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シングテル、東南アジアのAIの進歩を推進するためNVIDIAと提携

この投稿の内容:

  • Singtel と NVIDIA が協力して東南アジアの AI を推進し、強力な GPU を備えたデータ センターを構築します。.
  • Singtel は、ローカライズされた AI モデルを構築し、シンガポールの国家 AI 戦略をサポートすることを目指しています。.
  • このコラボレーションでは、持続可能性、データ主権、企業向けの AI イノベーションを重視しています。.

シンガポールを拠点とする大手通信サービスプロバイダーであるSingtelは、著名なAIテクノロジー企業であるNVIDIAとの提携を通じて、持続可能性、プライバシー、そしてパフォーマンスを重視tron、この地域のAIサービスに革命をもたらすでしょう

シンガポールのシングテルはAI分野で大きな進歩を遂げており、最新の取り組みでは東南アジア全域へのAIサービスの提供拡大に重点を置いています。同社はNVIDIAと提携し、同地域の企業、スタートアップ企業、大学、そして政府に広範な影響を与えるAI技術の展開を目指しています。.

Singtelのビジョンは、NVIDIA HopperアーキテクチャGPUを搭載したエネルギー効率の高いデータセンターの構築です。これらのデータセンターは、多様なデータセットを国内で安全に処理できる国家の主権資源として機能します。この取り組みにより、価値ある洞察が生み出され、様々な分野におけるイノベーションが促進されます。.

シングテルのAIサービス第一弾はシンガポールで開始され、インドネシアとタイにも同様のデータセンターを設立する計画です。シンガポールはシングテルにとって戦略的な立地であり、オーストラリアからインドに至る事業の中心拠点として機能し、東南アジアのAI分野における主要プレーヤーとしての地位を確立しています。.

ジェネレーティブAIは変革の力

シングテルの野心的な取り組みは、現代における最も変革的な技術の一つとされる生成型AIに焦点を当てています。シングテルは、地域の方言、文化、慣習に合わせた大規模な言語モデルを構築することで、東南アジアの多様なコミュニティのエンパワーメントを目指しています。このアプローチは、シンガポールの国家AI戦略と合致しており、国民に最新技術を提供し、機械学習分野の人材プールを拡大することを目指しています。.

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AIへの取り組みにおいて、持続可能性への積極的なアプローチを採用しています。同社の新しいデータセンターは、持続可能な材料や効率的な液体冷却技術など、環境に配慮した設計となっています。これらの取り組みにより、電力使用効率(PUE)は1.3未満という優れた数値を達成しており、環境負荷の最小化に向けたシングテルの取り組みを実証しています。

シングテルは、自社のParagonソフトウェアプラットフォームを活用し、AIアプリケーションをモバイルおよびブロードバンドサービスとシームレスに連携させる計画です。この統合により、エッジコンピューティングサービスの潜在能力が解き放たれ、クラウドベースのAIモデルを活用したロボットや自律システムの運用が容易になります。.

NVIDIA AIエンタープライズおよびクラウドパートナーシップ

シングテルは、ハードウェア インフラストラクチャに加え、生成型 AI を含む AI アプリケーションの開発と展開のための包括的なソフトウェア プラットフォームである NVIDIA AI Enterprise へのアクセスを顧客に提供します。さらに、シングテルは NVIDIA クラウド パートナーとして、NVIDIA プラットフォーム上で最適化された AI サービスを提供します。このパートナーシップにより、ユーザーは最適なパフォーマンスを実現するためにカスタマイズされた最先端の AI テクノロジーを利用できます。.

シングテルはこれまでAI分野に積極的に取り組んでおり、既に有望な成果を上げています。2021年には、NVIDIA OmniverseおよびNVIDIA NeMoプラットフォームを用いて作成したデジタルアバターを公開し、ユーザーが5Gネットワ​​ーク経由でアバターと対話できるようにしました。さらに、シングテルは地方自治体向けのテストベッドの一環としてGPUサービスを提供し、成功を収めました。これらの成果は、シングテルのAI技術の発展に対する専門知識とコミットメントを裏付けるものです。.

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シンガポール・テレコムは、フランス、インド、イタリア、スイスといった国々における先駆的な通信事業者の仲間入りを果たし、データ主権を守りながら生成型AIサービスを提供するAIファクトリーを設立しました。シンガポール・テレコムとNVIDIAの相乗効果は、東南アジアにおけるAIの民主化とAI主導のイノベーションの促進に向けた大きな一歩となります。.

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