최신 뉴스
당신을 위해 엄선되었습니다
주간
최고 자리를 유지하세요

최고의 암호화폐 관련 정보를 이메일로 받아보세요.

Bitcoin 10만 달러를 돌파하며 급등했고, 2024년 가장 기대되는 이정표를 넘어섰습니다

에 의해누르 바즈미누르 바즈미
읽는 데 2분 소요
Bitcoin 마침내 10만 달러를 돌파하며 2024년 가장 기대했던 이정표를 달성했습니다
  • Bitcoin 12월 5일 (UTC 02:33)에 10만 달러를 돌파했습니다.
  • 비트코인 가격은 2024년 초부터 현재까지 126% 상승했습니다.
  • 지난 24시간 동안 해당 제품의 가격은 7.36% 상승했습니다.

Bitcoin 돌파하며 10만 달러를 10만 4천 달러까지 급등했습니다. 이는 이번 강세장에서 가장 기대되었던 주요 암호화폐의 이정표였습니다.

Bitcoin 2024년 초부터 현재까지 126% 상승했습니다. 중간중간 여러 차례의 하락세에도 불구하고, BTC는dent 트럼프 대통령 취임 직전인 2024년 마지막 달에 10만 달러를 돌파하는 데 성공했습니다.

마이클 세일러, 10만 달러 Bitcoin ​​파티를 제안하다

이 강세 자산의 최대 주주 중 한 명인 마이크로스트래티지(MicroStrategy Inc.)의 CEO 마이클 세일러는 트윗을 통해 이 이정표 달성을 축하하며 10만 달러 기념 파티를 열자고 제안했습니다.

에 대해 강력한 회의론자인 피터 쉬프는 Bitcoin세일러 의 트윗에 "enj. 그의 이러한 발언은 예상대로 암호화폐 커뮤니티 내에서 비난을 불러일으켰고, 그들은 쉬프에게 그런 태도로는 파티에 초대받을 자격이 없다고 말했습니다. 이 순간을 "라고 답글을 달았습니다

도널드 트럼프 대통령 당선 전 Bitcoin​​가격 급등은 주로 Bitcoin​​전용 상장지수펀드(ETF)에 의해 주도되었습니다. 한 펀드 운용사와 미국 증권거래위원회(SEC) 간의 오랜 법적 분쟁 끝에 이 ETF들은 1월부터 거래를 시작했습니다.

이 펀드들은 블랙록, 피델리티, 그리고 암호화폐 전문 투자사인 그레이스케일 인베스트먼트를 포함한 월가의 주요 투자자들의 지원을 받고 있습니다. 이들이 운용하는 총 자산은 현재 1,000억 달러에 달하며, 이는 현재 유통되는 전체 Bitcoin 의 약 5%에 해당합니다.

도널드 트럼프가dent선거에서 승리한 이후 비트코인 ​​가격이 48% 상승하면서 Bitcoin 의 상승장이 공식적으로 시작되었을 가능성이 높습니다.

비트코인(BTC)은 지난 24시간 동안 7.36% 상승했습니다

현재 비트코인(BTC) 가격은 103,250달러에 도달했으며, 최근 시가총액 2조 달러를 돌파했습니다. 블룸버그, BTC는 이 수준에서 세계 최대 투자 자산 중 하나가 되었으며, 엔비디아, 애플, 구글의 모회사인 알파벳과 같은 거대 기업을 제외한 대부분의 상장 기업보다 규모가 더 큽니다.

이러한 평가액은 Bitcoin 시장 규모가 스페인이나 브라질처럼 규모가 큰 국가의 국채 시장 규모를 넘어섰다는 것을 의미합니다. 또한 영국 상위 기업들을 대표하는 FTSE 100 지수의 총 가치와도 거의 비슷한 수준입니다.

Copper Technologies Ltd의 연구 책임자인 Fadi Aboualfa는 "Bitcoin 10만 달러에 도달한 것은 강세장의 다음 단계를 알리는 신호이며, 이제 이 단계는 외부 충격 외에는 어떤 것에도 흔들리지 않는 것으로 보인다"라고 말했습니다. 

암호화폐 뉴스를 단순히 읽는 데 그치지 마세요. 이해하세요. 저희 뉴스레터를 구독하세요. 무료입니다.

이 기사를 공유하세요

면책 조항: 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan이 페이지에 제공된 정보를 바탕으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다.tron권장합니다dent .

누르 바즈미

누르 바즈미

누르 바즈미는 미디어학 학위를 소지하고 Cryptopolitan 뉴스팀에 기고하고 있습니다. 그녀는 블록체인, 암호화폐, 인공지능, 빅테크, 전기차 시장, 세계 경제 및 정부 정책 변화 관련 뉴스를 다룹니다. 또한 글로벌 독자들과 소통하기 위해 마케팅 분야를 공부하고 있습니다.

더 많은 뉴스
심층 암호
화폐 속성 강좌