- 딥페이크 영상이 소셜 미디어에서 검증되지 않은 당뇨병 치료법을 홍보하는 데 사용되고 있습니다.
- 조작된 영상에는 뉴스 앵커의 가짜 광고가 포함되어 있어 widespread 혼란을 초래했습니다.
- CNN과 폭스 뉴스는 자신들의 앵커가 등장한 영상이 모두 딥페이크로 조작된 것임을 확인했습니다.
딥페이크 영상이 소셜 미디어 플랫폼에서 입증되지 않은 당뇨병 치료를 홍보하는 데 사용되고 있으며, 뉴스 앵커들의 가짜 찬사가 광범위한 혼란을 초래하고 있습니다. CNN과 폭스 뉴스의 주요 인물들이 등장하는 것으로 보이는 조작된 클립은 허위 정보의 확산과 정당한 의료 조언을 구하는 개인들에게 잠재적인 해를 끼칠 수 있다는 우려를 불러일으켰습니다.
소셜 미디어에서 유포되는 오도된 영상들
소셜 미디어 사용자들이 잘 알려진 네트워크의 뉴스 앵커들이 purported 당뇨병 치료법을 지지하는 것으로 보이는 영상들을 공유하고 있습니다. 한 사례에서 CNN 앵커 울프 블리처는 새로운 약물로 당뇨병을 치료하지 못하는 사람에게 100만 달러를 제공한다고 주장하는 것으로 나타납니다. 이러한 영상들은 페이스북과 같은 플랫폼에 공유되며, 당뇨병에 대한 혁명적인 치료법에 대한 선정적인 주장과 함께 제공됩니다.
폭스 뉴스의 로라 잉그람이 등장하는 또 다른 영상은 미국에서 발명된 새로운 의약품이 당뇨병성 족부 질환을 효과적으로 치료할 수 있으며, 단 한 번의 치료 과정 후에 빠른 혈당 안정화와 완전한 신체 건강을 가져온다고 제안합니다. CNN과 폭스 뉴스의 다른 뉴스 앵커들이 등장하는 유사한 클립들도 공유되었으며, 때로는 이러한 주장을 지지하는 것으로 보이는 기사 링크가 함께 제공되기도 합니다.
당뇨병 허위 정보와 승인되지 않은 치료의 위험
당뇨병은 식이 조절, 운동, 승인된 약물 치료를 포함한 적절한 의료 지침을 통해 관리할 수 있는 의학적 상태입니다. 그러나 그것은 허위 정보의 빈번한 표적이 되어 왔으며, 개인의 건강에 위험을 초래할 수 있는 대체 치료법과 보충제에 대한 검증되지 않은 주장들이 있습니다. 미국 보건 당국자들은 이러한 대체 치료법을 지지하는 과학적 증거의 부재를 반복적으로 강조해 왔습니다.
디지털 포렌식 및 인공지능 전문가들은 문제의 영상들을 검토한 결과, 이들이 딥페이크임을 확인했습니다. 딥페이크는 악의적인 의도로 종종 사용되는 AI 기술을 사용하여 조작된 미디어입니다. 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 하니 파리드 교수는 이러한 특정 딥페이크들이 저품질이라고 지적하며, 음성 복제 및 입모양 동기화 AI의 빠른 발전을 강조했습니다.
부퍼블로 대학교 미디어 포렌식 연구소의 소장인 시웨이 류는 AI 모델이 이러한 영상들을 조작했다고 추가로 확인했습니다. 그는 오디오에 호흡과 적절한 정지 같은 일반적인 부언어적 특징이 부족하여 AI 생성임을 나타낸다고 지적했습니다. 또한, 비디오와 오디오의 동기화가 완벽하게 일치하지 않았고, 입 주변에 AI 기반 입모양 동기화 도구와 일치하는 아티팩트가 있었습니다.
뉴스 네트워크들의 확인
CNN과 폭스 뉴스 모두 자신의 앵커들이 등장한 영상들이 조작된 것이라고 확인하는 성명을 발표했습니다. CNN 대변인은 울프 블리처와 사라 사이더의 영상들이 완전히 거짓이며 그들이 보도한 바가 아니라고 강조했습니다. 마찬가지로 폭스 뉴스 대변인은 로라 잉그람, 마르타 맥컬럼, 제시 워터스의 영상들이 그들의 네트워크에서 방송된 적이 없다고 밝혔습니다.
역방향 이미지 및 키워드 검색을 수행한 AFP 조사관들은 조작된 클립이 CNN과 폭스 뉴스에서 방송된 실제 세그먼트에서 파생되었음을 발견했습니다. 이러한 세그먼트 중 어느 것도 당뇨병이나 딥페이크 영상에서 주장된 내용과 관련이 없었습니다. 대신 그들은 범죄, 법적 문제, 선거 부정, 이민 등의 주제에 대한 토론을 다루고 있었습니다.
딥페이크 허위 정보의 확산 방지
소셜 미디어에서의 딥페이크 영상 유통은 허위 정보와의 싸움에서 상당한 도전을 제기합니다. 이러한 영상들은 잘 알려진 인물과 뉴스 앵커들을 포함할 때 특히 쉽게 시청자를 기만하고 혼란을 초래할 수 있습니다. 오늘날의 디지털 환경에서 정보와 출처를 검증하기 위한 경계심이 가장 중요합니다.
뉴스 앵커들의 가짜 찬사를 예로 들어 입증되지 않은 의학적 치료법을 홍보하는 딥페이크 영상의 확산은 온라인에서 허위 정보의 확산을 해결할 시급성을 강조합니다. 이러한 기만적인 영상들은 정당한 의료 조언을 구하는 개인들에게 심각한 결과를 초래할 수 있으며 신뢰할 수 있는 뉴스 소스에 대한 신뢰를 훼손하는 데 기여할 수 있습니다.
기술이 발전함에 따라 AI 기반 조작 기법의 오용을 막는 것은 지속적인 과제가 됩니다. 전문가들이 딥페이크를 감지하고 방지하는 방법을 개발하는 동안, 개인들은 소셜 미디어에서 선정적인 주장에 직면했을 때 비판적 사고와 사실 확인을 수행해야 합니다.
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글로리 카부루
글로리는 AI 도구와 연구에 능통한 매우 유능한 저널리스트입니다. 그녀는 AI 에 열정을 가지고 있으며 이 주제에 관한 여러 편의 기사를 집필했습니다. 그녀는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 분야의 최신 동향을 항상 파악하고 정기적으로 글을 씁니다.
