- 비트코인의 컴퓨팅 용량은 2027년까지 약 30% 확대될 것으로 예측된다.
- 네트워크 보안도는 지난 1년 동안 56% 성장했다.
- 해시레이트는 이미 단일 블록당 1 ZH/s에 도달했을 수 있다.
비트코인 채굴자들은 어려운 시기를 준비해야 합니다. 두 번째 반감기(2028년 예정) 1년 전부터 채굴 비용이 상승할 예정입니다. 보고서에 따르면 비트코인의 컴퓨팅 용량은 2027년까지 약 30% 확장될 것으로 예측됩니다.
비트코인 해시레이트는 proof-of-work 블록체인에서 블록을 채굴하는 데 필요한 컴퓨팅 파워의 양으로, 약 3.5년 후 다음 BTC 반감기 이벤트 전에 초당 1 제타해시에 도달할 예정입니다. 이는 채굴자들이 저렴한 전력 계약과 더 나은 장비를 찾기 위해 큰 압박을 받게 만듭니다.
연간 20%만 상승해도 평균 해시레이트는 2027년까지 그 수준에 도달할 수 있으며, 이는 초당 1,000 엑사해시(EH/s)에 해당합니다. 2020년 이후 연평균 65% 성장했으며, 데이터에 따르면 현재 7일 이동평균 기준 약 787 EH/s 수준입니다.
특히 해시레이트는 비트코인 채굴자가 벌 수 있는 금액의 핵심 요소입니다. 해시레이트가 증가하면 에너지 비용도 상승합니다. 이는 네트워크 보안과도 관련이 있으며, 지난 1년 동안 네트워크 보안은 56% 성장했습니다.
비트코인 채굴은 얼마나 나빠질 수 있는가?
시나리오를 살펴봅시다: 2024년 4월 블록 보상이 하루 450 BTC로 절반으로 줄어든 후, 채굴 수익이 감소하면서 그 해 하반기 성장 속도가 빨라졌습니다. 상황이 너무 빡빡해져 일부 채굴자들은 비트코인 채굴만으로는 생존할 수 없었고, 일부는 공개 시장에서 비트코인을 구매하는 선택을 하기도 했습니다.
1 ZH/s에서 채굴자들은 생존하고 더 치열한 시장에 적응하기 위해 더 창의적이 되어야 합니다. 불행히도 해시레이트는 단일 블록에 대해 이미 1 ZH/s에 도달했을 수 있습니다. 그러나 채굴의 확률적 특성, 블록 시간 변동성 및 단기 네트워크 변동성으로 인해 단일 블록의 읽기 값은 부정확합니다. 이상치와 신뢰성을 고려하여 대부분의 산업에서는 최소 7일 이동평균을 사용합니다.
#비트코인 #해시레이트 첫 1 ZH 기록 pic.twitter.com/3yIYEmUGeg
— USDIRR (@USD_IRR) 3 2025 월
해시레이트가 증가하는 것뿐만 아니라 블록 채굴의 난이도도 증가하고 있습니다. 10월 이후 블록체인은 7번의 연속적인 양수 난이도 조정을 목격했으며, 현재 총합은 109.78조입니다.
난이도는 2,016개 블록마다 조정되며, 10분마다 채굴되는 블록을 위해 재조정됩니다. 또한 네트워크는 2021년 중국이 채굴을 금지했을 때 해시레이트가 50% 감소한 이후 7번의 연속 양수 조정을 마지막으로 경험했습니다. 이번에는 해시레이트와 난이도가 함께 움직이고 있습니다.
비트코인 채굴은 여전히 수익성이 있는가? 비용 절감 및 효율성 개선
비트코인 초기 단계에서는 채굴에 비교적 단순한 컴퓨팅 용량이 필요했습니다. 그러나 네트워크가 확장되고 경쟁이 심화됨에 따라 더 고급 전략이 점점 더 필요해졌습니다.
채굴 운영은 이제 그 어느 때보다 더 강요받고 있습니다. 비트코인 생산 비용 증가에 직면하여 수익성을 유지하는 방법을 찾는 것이 어려워졌습니다. 채굴자들은 수익을 최적화하고 프로세스를 가속화하기 위해 최첨단 인프라, 하드웨어 및 소프트웨어를 사용합니다.
채굴자들은 더 빠른 블록 확인을 촉진하기 위해 해시레이트를 개선하고 채굴 하드웨어의 유휴 시간을 줄이는 데 우선순위를 두어야 합니다. 이는 채굴 효율성도 높일 수 있습니다.
또한 이러한 개선은 각 장비가 최적의 용량으로 작동하도록 보장하여 수익성을 높일 수 있습니다. 이는 하드웨어가 종종 성능을 발휘하지 못하는 전통적인 방법과 대조됩니다.
예를 들어, 여러 채굴기 사이에 작업을 분산시키면 에너지 사용량이 줄고 장비가 과열되는 것을 방지할 수 있습니다. 이는 하드웨어의 수명을 연장할 수 있으며, 에너지 가격이 수시로 변동하는 상황에서 비용을 낮게 유지하는 데 도움이 됩니다.
또한 인공지능(AI)은 전 세계 비즈니스를 빠르게 혁신하고 있으며, 비트코인 채굴도 예외는 아닙니다. AI 기반 알고리즘은 채굴 운영에서 생성된 방대한 데이터 세트를 분석하여 성능을 향상하고 비용을 절감합니다.
이러한 알고리즘은 비트코인 생산 비용의 변동을 예측하고, 하드웨어 성능을 추적하며, 실시간으로 채굴 기술을 자동으로 조정할 수 있습니다. 또한 AI는 유지보수가 필요한 시기를 예측하여 비용이 많이 드는 다운타임의 위험을 줄입니다.
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플로렌스 무차이
플로렌스는 지난 6년 동안 암호화폐, 게임, 기술 및 AI 뉴스를 다루어 왔습니다. 메루 과학기술대학교에서 컴퓨터학을, MMUST에서 재난 관리 및 국제 외교를 전공하며 언어, 관찰력 및 기술적 역량을 충분히 갖추었습니다. 플로렌스는 VAP 그룹에서 근무했으며 여러 암호화폐 미디어 하우스의 편집자로 활동했습니다.
