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공군, 안전성 확보에 중점을 두고 AI 기반 공중전 훈련 실시하여 협력 전투기 시험 운영

이 게시글 내용:

  • 미 공군은 인공지능 기능을 갖춘 협동 전투기를 개발해 왔다.
  • VISTA는 F-16 연구용 전투기를 개조한 기종으로, 시험 단계를 위해 인공지능 시스템이 탑재되었다.
  • VISTA에서는 AI가 두 명의 조종사와 함께 공중전 훈련을 수행했지만, 조종사가 AI로부터 조종권을 넘겨받아야 하는 경우는 한 번도 없었습니다.

미국 국방고등연구계획국(DARPA)과 미 공군은 4월 19일, 인간 조종사와 인공지능(AI)이 조종하는 전투기 간의 최초 실전 공중전 훈련을 실시했다고 공동 발표했습니다. 이번 훈련은 DARPA가 지난 4년간 진행해 온 공중전 진화(ACE) 프로젝트의 일환으로 수행되었습니다.

인공지능이 인간 조종사와 공중전을 벌입니다

공군 시험조종사학교 교장인 제임스 발피아니 대령과 DARPA 산하 공중전 진화(ACE) 프로젝트 프로그램 관리자인 라이언 헤프론 중령은 화상 회의를 통해 기자들에게 시험에 대해 설명했습니다. 이들은 인공지능(AI) 기능을 탑재한 고도로 개조된 F-16 연구기인 X-62 VISTA(가변 안정성 비행 시뮬레이터 시험기)가 인간 조종사가 조종하는 일반 F-16과 여러 차례 공중전을 벌였다고 밝혔습니다.

X-62 VISTA 시험은 미 공군이 향후 10년 동안 1,000대 이상을 개발할 것으로 예상하는 합동 공격기, 즉 협력 전투기(CCA) 개발을 평가하기 위해 수행되는 훈련의 일환입니다.

제한적인 정보만 공유하면서, 그들은 초기 공중전 결과는 기밀이라며 공개를 거부했습니다. 하지만 AI 알고리즘은 VISTA에서 공중전이 아닌 비행을 통해 먼저 훈련되었으며, 2022년부터 공중전으로 전환하기 전에 21회의 임무 비행을 수행했다고 밝혔습니다. 

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흥미로운 점은 인공지능을 훈련시키는 데 기존과는 다른 접근 방식을 사용했다는 것입니다. 이 알고리즘은 다양한 비행 조건과 임무 교전 규칙 속에서 항공기를 조종하고 기동하는 방법을 수십억 번 시뮬레이션함으로써 스스로 학습하도록 설계되었습니다. 이는 조종사들의 교전 보고서를 수백 건씩 시스템에 입력하는 일반적인 방식과는 다른 접근법입니다.

인공지능은 정확도 면에서 인간 조종사와 대등한 성능을 발휘합니다

또한 비스타에는 다양한 AI 에이전트와 두 명의 인간 조종사가 탑승하여 에이전트의 성능을 평가하기 위해 교대로 조종했으며, 가장 놀라운 점은 이륙 준비 과정 내내 인간 조종사가 AI로부터 항공기 제어권을 넘겨받을 필요가 전혀 없었다는 것입니다.

헤프론 중령에 따르면, 초기 시뮬레이터 테스트에서는 인공지능이 인간 조종사보다 일관되게 우수한 성능을 보였다고 합니다. 하지만 시뮬레이터 비행에는 기체에 무리가 가지 않도록 하는 비행 규칙이 적용되지 않았다고 지적했습니다. 그는 실전 비행 전에 해당 규칙을 알고리즘에 추가했으며, 실제 비행에 앞서 시뮬레이션 비행의 안전성을 철저히 점검했다고 밝혔습니다.

참고로,  Dragon Age: The Veilguard는 Steam에서 실행하는 데 EA 앱이 필요하지 않습니다.

발피아니 대령은 비행 시험 학교dent이 시험 계획 수립에 중요한 역할을 했다고 말했습니다. 그에 따르면, VISTA는 처음에는 인공지능(AI)으로 방어 비행을 하다가 점차 공격적인 역할로 전환되었고, 심지어 인간 조종사와 2000피트(약 610미터) 거리까지 근접 비행을 하기도 했습니다.

발피아니는 공중전은 매우 위험한 교전이며, F-16과 F/A-18 전투기 운용 과정에서 수십 건의 충돌 사고가 발생했다고 말했습니다. 그는 공중전이 숙달하기 가장 어려운 공중 기술 중 하나이며, 바로 이러한 이유로 안전에 모든 역량을 집중하고 있다고 덧붙였습니다.

공군 전투사령부 사령관을 역임했던 마크 D. 켈리 장군은 공군이 인공 지능(AI)을 도입전투기 조종사들이 시스템의 안전성과 신뢰성에 대해 완전히 만족해야 한다고 주장해 왔습니다. 조종사들은 AI 시스템과 협력하게 될 것이므로, 만족하지 못하면 해당 기술 도입을 거부할 것이라는 설명입니다. 공군은 이 프로그램을이며, 프랭크 켄달 공군 장관도 VISTA에 탑승하여 시스템을 직접 체험할 계획입니다.

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