마이크로소프트, AI 칩 Maia 200 debut – 클라우드 비즈니스 강화

마이크로소프트는 클라우드 비즈니스를 강화하고 엔비디아 프로세서에 대한 의존도를 줄이기 위해 두 번째 세대 인공지능 칩인 Maia 200을 공개했습니다.

인공지능 컴퓨팅 파워에 대한 수요가 급증함에 따라, 클라우드 제공업체들은 에너지 효율성과 성능 또는 비용 사이의 균형을 찾아야 하는 압박을 받고 있습니다.

마이크로소프트, 엔비디아의 지배력에 대항하는 Maia 200 포지셔닝

마이크로소프트의 클라우드 컴퓨팅 및 AI 칩 전략의 핵심 구성 요소로서, 마이크로소프트의 새로운 Maia 200은 이 영역에서 엔비디아의 지배력에 대한 대안을 제공합니다.

마이크로소프트는 Maia 200을 엔비디아의 우월한 처리 능력에 대한 경쟁 제품으로 포지셔닝하고 있습니다. 클라우드 및 AI 담당 마이크로소프트 임원 스콧 거스리는 Maia 200 시리즈의 도입을 통해 “마이크로소프트가 구축한 가장 효율적인 추론 시스템”이라고 밝혔습니다.

하이퍼스케일 환경에 경험이 있는 한 분석가는 마이라 칩(Maia chip)의 개발이 늦어졌다고 밝혔습니다. 이 분석가는 마이크로소프트가 자체 독점 칩 기술을 보유함으로써 대규모 처리 능력을 사용할 때 비용을 낮게 유지하고 Nvidia로부터 자원을 계속 임대할 필요가 없기 때문에 이 단계를 취했다고 지적했습니다.

한 클라우드 컨설턴트는 “최대 규모의 클라우드 제공업체들이 현재 시장에서 경쟁력을 유지하려면 맞춤형 칩 기술을 개발해야 합니다”라고 말했습니다.

크립토폴리탄은 2023년 Azure Maia 100 및 Cobalt 100 칩 도입이 마이크로소프트의 AI 반도체 생산 여정에서 첫 단계를 mark했다고 previously 보도했습니다. 이 칩들은 마이크로소프트의 Azure 클라우드 컴퓨팅 서비스의 기능을 강화하는 데 중추적인 역할을 할 것으로 기대됩니다.

앞으로 마이크로소프트는 이러한 칩들의 후속 버전을 적극적으로 개발하고 있으며, 이는 AI 및 반도체 기술의 최전선에 머물겠다는 의지를 시사합니다.

데이터 센터의 효율성 및 전력 목표

타이완 반도체 제조 회사의 3나노미터 기술로 제작된 Maia 200 프로세서는 추론 작업 부하를 대상으로 합니다. 기업들이 모델을 훈련하는 대신 AI 기술을 구현하는 데 더 많은 관심을 보임에 따라, 이는 Maia와 같은 기업들에게 빠르게 성장하는 시장이 되었습니다.

마이크로소프트에 따르면, Maia 200은 시장 내 다른 유사한 프로세서보다 성능이 30% 향상되었으며, 아마존이나 구글의 제품보다 더 많은 고대역폭 메모리를 처리할 수 있습니다. 마이크로소프트의 엔지니어는 추론 효율성이 클라우드 비즈니스의 이익 마진을 결정하는 핵심 요소라고 밝혔습니다. Maia 200의 낮은 전력 소비는 수익성을 향상시킬 것입니다.

이러한 결과는 아름과의 협력의 결과로, 이는 이번 사업에서 중추적인 역할을 해왔습니다. 맞춤형 실리콘 솔루션 개발을 위한 더 원활한 경로를 가능하게 하는 ARM의 헌신이 중요한 역할을 했습니다.

Arm Neoverse CSS 및 Arm Total Design 생태계는 이러한 노력의 중심에 있으며, 데이터 센터 및 네트워킹 인프라를 위한 맞춤형 전문 솔루션을 제공하는 복잡한 작업을 단순화합니다.

마이크로소프트의 슈퍼인텔리전스 그룹, Microsoft 365 Copilot 및 Foundry AI에서 Maia 200을 사용하면 마이크로소프트는 기존 및 잠재 고객에게 다가갈 수 있을 뿐만 아니라 클라우드 서비스를 강화할 수 있습니다. Maia 200의 롤아웃은 미국 중부 데이터 센터에서 시작되어 추가 위치로 확장될 예정입니다.

Maia 200을 테스트한 초기 소프트웨어 개발자는 “Maia 200의 성공에서 사용량은 핵심 요소이며, 궁극적인 테스트는 고객이 제품을 대규모로 실제로 사용할 수 있게 하는지 여부”라고 말했습니다.