최근 중소기업·창업위원회(SBEC)가 실시한 설문조사에 따르면, 인공지능(AI)은 중소기업의 효율성을 무려 40%나 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. SBEC는 월요일에 발표한 보고서에서 AI 도입이 중소기업이 급증하는 인플레이션과 같은 어려움을 극복하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 조명했습니다.
SBEC의 설문 조사는 AI가 중소기업에 상당한 이점을 가져다줄 수 있는 여러 분야를 구체적으로 제시했습니다. 데이터 분석, 고객 관계 관리, 그리고 업무 자동화는 AI 기반 솔루션이 효율성과 생산성을 강화할 수 있는 핵심 분야로 부상했습니다.
설문조사에서 주목할 만한 점은 소기업 소유주의 41%가 이미 AI를 활용하여 일상적이고 단순한 업무를 자동화하고 있다는 점입니다. 이러한 전략적 전환을 통해 소기업 소유주는 시간과 집중력을 비즈니스 관리의 더욱 중요한 측면으로 전환할 수 있었습니다.
투자 회사 옥스포드 캐피털의 유통 부문 책임자인 마크 바워-이스턴은 설문조사 결과를 자세히 설명하며 데이터 분석에서 AI의 중추적인 역할을 강조했습니다. 그는 "AI가 중요한 역할을 하는 핵심 분야 중 하나는 데이터 분석입니다. 소기업은 방대한 양의 데이터를 보유하고 있는 경우가 많으며, AI 기반 분석을 통해 귀중한 인사이트를trac하여 더욱 정보에 기반한 전략적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다."라고 설명했습니다.
더욱이 AI의 영향력은 고객 참여까지 확장되어 정교한 알고리즘이 고객 행동과 선호도를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 개별 고객의 니즈에 맞춰 마케팅 캠페인을 맞춤화하고, 개인화된 콘텐츠를 신속하고 비용 효율적으로 제작할 수 있습니다.
인플레이션 압력에 대처하는 AI의 역할
AI를 비즈니스 운영에 통합하는 것은 인플레이션 우려를 해결하는 데에도 유용한 전략으로 부상하고 있습니다. 마크 바워-이스턴은 "인플레이션 문제로 점철된 시대에 AI는 소비자의 비용 안정성을 유지하기 위해 노력하는 중소기업에게 중요한 동반자로 부상했습니다."라고 말했습니다.
AI를 활용함으로써 중소기업 소유주는 공급망 관리부터 자원 배분에 이르기까지 운영의 다양한 측면을 최적화하여 정확한 비용 관리를 실현할 수 있습니다. 이러한 비용 효율성은 인플레이션 압력이 거세질 것으로 예상되는 상황에서 특히 중요합니다.
리서치 및 분석 기업 글로벌데이터(GlobalData)가 2023년에 실시한 설문 조사에 따르면, 기업의 46%가 단기적으로 사업에 미치는 영향과 관련하여 높은 인플레이션을 가장 시급한 우려 사항으로dent습니다. 국제통화기금(IMF)의 2023년 12월호 F&D는 이러한 우려를 뒷받침하며, 2022년 세계 인플레이션이 "역사적인" 최고치에 도달했으며, 선진국의 물가가 1984년 이후 가장 빠른 속도로 급등했다고 지적했습니다.
국가들이 높은 인플레이션 문제에 직면하면서, 중소기업이 AI를 도입하는 것은 대기업에 대한 경쟁력을 유지하면서도 소비자 물가 상승에 대처하기 위한 전략적 움직임으로 부상하고 있습니다.
AI의 시장 확대
GlobalData는 자사 예측 보고서에서 AI 시장이 기하급수적으로 성장하여 2030년까지 9,090억 달러를 돌파하고, 2022년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR)이 35%에 달할 것으로 전망했습니다. AI 시장 내에서 생성 AI는 가장 빠르게 성장하는 부문으로, 예상 매출이 2022년 18억 달러에서 2027년 330억 달러로 급증할 것으로 예상됩니다.
AI가 주류 비즈니스 관행으로 전환됨에 따라 GlobalData는 점점 더 많은 회사가 프라이빗 클라우드 인프라에서 AI 모델을 오픈 소싱하는 것을 모색할 것으로 예상하며, 이를 통해 AI 기능에 대한 접근성이 더욱 대중화되고 혁신이 촉진될 것으로 기대합니다.
중소기업들이 인플레이션 압력과 효율성 향상의 필요성에 직면한 상황에서 AI는 강력한 변혁의 도구로 부상하고 있습니다. SBEC의 설문 조사는 AI가 중소기업의 효율성을 40%까지 향상시켜 현대 경제 환경의 어려움을 헤쳐나가려는 기업가들에게 생명줄을 제공할 수 있는 놀라운 잠재력을 강조합니다.
