Bitcoin 코인 채굴자들은 어려운 시기를 맞이할 준비를 해야 합니다. 채굴 비용은 2028년 두 번째 반감기 1년 전부터 상승할 예정입니다. 보고서에 따르면 Bitcoin의 연산 능력은 2027년까지 약 30% 증가할 것으로 예측됩니다.
Bitcoin의 해시레이트 (작업증명 블록체인에서 블록을 채굴하는 데 필요한 컴퓨팅 파워)가 trac됩니다. 이는 채굴자들이 저렴한 전력 공급과 더 나은 장비를 확보해야 한다는 상당한 압박을 가할 것입니다.
매년 20%씩만 증가하더라도 평균 해시레이트는 2027년1,000 엑사해시/초(EH/s) 수준에 도달할 수 있습니다. 2020년 이후 평균적으로 매년 65%씩 증가해 왔으며, 현재 7일 이동평균은 약 787 EH/s에 달합니다.
특히 해시레이트는 비트코인 채굴자들이 벌어들일 수 있는 비트코인 양에 있어 핵심적인 요소입니다. 해시레이트가 높아질수록 에너지 비용도 증가합니다. 또한, 이는 네트워크 보안과도 관련이 있는데, 네트워크 보안은 지난 1년 동안 56%나 강화되었습니다.
Bitcoin 채굴은 얼마나 어려워질 수 있을까요?
시나리오를 하나 살펴보겠습니다. 2024년 4월 블록 보상이 하루 450 BTC로 절반으로 줄어든 후, 그해 하반기에 성장세가 가속화되었습니다. 이는 채굴자들의 수익이 줄어들었기 때문입니다. 공급 부족으로 인해 일부 채굴자들은 비트코인 채굴만으로는 생계를 유지할 수 없게 되었고, 심지어 일부는 비트코인을 시장에서 매입하는 쪽을 선택하기도 했습니다.
1 ZH/s의 해시레이트에서는 채굴자들이 생존하고 더욱 치열해진 시장에 적응하기 위해 더 많은 창의적인 방법을 강구해야 할 것입니다. 안타깝게도, 단일 블록에서는 이미 1 ZH/s에 도달했을 가능성도 있습니다. 하지만 채굴의 확률적 특성, 블록 생성 시간 변동, 그리고 단기적인 네트워크 변동성 때문에 단일 블록 데이터만으로는 정확한 수치를 얻기 어렵습니다. 이상치를 보정하고 데이터의 신뢰성을 높이기 위해 대부분의 산업에서는 최소 7일 이동평균을 사용합니다.
#Bitcoin #해시레이트가 처음으로 1 ZH를 기록했습니다. pic.twitter.com/3yIYEmUGeg
— 미국 국채환율 (@USD_IRR) 2025년 1월 3일
해시레이트가 증가할 뿐만 아니라 블록 채굴 난이도도 높아지고 있습니다. 10월 이후 블록체인의 난이도는 7일 연속 상승했으며, 현재 총 난이도는 109조 7800억에 달합니다.
난이도는 2,016 블록마다 조정되며, 10분마다 채굴된 블록에 대해 재보정됩니다. 또한, 네트워크는 2021년 중국의 채굴 금지 조치 이후 해시레이트가 50% 감소했을 때 7번 연속으로 난이도가 상승 조정된 바 있습니다. 하지만 이번에는 해시레이트와 난이도가 함께 움직이고 있습니다.
Bitcoin 채굴은 더 이상 수익성이 있을까요? 비용 절감과 효율성 향상
초기에는 Bitcoin채굴에 비교적 간단한 연산 능력만 필요했습니다. 그러나 네트워크가 확장되고 경쟁이 심화됨에 따라 더욱 정교한 전략이 필요해졌습니다.
채굴 업체들은 그 어느 때보다 더 큰 압박에 직면해 있습니다. Bitcoin 생산 비용이 증가하는 상황에서 수익성을 유지할 방법을dent어려워졌습니다. 채굴자들은 수익을 최적화하고 처리 속도를 높이기 위해 최첨단 인프라, 하드웨어 및 소프트웨어를 활용하고 있습니다.
채굴자들은 블록 확정 속도를 높이기 위해 해시레이트 개선과 채굴 하드웨어 유휴 시간 감소를 우선시해야 합니다. 이는 채굴 효율성 향에도 도움이 될 수 있습니다.
또한, 이러한 개선 사항은 각 장비가 최적의 성능으로 작동하도록 보장함으로써 수익성을 향상시킬 수 있습니다. 이는 하드웨어 성능이 자주 저하되는 기존 방식과는 대조적입니다.
예를 들어, 여러 채굴 장비에 작업을 분산시키면 에너지 사용량을 줄이고 장비의 과열을 방지할 수 있습니다. 이는 하드웨어의 수명을 연장시켜 줍니다. 특히 에너지 가격이 시시각각 변하는 상황에서 이는 비용 절감에 도움이 됩니다.
또한 인공지능(AI)은 전 세계 비즈니스에 빠르게 혁명을 일으키고 있으며, Bitcoin 채굴도 예외는 아닙니다. AI 기반 알고리즘은 채굴 작업에서 생성된 방대한 데이터 세트를 분석하여 성능을 향상시키고 비용을 절감합니다.
이러한 알고리즘은 Bitcoin 생산 비용 변동을 예측하고, 하드웨어 성능을 trac, 채굴 기술을 실시간으로matic조정할 수 있습니다. 또한, AI는 유지보수가 필요한 시점을 예측하여 비용이 많이 드는 가동 중단 위험을 줄일 수 있습니다.
