- AI 통합은 드론에 자율성을 부여하여 인간의 개입 없이 항법하고 결정을 내릴 수 있게 합니다.
- 드론은 AI 를 활용하여 3D 지도를 생성하고 장애물을 피하기 위해 움직임을 조정합니다.
- AI 드론의 혁신은 더 빠른 대응 시간과 향상된 생존자 탐지로 인해 구조 작전에 잠재적으로 큰 도움이 될 것입니다.
과거에는 드론이 사람에 의해 원격으로 제어되는 카메라가 달린 비행 장치로 여겨졌습니다. 그러나 이제 AI 기술의 도입으로 점차 더 진보하고 지능적인 장치로 변모하고 있습니다.
AI의 통합은 본질적으로 드론에 두뇌를 부여하는 것이라고 할 수 있습니다. 이제 드론은 단순히 비행하는 기계가 아니라, 결정을 내리고, 데이터를 분석하며, 심지어 스스로 학습할 수 있는 능력을 갖춘 존재가 되고 있습니다.
중국 엔지니어들이 자율 주행 AI 드론 군단을 개발하다
CGTN은 월요일 중국 동부 저장대학 연구원들이 인간 개입 없이 AI 기술을 통해 숲과 복잡한 환경을 조종할 수 있는 소형 드론 군단을 개발했다고 보도했습니다.
“전통적인 드론은 조종사가 리모컨으로 비행을 제어해야 하지만, 우리는 드론이 스스로 결정을 내리도록 선택했습니다. 이를 통해 드론은 환경을 지각하고 관찰하며, 인간의 개입 없이 결정을 내리고 통제할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다,”라고 엔지니어 중 한 명인 저우 신이 말했습니다.
개발자들은 드론이 위성 항법 시스템을 사용하여 서로 자율적으로 통신하며 이동하고 장애물을 피한다고 밝혔습니다. 드론은 AI를 사용하여 주변 환경의 3D 지도를 학습하고 생성하여 자유롭게 이동할 수 있습니다.
“이 3D 매핑을 활용하여 드론은 자유롭게 탐색하고 충돌 없는 이동을 보장할 수 있습니다. 또한, 여러 드론 간의 인식과 이해를 촉진하기 위해 협력 알고리즘이 개발되어 전체 군단을 효과적으로 제어할 수 있습니다,”라고 저우는 말했습니다.
엔지니어들은 이 돌파구가 특히 구조 및 구급 작업에 유용하다고 강조했습니다.
AI 드론은 생명을 구할 수 있는 존재가 될 수 있다
재난 이후에는 매초가 중요합니다. 구조 및 구급(SAR) 팀은 생존자를 찾기 위해 시간과 경쟁하지만, 위험한 지형과 잔해가 가득한 지역을 탐색하는 것은 그들에게 위험을 초래합니다.
전통적으로 SAR 임무는 드론 영상을 인간이 분석하는 데 의존했으며, 이는 종종 시간이 많이 걸리는 과정이었습니다. 그러나 이제 AI 드론은 카메라 피드와 센서 데이터를 실시간으로 분석하여 이미지와 비디오에서 잠재적 생존자를 번개처럼 빠른 속도로 특정할 수 있습니다.
하지만 AI의 기여는 속도에만 국한되지 않습니다. 드론은 혼잡한 환경에서도 사람, 차량 또는 생명 징후와 같은 특정 물체를 인식하도록 훈련될 수 있습니다. 열화상 카메라와 AI 분석을 결합하면 연기, 잔해, 저조도 또는 악천후 조건을 통해 체온 서명을 감지할 수 있습니다.
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이비아м 와야스
이비암 와야스는 2019 년부터 암호화폐 뉴스 분야를 취재해 왔습니다. 그는 나이지리아 국립오픈대학교에서 컴퓨터공학을 전공했으며, 코인포마니아, 암호화폐 뉴스 오스트레일리아, 알코인버즈 등 다양한 암호화폐 뉴스 플랫폼에 기고했습니다. 컴퓨터공학 배경을 바탕으로 현재 암호화폐, 로봇공학, 장수 관련 뉴스를 집중적으로 다루고 있습니다.
