니다.

AI 통합을 통한 글로벌 농업 혁신

윈뮬러의 아일랜드 농업 부문에 대한 발견은 글로벌 농업 산업에 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다. 농장에 AI를 통합하면 생산 효율성, 자원 활용도 및 작물 품질 측면에서 높은 수준을 달성할 수 있습니다. 이러한 혁신은 식품 수요 관리와 지속 가능한 관행을 보장하는 동시에 기후 변화가 초래하는 도전에 대응하며, 오늘날의 환경에서 가장 중요합니다.

AI는 운영 생산성을 향상시키고 자원 사용을 더 효율적으로 만들기 위해 설계된 필요한 도구를 제공하여 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. AI는 우유 생산량과 품질을 증가시키는 데 도움이 되도록 설계된 특정 알고리즘을 통해 유제품 농장의 모니터링 및 감독을 개선하는 데 기여합니다. 더 넓은 목초지 관리 부문에서도 동일한 이점을 찾을 수 있으며, 여기서 AI는 더 나은 동물 건강, 번식 및 전체 군집 관리 구조를 지원합니다.

폴 윈뮬러가 이러한 기술을 계속 탐구함에 따라 그의 작업은 농업에서 AI의 잠재력을 강조할 뿐만 아니라 다른 농부들과 기술 개발자들이 따를 길을 제시합니다. 이러한 연구에서 얻은 통찰력은 향후 정책, 투자 결정 및 부문 내 기술 도입에 정보를 제공하는 데 필수적이며, 궁극적으로 지속 가능하고 수익성 있는 농업 관행을 위해 기술을 활용하는 것을 목표로 합니다. 농업에서의 AI 탐구 및 후속 적용은 전통적 관행과 현대적 기술적 필요 사이의 격차를 해소하여 농업 부문에서의 혁명을 위한 길을 열 수 있습니다.

이 기사는 원래 Farming News에 실렸습니다.