마이크로소프트, 초보자를 위한 무료 12주 AI 강좌 출시

작성자

아미르 셰이크 3분 읽기 게시 9월 2023일

마이크로소프트

TL;DR 요약

마이크로소프트는 초보자를 위한 무료 12주짜리 AI 강좌를 제공하며, 다양한 AI 접근 방식과 기술을 다룹니다.
이 강좌에는 사전 읽을 자료, Jupyter Notebook, 실습을 위한 랩이 포함되어 있습니다.
학습자는 TensorFlow와 PyTorch를 사용하여 AI 개념을 탐색할 수 있으며, Microsoft Learn을 통해 추가 자료를 이용할 수 있습니다.

마이크로소프트는 최근 인공지능(AI) 교육 분야에서 흥미로운 발표를 했습니다. 이 기술 거인은 초보자에게 AI에 대한 탄탄한 기초를 제공하기 위해 설계된 무료 12주, 24강좌 과정을 제공하고 있습니다. 마이크로소프트의 Azure 클라우드 옹호자(Azure Cloud Advocates)들이 개발한 이 커리큘럼은 광범위한 AI 주제를 다루며, aspiring learners(지망생 학습자)들이 AI 개념을 효과적으로 이해하고 적용하는 데 필요한 지식과 기술을 갖추도록 하는 것을 목표로 합니다.

포괄적인 커리큘럼

마이크로소프트 AI 강좌는 AI의 다양한 측면을 포괄하는 균형 잡힌 커리큘럼을 제공합니다. 이 강좌는 지식 표현 및 추론(GOFAI)을 포함한 상징적 접근 방식을 비롯한 다양한 AI 접근 방식을 탐색하는 것으로 시작됩니다. 이러한 기초 지식은 학습자들이 AI의 역사적 배경과 지난 세월 동안의 진화를 이해하는 데 도움이 됩니다.

커리큘럼은 이어져 현대 AI의 핵심인 신경망과 딥러닝을 심도 있게 다룹니다. 참가자들은 TensorFlow와 PyTorch라는 두 가지 인기 있는 프레임워크를 사용하여 실용적인 예제와 코딩 연습을 통해 이러한 개념을 심층적으로 탐색할 기회를 가집니다. 실제 코드 구현에 참여함으로써 학습자는 실무 경험을 쌓고 AI 발전을 이끄는 기본 원리에 대한 탄탄한 이해를 발전시킵니다.

이 강좌는 이미지와 텍스트 작업에 특화된 신경 아키텍처를 다룹니다. 최근 모델을 강조하면서도 최신 기술을 언급하여, 학습자들이 이미지 및 텍스트 기반 AI 문제를 효과적으로 해결하는 데 필요한 지식을 갖추도록 합니다.

이러한 널리 알려진 접근 방식 외에도, 마이크로소프트 AI 강좌는 덜 유명하지만 equally fascinating(동등하게 흥미로운) AI 기술도 소개합니다. 여기에는 유전 알고리즘과 다중 에이전트 시스템이 포함되며, 학습자들에게 AI 방법론의 다양한 지형에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 이러한 덜 관습적인 접근 방식을 탐색함으로써 학습자는 시야를 넓히고 AI의 가능성과 한계에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

강좌 마인드맵

강좌는 명확하고 조직적인 방식으로 구성되어 있으며, 각 수업은 AI 개념의 전체적인 마인드맵에 기여합니다. 각 수업에는 사전 읽을 자료가 포함되어 있어, 학습자가 세션 동안 심층적으로 탐색할 주요 개념과 이론을 소개합니다. 이러한 준비 자료는 학습자가 각 주제의 복잡성을 잘 파악할 수 있도록 보장합니다.

실습 학습을 촉진하기 위해, 강좌는 특정 프레임워크(PyTorch 또는 TensorFlow)에 맞춰 실행 가능한 Jupyter Notebooks를 제공합니다. 이러한 노트북에는 코드 예제뿐만 아니라 광범위한 이론적 설명도 포함되어 있습니다. 이러한 노트북과 상호 작용하는 것은 해당 주제를 이해하는 데 중요하며, 학습자들은 AI 구현에 대한 포괄적인 이해를 얻기 위해 두 버전(PyTorch 및 TensorFlow) 모두를 탐색하도록 권장됩니다.

또한, 강좌의 특정 섹션에는 Microsoft Learn 모듈에서 다루는 관련 주제에 대한 링크가 포함되어 있습니다. Microsoft Learn은 GPU 지원 학습 환경을 제공하여 학습자들이 AI 모델을 효율적으로 실험할 수 있게 합니다. Microsoft Learn 모듈이 유사한 주제를 다루지만, AI 강좌는 주제에 대해 더 깊이 파고들어 학습자에게 더 포괄적인 학습 경험을 제공합니다.

랩 및 문제 해결 기회

이론적 및 실용적 구성 요소와 함께, 마이크로소프트 AI 강좌는 선택된 주제에 대한 랩도 포함합니다. 이러한 랩은 학습자가 습득한 지식을 적용하여 특정 AI 문제를 해결할 기회를 제공합니다. 이러한 문제 해결 연습에 적극적으로 참여함으로써 학습자는 이해를 강화하고 AI 능력에 대한 자신감을 얻을 수 있습니다.

랩은 실습 중심이며 학습자가 실제 세계의 AI 도전을 탐색할 수 있는 실용적인 맥락을 제공합니다. 이러한 연습을 통해 참가자들은 복잡한 문제를 해결하기 위해 AI 기술을 적용하는 귀중한 경험을 쌓을 수 있습니다. 이러한 실용적 적용은 강좌 전반에 걸쳐 학습한 개념을 확고히 하고 학습자를 실제 세계의 AI 활동에 대비시킵니다.