Il CEO di DeepMind afferma che l'intelligenza artificiale cinese è indietro di soli pochi mesi rispetto agli Stati Uniti e che il divario si sta rapidamente colmando

Demis Hassabis, direttore di DeepMind, afferma che la Cina sta rapidamente recuperando terreno nel campo dell'intelligenza artificiale (IA). Hassabis ritiene che l'IA cinese potrebbe rimanere indietro di soli pochi mesi rispetto a quella degli Stati Uniti. 

I colossi tecnologici cinesi , tra cui Alibaba e startup più recenti come Moonshot AI e Zhipu, hanno sviluppato una serie di modelli di intelligenza artificiale che negli ultimi anni si sono dimostrati straordinariamente efficaci. Una di queste aziende cinesi, DeepSeek, ha creato un modello che ha sorpreso la maggior parte degli esperti, ottenendo ottimi risultati anche con chip per computer più economici. 

Ciò indica che lo Stato non solo sta imparando dall'esperienza altrui, ma sta anche rapidamente recuperando terreno e colmando il divario con i principali programmi di intelligenza artificiale a livello mondiale.

Hassabis ha sottolineato che, sebbene il Paese possa eguagliare gran parte di ciò che stanno facendo gli Stati Uniti, la prossima sfida è l'innovazione: creare qualcosa di completamente nuovo che spinga il mondo in avanti. Per ora, l'intelligenza artificiale cinese si sta avvicinando molto alla frontiera, ma il mondo osserverà per vedere se riuscirà ad andare oltre.

L'intelligenza artificiale cinese ètronma è ancora indietro nelle idee originali

La Cina, ha detto Hassabis, è sulla buona strada per recuperare terreno, ma la domanda più importante è se sarà in grado di inventare qualcosa di completamente nuovo nell'intelligenza artificiale. Ha affermato che inventare è circa 100 volte più difficile che copiare o migliorare ciò che già esiste. 

Ad esempio, ha fatto riferimento al Transformer, un'idea proposta per la prima volta dai ricercatori di Google nel 2017. Quel concetto ha rimodellato il modo in cui l'intelligenza artificiale comprende il linguaggio, risolve i problemi e genera risposte. Oggi è la spina dorsale di un'ampia gamma di moderni sistemi di intelligenza artificiale, tra cui ChatGPT e Google Gemini. Hassabis ha osservato che, fino ad ora, le aziende cinesi non avevano sviluppato nulla di nuovo in grado di rivoluzionare completamente l'intelligenza artificiale.

Ha paragonato DeepMind ai Bell Labs, un famoso centro di ricerca del passato che ha fatto molte scoperte importanti. I Bell Labs incoraggiavano gli scienziati a esplorare e sperimentare nuove idee.

Hassabis ha affermato che DeepMind funziona allo stesso modo, sperimentando nuove idee anziché limitarsi a copiarle. Crede che il prossimo grande passo nell'intelligenza artificiale sia l'innovazione, ovvero la capacità di elaborare idee completamente nuove, e questo non è facile, nemmeno per la Cina.

La carenza di chip rallenta i progressi dell'intelligenza artificiale in Cina

Una sfida che la Cina sta affrontando è la carenza di chip per computer. Un'intelligenza artificialetronrichiede computer moltotron, e quelli di fascia alta utilizzano chip di aziende come Nvidia negli Stati Uniti. Attualmente, la Cina non può acquistare i chip migliori a causa delle normative del governo statunitense. Potrebbe essere autorizzata a vendere alcuni chip avanzati, ma non quelli di punta. 

Aziende cinesi come Huawei tentano di sviluppare i propri chip, ma questi non sonotronquanto i migliori di Nvidia. Ciò significa che lo Stato potrebbe avere difficoltà ad addestrare i programmi di intelligenza artificiale più grandi e potenti. E, col tempo, secondo alcuni esperti, questo potrebbe ampliare il divario tra l'intelligenza artificiale americana e quella cinese.

Anche i leader cinesi concordano sul fatto che sia difficile. Un esperto tecnico di Alibaba ha recentemente affermato che ci sono meno del 20% di probabilità che un'azienda cinese superi gli Stati Uniti nell'intelligenza artificiale nei prossimi tre-cinque anni. Ha aggiunto che gli Stati Uniti dispongono di risorse informatiche molto più potenti, il che fa una grande differenza.

Tuttavia, Hassabis ritiene che la sfida non riguardi solo la tecnologia, ma anche il modo in cui le persone pensano e inventano. La Cina ha ingegneri brillanti, ma creare qualcosa di completamente nuovo è ancora molto difficile.

Anche altri grandi leader tecnologici notano i progressi della Cina. Jensen Huang, a capo di Nvidia, ha affermato che la Cina ètronin alcuni settori, come l'energia e le infrastrutture. Ha aggiunto che gli Stati Uniti sono in vantaggio nei chip, ma la Cina è vicina nei modelli di intelligenza artificiale.