딥마인드의 CEO인 데미스 하사비스는 중국이 인공지능(AI) 분야에서 빠르게 따라잡고 있다고 말합니다. 하사비스는 중국의 AI 기술이 미국에 불과 몇 달 차이로 뒤처질 수 있다고 예상합니다.
알리바바를 비롯한 중국의 대형 IT 기업들 과 문샷 AI, 즈푸 같은 신생 스타트업들은 지난 몇 년간 놀라운 성능을 보여주는 다양한 AI 모델을 개발해 왔습니다. 그중 하나인 딥시크는 저렴한 컴퓨터 칩으로도 뛰어난 성능을 발휘하는 모델을 만들어 전문가들을 놀라게 했습니다.
이는 해당 국가가 다른 국가의 경험을 배우는 데 그치지 않고, 세계 최고 수준의 AI 프로그램들을 빠르게 따라잡고 격차를 좁히고 있음을 나타냅니다.
하사비스는 중국이 미국의 많은 부분을 따라잡을 수 있지만, 다음 과제는 혁신, 즉 세상을 발전시킬 완전히 새로운 것을 창조하는 것이라고 강조했습니다. 현재 중국의 AI는 최첨단에 매우 근접해 있지만, 세계는 중국이 그 한계를 뛰어넘을 수 있을지 주목할 것입니다.
중국 인공지능은tron하지만, 독창적인 아이디어 면에서는 아직 뒤처져 있다
하사비스는 중국이 따라잡는 데 상당한 진전을 보이고 있지만, 더 중요한 질문은 중국이 인공지능 분야에서 완전히 새로운 것을 발명할 수 있을지 여부라고 말했다. 그는 발명은 기존 것을 모방하거나 개선하는 것보다 약 100배 더 어렵다고 덧붙였다.
예를 들어, 그는 '트랜스포머' 라는 개념을 언급했습니다. 이 개념은 인공지능이 언어를 이해하고, 문제를 해결하고, 해답을 생성하는 방식을 혁신적으로 바꾸어 놓았습니다. 오늘날 트랜스포머는 ChatGPT와 구글 제미니를 비롯한 다양한 최신 AI 시스템의 핵심 기반이 되고 있습니다. 하사비스는 지금까지 중국 기업들이 AI를 완전히 혁신할 만한 새로운 기술을 개발하지 못했다고 지적했습니다.
그는 딥마인드를 과거 수많은 주요 발견을 이뤄낸 유명한 연구 센터인 벨 연구소에 비유했습니다. 벨 연구소는 과학자들이 새로운 아이디어를 탐구하고 시도하도록 장려했습니다.
하사비스는 딥마인드도 단순히 모방하는 것이 아니라 새로운 아이디어를 시도하는 방식으로 작업한다고 말했습니다. 그는 인공지능의 다음 큰 발전은 혁신, 즉 완전히 새로운 아이디어를 내놓는 것이며, 이는 중국에게조차 쉽지 않은 일이라고 믿습니다.
칩 부족으로 중국의 인공지능(AI) 발전 속도가 둔화되고 있다
중국이 직면한 과제 중 하나는 컴퓨터 칩 부족입니다.tron인공지능(AI)을 구현하려면 매우tron컴퓨터가 필요하며, 최고급 AI 시스템은 미국의 엔비디아와 같은 회사들의 칩을 사용합니다. 현재 중국은 미국 정부의 규제로 인해 최고급 칩을 구매할 수 없습니다. 일부 고급 칩은 판매가 허용될 수 있지만, 최고급 칩은 판매할 수 없습니다.
화웨이 와 같은 중국 기업들은 자체 칩 개발을 시도하고 있지만, 엔비디아의 최고급 칩만큼 강력하지는 않습니다 tron 이는 중국 정부가 가장 규모가 크고 강력한 AI 프로그램을 훈련시키는 데 어려움을 겪을 수 있음을 의미합니다. 일부 전문가들은 이러한 상황이 장기적으로 미국과 중국의 AI 격차를 더욱 벌릴 수 있다고 경고합니다.
중국 지도자들조차도 이것이 어렵다는 데 동의합니다. 알리바바의 한 기술 전문가는 최근 중국 기업이 향후 3~5년 안에 인공지능 분야에서 미국을 추월할 가능성은 20% 미만이라고 말했습니다. 그는 미국이 훨씬 강력한 컴퓨터 자원을 보유하고 있기 때문에 큰 차이가 발생한다고 설명했습니다.
하지만 하사비스는 문제가 단순히 기술적인 측면에만 있는 것이 아니라 사람들의 사고방식과 발명 방식에도 있다고 생각합니다. 중국에는 뛰어난 엔지니어들이 많지만, 완전히 새로운 것을 창조하는 것은 여전히 매우 어렵습니다.
다른 주요 기술 기업 리더들도 중국의 발전에 주목하고 있습니다. 엔비디아의 CEO인 젠슨 황은 중국이 에너지와 인프라 같은 일부 분야에서tron을 보인다고 말했습니다. 그는 반도체 분야에서는 미국이 앞서 있지만, 인공지능 모델 분야에서는 중국이 그 뒤를 바짝 쫓고 있다고 덧붙였습니다.
