أطلقت مايكروسوفت دورة مجانية في الذكاء الاصطناعي للمبتدئين لمدة 12 أسبوعاً

ملخص سريع

• تقدم مايكروسوفت دورة مجانية في الذكاء الاصطناعي للمبتدئين لمدة 12 أسبوعًا، تغطي مختلف مناهج وتقنيات الذكاء الاصطناعي.
• يتضمن المقرر مواد قراءة مسبقة، ودفاتر Jupyter، ومختبرات للتطبيق العملي.
• يمكن للمتعلمين استكشاف مفاهيم الذكاء الاصطناعي باستخدام TensorFlow و PyTorch، مع توفر موارد إضافية من خلال Microsoft Learn.

أعلنت مايكروسوفت مؤخرًا عن مبادرةٍ مميزة في مجال تعليم الذكاء الاصطناعي. إذ تُقدّم الشركة العملاقة دورةً مجانيةً مدتها 12 أسبوعًا، تتضمن 24 درسًا، مصممةً لتزويد المبتدئين بأساسٍ متين في الذكاء الاصطناعي. وقد طوّر هذا المنهج خبراء Azure Cloud Advocates في مايكروسوفت، ويغطي نطاقًا واسعًا من مواضيع الذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى تمكين المتعلمين الطموحين بالمعرفة والمهارات اللازمة لفهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقها بفعالية.

منهج دراسي شامل

تقدم دورة مايكروسوفت في الذكاء الاصطناعي منهجًا شاملًا يغطي جوانب متعددة من هذا المجال. تبدأ الدورة باستكشاف مناهج مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المنهج الرمزي باستخدام تمثيل المعرفة والاستدلال (GOFAI). تساعد هذه المعرفة الأساسية المتعلمين على فهم السياق التاريخي للذكاء الاصطناعي وتطوره عبر السنين.

يتناول المنهج الدراسي الشبكات العصبية والتعلم العميق، وهما عنصران أساسيان في الذكاء الاصطناعي الحديث. سيتاح للمشاركين فرصة استكشاف هذه المفاهيم بعمق من خلال أمثلة عملية وتمارين برمجية باستخدام إطارَي عمل شائعين، هما TensorFlow وPyTorch. ومن خلال التفاعل مع تطبيقات برمجية واقعية، يكتسب المتعلمون خبرة عملية ويطورون فهمًا راسخًا للمبادئ الأساسية التي تقود تطورات الذكاء الاصطناعي.

يُغطي هذا المقرر الدراسي بنى الشبكات العصبية المصممة خصيصًا للعمل مع الصور والنصوص. وبينما يُركز على النماذج الحديثة، فإنه يتناول أيضًا أحدث التقنيات، مما يُزود المتعلمين بالمعرفة اللازمة لمعالجة مشاكل الذكاء الاصطناعي القائمة على الصور والنصوص بفعالية.

إلى جانب هذه المناهج المعروفة على نطاق واسع، تُعرّف دورة مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي المشاركين بتقنيات ذكاء اصطناعي أقل شيوعًا ولكنها لا تقل روعة. تشمل هذه التقنيات الخوارزميات الجينية وأنظمة الوكلاء المتعددين، مما يمنح المتعلمين نظرة شاملة على المشهد المتنوع لمنهجيات الذكاء الاصطناعي. من خلال استكشاف هذه المناهج غير التقليدية، يستطيع المتعلمون توسيع آفاقهم واكتساب رؤى قيّمة حول إمكانيات الذكاء الاصطناعي وحدوده.

خريطة ذهنية للدورة

صُممت الدورة بأسلوب واضح ومنظم، حيث يُسهم كل درس في بناء خريطة ذهنية شاملة لمفاهيم الذكاء الاصطناعي. يحتوي كل درس على مواد تمهيدية تُعرّف المتعلمين بالمفاهيم والنظريات الأساسية التي سيتناولونها بالتفصيل خلال الجلسة. تضمن هذه المواد التحضيرية أن يكون المتعلمون مُجهزين جيدًا لفهم تعقيدات كل موضوع.

لتسهيل التعلم العملي، توفر الدورة دفاتر Jupyter قابلة للتنفيذ مصممة خصيصًا لأطر عمل محددة (PyTorch أو TensorFlow). لا تقتصر هذه الدفاتر على أمثلة برمجية فحسب، بل تتضمن أيضًا شروحات نظرية وافية. يُعدّ التفاعل مع هذه الدفاتر أمرًا بالغ الأهمية لفهم الموضوع المطروح، ويُشجَّع المتعلمون على استكشاف كلا الإصدارين (PyTorch وTensorFlow) لاكتساب فهم شامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

كما تتضمن بعض أقسام الدورة روابط لمواضيع ذات صلة مُغطاة في وحدات Microsoft Learn. توفر Microsoft Learn بيئة تعليمية مُدعمة بوحدة معالجة الرسومات (GPU)، مما يُمكّن المتعلمين من تجربة نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة. وبينما تُغطي وحدات Microsoft Learn مواضيع مُتشابهة، فإن دورة الذكاء الاصطناعي تتعمق في الموضوع، مما يُوفر للمتعلمين تجربة تعليمية أكثر شمولية.

المختبرات وفرص حل المشكلات

إلى جانب المكونات النظرية والعملية، تتضمن دورة مايكروسوفت في الذكاء الاصطناعي مختبرات لمواضيع مختارة. تتيح هذه المختبرات للمتعلمين فرصة تطبيق المعرفة التي اكتسبوها لحل مشكلات محددة في مجال الذكاء الاصطناعي. ومن خلال المشاركة الفعّالة في تمارين حل المشكلات هذه، يستطيع المتعلمون تعزيز فهمهم واكتساب الثقة في قدراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي.

صُممت المختبرات لتكون عملية، وتوفر سياقًا عمليًا للمتعلمين لاستكشاف تحديات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. من خلال هذه التمارين، يمكن للمشاركين اكتساب خبرة قيّمة في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لمعالجة المشكلات المعقدة. يُسهم هذا التطبيق العملي في ترسيخ المفاهيم المكتسبة خلال الدورة، ويُهيئ المتعلمين لتجارب الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.

منهج دراسي لمدة 12 أسبوعًا، من الذكاء الاصطناعي التقليدي إلى الذكاء الاصطناعي المتطور

يُظهر إطلاق مايكروسوفت لدورة مجانية في الذكاء الاصطناعي للمبتدئين التزامها بتوفير تعليم الذكاء الاصطناعي للجميع وتمكين المتعلمين بمعرفة قيّمة. يغطي المنهج الشامل، الذي يمتد على مدار 12 أسبوعًا، طيفًا واسعًا من مواضيع الذكاء الاصطناعي، بدءًا من الأساليب التقليدية وصولًا إلى أحدث التقنيات.