Bitcoinの計算力は2027年までに30%増加する可能性 – BTCマイニングはもはや採算が合わないのか?

- ビットコインの計算能力は、2027年までに約30%拡大すると予測されています。
- ネットワークセキュリティは過去1年で56%成長しました。
- ハッシュレートはすでに単一ブロックに対して1 ZH/sに達している可能性があります。
Bitcoinマイナーは厳しい季節に備える必要があります。2番目のハルビングが2028年に予定されている1年前から、マイニングのコストが上昇します。報告によると、Bitcoinの計算能力は2027年までに約30%拡大すると予測されています。
Bitcoinのハッシュレート、すなわちプルーフ・オブ・ワークブロックチェーンでブロックをマイニングするために必要な計算力の量は、約3.5年後の次のBTCハルビングイベントの前に、1ゼタハッシュ/秒に達する見込みです。これは、マイナーに安価な電力契約とより良い設備を見つけるよう大きな圧力をかけます。
年間20%の上昇にとどまっても、平均ハッシュレートは2027までにそのレベルに達する可能性があります。これは1秒あたり1,000エクサハッシュ(EH/s)に相当します。2020年以降、年平均65%成長しており、データによると7日移動平均で現在約787 EH/sとなっています。
特筆すべきは、ハッシュレートがマイナーがBTCから得られる収益の主要因であることです。ハッシュレートが上がるとエネルギーコストも上昇します。これはネットワークセキュリティにも関係しており、過去1年間で56%成長しました。
Bitcoinマイニングはどれほど悪化するか?
シナリオを見てみましょう:2024年4月にブロック報酬が1日450 BTCに半減された後、その年の後半に成長が加速しました。これは、マイナーの収益が減少したためです。状況が厳しすぎたため、BTCマイニングのみで生計を立てられないマイナーもいました。一部はオープンマーケットでBTCを購入することさえ選びました。
1 ZH/sでは、マイナーは生存し、より厳しい市場に適応するためにより創造的になる必要があります。残念ながら、ハッシュレートはすでに単一ブロックで1 ZH/sに達している可能性があります。しかし、マイニングの確率的性質、ブロック時間のばらつき、短期的なネットワークのボラティリティにより、単一ブロックの読み取りは不正確です。外れ値と信頼性を考慮するため、業界では少なくとも7日移動平均が使用されます。
#Bitcoin #ハッシュレート が初めて1 ZHに到達 pic.twitter.com/3yIYEmUGeg
— USDIRR (@USD_IRR) 3月 2025日
ハッシュレートが増加しているだけでなく、ブロックのマイニング難易度も上昇しています。10月以来、ブロックチェーンは7回連続の正の難易度変更を目撃しており、現在の合計は109.78兆です。
難易度は2,016ブロックごとに調整され、10分ごとにマイニングされるブロックのために再調整されます。さらに、ネットワークは2021年に中国がマイニングを禁止した際にハッシュレートが50%減少した後に7回連続の正の調整を経験しました。今回は、ハッシュレートと難易度が一緒に動いています。
Bitcoinマイニングはもはや採算が合わないのか? コスト削減と効率性の向上
Bitcoinの初期段階では、マイニングには比較的単純な計算能力が必要でした。しかし、ネットワークが拡大し競争が激化するにつれて、より高度な戦略がますます必要になりました。
マイニングオペレーションはこれまで以上に逼迫しています。Bitcoin生産コストの増加に対処して収益性を維持する方法を特定することが難しくなっています。マイナーは、リターンを最適化し、プロセスを迅速化するために最先端のインフラ、ハードウェア、ソフトウェアを採用しています。
マイナーは、ブロックの迅速な確認を促進するために、マイニングハードウェアのハッシュレート向上とアイドル時間の短縮を優先すべきです。これにより、マイニング効率も向上します。
さらに、これらの改善により、各機器が最適な容量で稼働することを保証することで、収益性の向上につながる可能性があります。これは、ハードウェアが頻繁に性能を発揮できない従来の方法とは対照的です。
例えば、複数のマイニング機に作業を分散させることで、エネルギー使用量が削減され、機器の過熱を防ぐことができます。これにより、ハードウェアの寿命が延びます。エネルギー価格が絶えず変動しているため、特にコストを抑えることができます。
さらに、人工知能(AI)は世界中のビジネスを急速に革新しており、ビットコインマイニングも例外ではありません。AI搭載アルゴリズムは、マイニング操作によって生成された膨大なデータセットを分析し、パフォーマンスの向上とコスト削減を実現します。
これらのアルゴリズムは、ビットコイン生産コストの変動を予測し、ハードウェアのパフォーマンスを追跡し、リアルタイムでマイニング手法を自動的に調整できます。また、AIはメンテナンスが必要な時期を予測し、高額なダウンタイムのリスクを軽減します。
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Florence Muchai
フローレンスは過去6年間、暗号資産、ゲーム、テクノロジー、AIに関するニュースを報道してきました。メルウ科学技術大学でのコンピュータ学およびMMUSTでの災害管理と国際外交の学習により、言語能力、観察力、技術スキルを十分に備えています。フローレンスはVAPグループで勤務し、複数の暗号資産メディアハウスで編集者として活躍しました。
















